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（来源：德适科技）
近日，在北京举行的医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop™全球医疗影像数据平台发布会上，医疗AI全域共建生态合作伙伴签约仪式正式举行。
与数据生态签约和标注生态签约不同的是，医疗AI全域共建围绕医疗AI模型研发、临床应用、产业协同及生态建设等方向开展合作，来自医疗机构、行业联盟、人工智能企业、数字科技企业及产业伙伴的多家单位正式加入iMedLoop™生态体系。
iMedLoop™并不仅是一个数据平台，更是连接数据、专家、模型与应用的医疗AI产业基础设施。平台围绕医疗数据汇聚与治理、智能标注、模型训练、模型发布及临床应用构建完整闭环。
其中，数据生态负责构建高质量、可信合规的数据供给体系，标注生态推动医学知识标准化沉淀与高质量数据生产，全域共建生态进一步汇聚医疗机构、科研组织、AI企业及产业伙伴，推动模型研发、临床验证和产业应用协同创新。三大生态相互衔接、协同联动，共同构成iMedLoop™医疗AI创新闭环。
医疗AI全域共建生态合作伙伴正式启动
发布会上，德适科技联合广州柏视医疗科技有限公司、北京致远慧图科技有限公司、浙江省中西医结合医院（杭州红十字会医院）、国家介入医学创新联盟（IMIA）、温州市卫生健康委员会、北京电子数智科技有限公司、联通（浙江）产业互联网有限公司以及推想医疗科技股份有限公司等单位，共同启动医疗AI全域共建生态合作伙伴签约。
此次签约伙伴覆盖医疗机构、行业联盟、人工智能企业、数字科技企业、运营商及产业服务机构等多个领域，形成覆盖技术研发、临床验证、产业协同和应用落地的多元化生态体系。
各方将围绕医疗AI模型研发、临床场景验证、技术创新、产业应用和生态建设等方向开展深入合作，共同推动医疗AI创新成果加快落地。
医疗AI需要全链条协同
医疗AI天然具有跨学科、跨机构、多主体协同的特点。
医疗机构拥有丰富的数据资源和真实临床场景；科研机构和行业组织推动技术创新、标准建设和学术交流；人工智能企业持续优化模型能力和产品体系；数字基础设施企业则为平台建设、算力支持和产业应用提供保障。
只有将数据、技术、临床和产业资源有效连接，才能推动医疗AI真正从实验室走向医院，从模型研发走向规模化应用。
基于这一思考，德适科技持续推进iMedLoop™开放生态建设，通过连接医疗机构、科研团队、算法企业及产业伙伴，打造覆盖数据汇聚、数据治理、模型训练、临床验证和应用落地的医疗AI创新闭环。
从数据生态到全域生态
构建医疗AI创新闭环
事实上，此次全域共建生态合作伙伴的启动，也是iMedLoop™生态布局的重要一步。
在iMedLoop™平台体系中，数据生态、标注生态与全域共建生态共同构成医疗AI创新闭环。数据生态聚焦医疗影像数据资源的汇聚与合规流通，标注生态聚焦高质量数据资产的治理与沉淀，全域共建生态则进一步连接医疗机构、科研组织、技术企业和产业伙伴，共同推动模型研发、临床验证以及产业落地。
从数据汇聚到数据治理，从模型训练到应用落地，医疗AI创新所需要的关键环节正在逐步被连接起来，一个覆盖数据、模型、临床和产业的创新闭环正在形成。
公司以医疗影像AI基础设施为战略核心，围绕多模态医疗影像数据、通用基座模型、智能装备、AI辅助诊断软件及专科模型生态，构建覆盖研发、生产、验证、部署和临床应用的全链条能力体系。
公司打造的iMedLoop™全球医疗影像数据平台，集成了三大核心模块：iMedImage®通用医疗影像基座模型、iMedStudio™全模态智能标注与数据生产工作台，以及iMedMaaS™模型训练与部署平台，可实现医疗影像数据生产、模型开发、训练发布及应用反馈的全流程闭环，推动医疗AI由单点产品向平台化、生态化升级。
目前，基于iMedLoop™平台生态，面向CT、MRI、病理、超声、细胞、染色体、内镜、眼底及医学视频等多类型数据，德适科技已沉淀了100+成熟专科AI模型，覆盖26个临床科室，可无缝对接医院PACS、RIS、HIS系统。
与此同时，依托核心技术优势，德适科技现已形成了涵盖AI辅助诊断系统、医学智能成像设备、医学实验室自动化设备及存算训推一体化AI基础设施的产品矩阵，并重点布局生殖健康、肿瘤筛查与评估、病理诊断与预后预测等临床应用方向，全面加速全球医疗影像行业的智能化发展。
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