近日弹弓航天公司赢得了一份价值 6920 万美元的美国太空军合同，将开发基于人工智能的训练环境，使军事人员能够演练卫星防御任务，并对轨道上模拟的敌方行动做出反应。

这项为期四年半的资助将用于开展模拟卫星防御场景的研究。

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TALOS 是 Slingshot 公司开发的基于人工智能的运行训练和战略代理，用于模拟航天器的行为。

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这项为期 4 年半的小企业创新研究第三阶段合同支持该部门的作战测试和训练基础设施计划 (OTTI)，该计划旨在为太空部队提供更真实的工具来测试系统，并为人员在太空中日益复杂的行动做好准备。

Slingshot 于 7 月 15 日表示，它将提供人工智能支持的环境，太空部队操作人员可以在其中演练涉及保护和防御美国太空系统的场景，比较可能的应对措施，并在模拟实际冲突的条件下练习做出决策。

该奖项体现了五角大楼对利用人工智能的兴趣，不仅在于分析海量数据，还在于改进军事人员应对快速变化作战场景的训练方式。在太空领域，卫星可以机动、干扰通信或接近其他航天器，因此训练系统必须考虑到对手在演习过程中行为可能发生变化的情况。

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总部位于科罗拉多州温莎市的Slingshot公司专门从事卫星跟踪和轨道数据分析。该公司已将这些技术应用于训练工具，旨在帮助太空部队人员为在对抗性太空环境中执行任务做好准备。

根据合同，Slingshot 表示将提供“高保真、人工智能支持的环境，让他们可以演练保护和防御场景，评估行动方案，并在真实的作战条件下提高决策能力”。

该程序的核心是TALOS，它是“逻辑运算与策略思维代理”（Thinking Agent for Logical Operations and Strategy）的缩写。Slingshot公司将TALOS描述为一个人工智能驱动的训练和策略代理，可以在演习中作为自主虚拟对手。

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TALOS并非遵循预设脚本，而是模拟另一艘航天器如何机动、响应操作员的操作或干扰任务。这种方法旨在增加演习的不可预测性，迫使受训人员根据情景发展调整决策。

该公司表示：“TALOS 可以模拟真实的航天器行为，生成战略应对方案，处理大量复杂数据，并支持在不断变化的太空场景中进行任务演练。”

这项技术最初是通过早期的 SBIR 合同开发的。

太空部队面临着特殊的训练挑战，因为许多潜在的轨道冲突场景无法使用实际航天器安全或常规地进行模拟。操作人员必须做好准备，识别异常的卫星运动，评估其是否构成威胁，并确定如何在不升级冲突或干扰其他任务的情况下做出应对。

数字化训练环境可以在不危及运行卫星安全的情况下模拟这些事件。此外，随着新的威胁、战术和航天器能力的出现，这些环境还可以进行更新，而无需训练人员围绕固定的事件顺序构建每个场景。