国家知识产权局信息显示，核工业北京地质研究院;川藏铁路技术创新促进会;川藏铁路技术创新中心有限公司申请一项名为“岩心的矿物类别的识别方法及系统、计算机存储介质”的专利，公开号CN122391803A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请的实施例涉及利用光学手段分析材料领域，特别涉及一种岩心的矿物类别的识别方法及系统、计算机存储介质。该方法包括以下步骤：S10：获取深部钻孔的岩心；S20：获取岩心的高光谱影像数据和高分辨率图像数据，并获得岩心的高光谱高分辨率的融合影像数据；S30：对S20步骤获得的影像数据进行分割；S40：确定被分割的影像数据的每个部分的代表谱；S50：根据代表谱，确定每个部分的矿物类别；S60：根据每个部分的矿物类别，确定岩心的矿物类别。该方法及系统通过获得岩心的高光谱高分辨率的融合影像数据，提升数据质量与精度，缓和了光谱混合效应，减少误判；通过将融合影像数据分割并生成代表谱，能够替代逐像素处理以降低计算量，提升识别效率。

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作者：情报员