百度创始人李彦宏今日在《人民日报》发表署名文章《为智能经济打造科学评价体系》，提出以『日活智能体数』（DAA）作为衡量人工智能实际应用与实际产出的重要指标，引导资源更多流向以实体经济为主的产业智能化领域。
李彦宏指出，AI正经历深刻跃迁，从模型阶段走向应用阶段，智能体是最主流的应用形态之一。这意味着AI由聊天工具向『数字员工』或『代理人』转变，并快速向生产制造、物流配送、医疗诊断、政务服务等领域渗透。
文章提出，如果AI的价值标尺仅停留在『投入了多少』『消耗了多少』，容易形成『重投入、轻产出』的倾向，导致资源更多流向技术自我循环，而不是流向产业一线。李彦宏认为，如果说Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的则是智能生产力——每天有多少智能体完成了交付任务。『Token是智能经济消耗的』电费单』，DAA是智能经济增长的』成绩单』。』
李彦宏表示，中国拥有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链、最大的数字消费市场，每天都在产生海量真实需求。充分利用这样的优势和条件，更加注重人工智能技术与实体经济结合、与真实场景结合、与群众诉求结合，定能走出一条以解决实际问题为导向、以满足真实需求为目标的智能经济发展新路径。
以下为李彦宏署名文章全文：
说出需求，代码就能自动生成；输入文字，就能调用电脑里的各类程序、工具，完成复杂任务……当前，AI（人工智能）正经历深刻跃迁，从模型阶段走向应用阶段。其中，智能体是最主流的应用形态之一。这意味着AI由聊天工具向『数字员工』或者『代理人』转变，并快速向生产制造、物流配送、医疗诊断、政务服务等领域渗透。
4月28日召开的中共中央政治局会议提出『全面实施人工智能+行动，发展智能经济新形态』，今年的《政府工作报告》首次提出『打造智能经济新形态』，这些释放出鲜明信号：AI正在与生产力对接，走向万千场景、走入千家万户。
在这一过程中，一些问题也值得关注与警惕。过去几年，大模型参数规模不断刷新纪录，算力投入持续增长，Token（词元）消耗快速攀升。相关数量指标能够反映技术能力和资源投入情况，很有必要。但如果AI的价值标尺仅停留在『投入了多少』『消耗了多少』，就容易形成『重投入、轻产出』的倾向，比如盲目追风、不顾实际应用搞大模型，一哄而上搞『Token排行榜』『烧Token比赛』等。
这种模式下，实体经济是否被赋能、生产效率是否得到提升、人民群众是否真正受益，就容易被忽略。长此以往，资源就可能更多流向技术自我循环，而不是流向产业一线，不利于智能经济健康发展。
如何应对？一个有效方式是为智能经济打造科学的评价体系，通过科学指标衡量其实际应用、实际产出。目前看，『日活智能体数』（Daily Active Agents，简称DAA）可作为一个重要指标。如果说Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的则是智能生产力，即每天有多少智能体完成了交付任务。Token是智能经济消耗的『电费单』，DAA是智能经济增长的『成绩单』。前者算的是用了多少资源，后者算的是创造了多少价值。比如，一次医疗辅助诊断，一次生产排程，一次物流调度，一张自动处理完成的工单，一次促成交易的智能撮合服务，等等。有了科学指标，我们就能更清楚地看到AI给生产生活带来的实际改变和效益。
实际上，高端产业也会出现低水平重复建设，新赛道尤其需要贯彻新发展理念。有了科学的评价体系，才能推动智能经济高质量发展。DAA成为重要指标，有助于引导各类资源更多流向以实体经济为主的产业智能化领域，流向解决产业问题、提高生产力、服务社会、改善民生的创新方向。我们发展AI、激活智能经济，说到底还是要服务实体经济，赋能全社会的创新创造，一定不能走脱实向虚的路子。
我们缘何敢于在国际上率先提出以DAA来衡量智能经济？就在于独特的中国优势。中国拥有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链、最大的数字消费市场，每天都在产生海量真实需求，订机票、订酒店、预约体检、撰写研究报告、投资理财等，都将成为智能体生长的肥沃土壤。充分利用这样的优势和条件，更加注重人工智能技术与实体经济结合、与真实场景结合、与群众诉求结合，我们定能走出一条以解决实际问题为导向、以满足真实需求为目标的智能经济发展新路径。
AI不能只在实验室里『刷榜』，必须到工厂车间里『干活』。用AI服务人类，这是科技界、产业界的初衷。锚定这个目标踏踏实实往前走，把技术优势真正转化为产业升级的胜势，高质量发展将拥有更强劲的引擎。
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