今日,WebRetriever 全球挑战赛报名正式开启!
本次大赛由明略科技主办,北京大学(软件工程国家工程研究中心)、中国科学院自动化研究所、中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心、机器之心联合协办。
赛事总奖池共计 15000 美元,个人或团队均可报名,不限国籍、不限机构背景。欢迎学术界、产业界以及独立开发者们阅读文章下方报名方式,与全球顶尖高手同台竞技!
赛事背景
当 AI 智能体走进真实浏览器,它能否像人一样,在充满动态变化的互联网环境中,真正独立完成一项任务?
这是 Web Agent 从实验室走向真实部署的核心瓶颈。长期以来,业界缺一把足够真实的"尺子"——主流 benchmark 多基于少量模拟或自建站点,与真实开放互联网的复杂度存在显著差距;评测维度上,现有方法多关注操作执行的正确性,而对 Agent 能否真正交付最终任务结果缺乏系统性度量。
针对上述不足,明略科技构建了大规模 Web Agent 综合评测基准 WebRetriever,相关论文已被国际顶级学术会议 ECCV 2026 正式接收:
- 规模领先——覆盖 800 个真实在线网站、1,550 项跨行业任务,横跨科技、金融、医疗、教育、政务等八大领域,全程真实互联网环境。
- 评测更准——自研 NavEval 框架,与人类专家判断一致率达 91.2%(现有最优方法约 81%),首次让大规模自动评测达到可信精度。
- 直指鸿沟——评测数据揭示:即便是表现最优的单一模型,基础导航成功率也不足一半,而端到端完整任务完成率仅约 20%。"到达"远不等于"完成"。
赛事信息
报名方式
- 赛事平台 Octo:https://im.deepminer.com.cn/
- 赛事空间邀请码:0f351ca01bb4c4dd
Step 1 — 注册 Octo 账号(已有账号可跳过)
方式一:通过浏览器访问上述地址注册,推荐使用邮箱注册;如使用其他方式注册,请在注册后完成邮箱绑定
方式二(推荐):如果你有 Claude Code、ChatGPT Codex、Cursor 等 AI 编程 助手,可通过 https://mininglamp-ai.github.io/WebRetriever_Challenge/join/ 在终端内快速完成注册,无需浏览器操作。
Step 2 — 加入赛事空间
登录后使用上方邀请码加入 WebRetriever 专属赛事空间
Step 3 — 完成报名
进入空间后按指引提交报名信息(队伍名称、成员等)
相关资源
论文:https://arxiv.org/abs/2607.06118
数据集:https://huggingface.co/datasets/Mininglamp-2718/WebRetriever
代码及榜单主页:https://mininglamp-ai.github.io/WebRetriever
赛事主页:https://mininglamp-ai.github.io/WebRetriever_Challenge/
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