去审查模型排行榜（2026年最新）|显卡

第9名：paperscarecrow/Gemma-4-31B-it-abliterated

【简评】：Gemma 4的31B版本，Q4_K_M量化18.7G，需要24G显卡才行。另外这个破解模型：得自己写系统提示词，告诉模型"你是无审查版本"，不然它会默认，按谷歌原厂Gemma的自我设定，该拒答还是会拒答。

第8名：HauhauCS/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

【简评】：目前单显卡能部署最强模型，能力接近GPT-4，且在各方面，都有稳压Google同级别的模型Gemma4-31B，即便少了40亿参数，但还是无敌的存在。缺点是硬件门槛太高，也至少得24G显卡才行。

第7名：DavidAU/Qwen3.6-40B-Claude-4.6-Opus-Deckard-Heretic-Uncensored-Thinking-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF

【简评】：超长模型名称，一看就不太正规的样子，DavidAU的风格一向如此，标签也是长长一串：小说、剧情生成、场景续写、各类型创作全占了。40B参数，是Qwen的27B模型扩展训练的，Heretic技术路线去审查，配合作者自研的Di-IMatrix-MAX量化方案，尽量保留创作质感。定位很明确：专门伺候写小说、写剧情、角色扮演的用户。这个模型的问题，也是硬件要求太高，Q4量化都得32G显存才行。

第6名：HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

【简评】：9B体量，Q4量化只要5.3G，8G显卡就能跑，门槛相对较低。上个月下载量49万+，HauhauCS是非常出名的去审查模型作者，它的去审查模型，最无底线，不需要提示词越狱，问啥都直给。

第5名：HauhauCS/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

【简评】：Gemma 4的E4B版本，这个是谷歌的最新一代开源模型，原生支持图片、视频、音频多模态，这个模型硬件门槛很低，原版手机都可以部署。不过破解版还是需要电脑，对硬件要求一样很低，有16G内存就能部署，不需要显卡就能跑，当然有显卡输出会更快一些。

第4名：huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4-Flash-abliterated-ds4-GGUF

【简评】：这个是榜单里最大的模型了，DeepSeek-V4-Flash，2840亿参数的大模型。Q2量化也要80G+，Q4量化直接153G，门槛太高了，跑Q2都得一张RTX Pro 6000了，硬件成本10万起，消费级显卡基本没戏。有多卡或者Mac Studio级设备，的重度玩家可以试试，这是榜单里能力上限最高的模型。

第3名：Andycurrent/Gemma-3-1B-it-GLM-4.7-Flash-Heretic-Uncensored-Thinking_GGUF

【简评】：1B参数，这份榜单里最小的一款，量化后最小档不到1G，但能力有限，毕竟只有1B参数。另外，它还是老一代的模型Gemma3，现在谷歌Gemma4都出来好几个月了。不过好在门槛低，不用显卡，纯CPU就行，5年前的老电脑都够用。上个月下载量120万+，小尺寸接地气，下载使用的人多。

第2名：empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF

【简评】：9B蒸馏优化模型，用500万+条思维链数据重新训练，官方给出的数字是相比同尺寸的Qwen3.5-9B底子，MMLU+34分、gsm8k-strict+30分，提升幅度不小。原生支持1M超长上下文，上个月下载量200万。不过对比来讲，去审查程度比较轻，虽然挂了去审查标签，但底线很高，很多内容会拒绝回答，不能算严格的去审查模型。

第1名：HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

【简评】：上个月下载240万+，发布以来多次霸榜，几乎一直在趋势榜里，而且几次登顶总榜（趋势榜）第一。为啥这么火呢？个人总结有三点，第一、门槛比较低，因为MoE模型，运行仅激活3B参数，8G显卡也能跑起来。第二、智商在线，毕竟总参数350亿，智商比10B档要高不少。第三、HauhauCS的去审查处理的特别彻底，完全没底线。

模型汇总表：

备注：排名是根据当前Hugging Face下载量排序的，仅能代表模型的当前社区热门程度，不是模型能力，如果按能力排名的话。个人体感来讲：Grok目前第一，虽然并不是无审查模型，但底线很低。然后，能单卡本地部署的无审查模型，Qwen3.6-27B智商是最高的，其次就是榜一Qwen3.6-35B A3B了。