来源:埃森哲中国
2026世界人工智能大会期间,埃森哲连续第九年发布《中国企业数字化转型指数》。与往年更多关注数字能力建设不同,今年的研究进一步聚焦一个更关键的问题:当AI加速普及、数字化能力持续提升,企业如何将这些投入真正转化为未来增长?
过去十年,全球资本市场累计发生约27万亿美元规模的企业价值迁移,其中近三分之一发生在生成式AI爆发后的短短两年内。
市场奖励的,不再只是当前的盈利能力,而是企业能否将技术变革转化为长期竞争优势,能否持续创造未来价值。对于中国企业而言,竞争重点正从数字化升级转向价值跃迁。
今年埃森哲的研究结果同样印证了这一点。调研显示,中国企业数字化转型正在加速推进,数字化转型得分较上年提升10分,创下近年来最大增幅。
AI是推动这一增长的重要力量。
跨过AI试点阶段的企业占比从去年的46%跃升至88%;
超过六成企业已经部署AI助手或建立AI赋能的知识管理体系;
在客户体验、广告创意生成、数字孪生、智能研发等领域,AI应用正在快速扩展;
与此同时,企业的数据治理成熟度也显著提升。
然而,繁荣背后也隐藏着隐忧。从部署广度来看,中国企业已经迈过“是否应用AI”的阶段,但价值兑现仍在路上。虽然AI部署正在快速普及,但能够在企业层面显著提升生产效率、收入和利润的企业占比,仅从去年的9%上升至今年的14%。多数企业仍面临“投入增加、回报有限”的价值兑现难题。
下一轮领先,将由三项能力决定
中国企业的数字化转型正在进入下一个阶段:从能力建设走向价值创造,从数字化升级走向价值跃迁。那么,决定企业能否完成这一步跃迁的关键因素是什么?
价值迁移的背后,是市场对企业未来增长能力的重新定价。埃森哲研究发现,未来竞争正从规模优势转向三项核心能力:自主智能、价值密度和多极经营。它们共同构成未来型企业的能力基础。
研究显示,仅有约10%的企业同时具备三项能力优势,真正进入价值跃迁阶段的企业仍然是少数。
自主智能:
企业的运行方式变了吗?
中国企业AI部署正在进入规模化阶段,并且有越来越多的企业将AI议程提升至最高管理层,由CEO直接推动或由高层委员会统筹管理。但部署AI并不等于拥有自主智能。AI不应被视为简单的效率工具,更需要将其嵌入决策、运营和创新核心,并且系统性重构岗位职责、业务流程和运营模式,使AI成为新的能力引擎。
AI落地面临的挑战也不只是模型能力本身。随着AI进入真实业务场景,企业开始面对新的工程化约束:如何控制大规模应用成本,如何构建支持复杂任务协同的技术架构,如何确保AI决策过程可解释、可审计、可追溯,以及如何建立与之匹配的治理体系。
领先企业正在从战略、技术、知识、组织和治理五个层面推进AI能力建设,将AI打造为企业级能力工程,而非孤立的技术项目。
随着运营复杂度上升,跨领域专业人才的稀缺成为规模化服务的核心瓶颈。泰康保险集团判断认为,模型本身会趋于均质化,真正的竞争壁垒在于企业自身多年沉淀的专业知识。因此,泰康将精力集中在“知识工程”上——系统性地将专家经验、判断逻辑和行业数据,整理成AI可以直接调用的形式,并确保AI在业务场景中可靠运作、稳定输出。
泰康的实践表明,AI时代的竞争壁垒,不只是模型能力,更是企业能否把长期积累的专业知识转化为可复用、可放大的组织能力。
价值密度:
如何以同样的资源创造更多价值?
过去几十年,中国企业的增长很大程度上建立在规模优势之上。但在产能趋同、产品趋同和运营模式趋同的今天,仅靠规模已经难以形成持续领先。未来竞争的关键,不再是谁拥有更多资源,而是谁能以同样的资源创造更多价值。这就是价值密度。
领先企业正在重写价值创造逻辑:从销售产品转向交付结果,从规避复杂性转向经营复杂性,从拥有可用数据转向构建可信决策,从强化内部能力转向构建跨企业的智能体网络。在这一过程中,AI使企业能够更深入理解客户需求、更精准管理复杂运营与业务,将经验和能力沉淀为可验证、可审计的服务能力,甚至做到跨价值链协同,以打造极致体验。
电动车制造商雅迪并不把交付给消费者产品作为终点,而是通过产品网联化,打通数据、组织与门店,将既有的制造与渠道优势转化为用户经营能力,进而把产品、服务与场景做深做透。雅迪通过数字化重塑用户关系,实现了单点客户的长期经营,实现了更大价值密度。
多极经营:
如何在全球市场持续经营价值?
全球化正在发生深刻变化。过去,中国企业关注的是如何进入海外市场;今天,越来越多企业面临的问题是如何持续经营海外市场。
阿里国际站这二十年致力于多极世界中本地化策略,从“帮中国卖全球”走向“全球卖全球”。在多极环境下,其新的价值定位对应着清晰的推进逻辑:需求端,围绕市场规模、政策合规稳定性和区域发展速度识别重点市场;供给端,挖掘不同区域的特色供应链能力,形成全球互补;组织端,持续推进本地化经营,由区域团队同时负责本地供给与需求。面向未来,阿里国际站正从B2B(Business-to-Business)向A2A(Agent-to-Agent)演进,并以Accio Work作为核心产品,目标实现约70%的传统贸易流程自动化。
如今,全球数字贸易的发展逻辑正在发生深刻变化。AI对B2B贸易的改造,核心价值在于通过普惠化的技术输出,降低复杂国际交易的参与门槛,使更广泛的企业获得与跨国巨头同等的全球资源配置能力。
研究显示,尽管超过六成企业将成为全球行业领军者作为发展目标,但真正具备全球影响力的企业仍然有限。随着地缘政治变化、供应链重构和监管环境差异化,全球化经营的复杂度显著提升。
领先企业正在从传统出海模式迈向多极经营。它们不仅关注产品销售,更关注本地价值创造;不仅关注市场覆盖,更关注品牌建设、生态合作和用户洞察;不仅关注全球布局,更关注跨区域协同和动态资源调度。
数字化和AI正在成为全球运营的重要基础设施。通过统一的数据与AI平台底座,企业能够在不同市场快速部署能力,在全球统一与本地适配之间取得平衡。
更重要的是,AI智能体为中国企业打开了一扇触达全球客户的新窗口:企业不必完全复制各市场中历史品牌的成长路径,也有机会进入全球消费者的选择清单。与此同时,随着越来越多的决策由智能体辅助甚至主导,领先企业可以借助AI弥补品牌力不足,进入目标用户的智能体决策链,与成熟品牌争夺新的用户决策入口。
引领价值跃迁,重塑未来竞争优势
自主智能、价值密度和多极经营并非三项彼此独立的能力,而是共同构成未来企业的能力体系。三者相互促进、相互强化:自主智能越深入嵌入企业运营,资源配置效率越高;更高的价值密度和更丰富的跨市场运营经验,又会为AI提供更多数据、场景和反馈,进一步强化自主智能能力。
研究表明,中国企业智能化基础正在快速提升,但竞争已经进入新的阶段。未来领先者与追赶者之间的差距,不再主要体现在数字化投入的多少,也不只是AI部署的快慢,而在于能否将AI沉淀为企业能力,并持续转化为增长、竞争力和全球价值创造能力。
企业重塑的下一站,是价值跃迁。价值跃迁不是创造一次增长,而是持续构建创造增长的能力。下一轮领先,将属于那些能够持续重塑自身能力、不断打开新价值空间的企业。
明天,WAIC 2026开幕。埃森哲《中国企业数字化转型指数》报告现场首发。我们不见不散。
关于《埃森哲数字化转型指数报告》
本报告是埃森哲连续第九年发布的数字化转型指数研究,覆盖高科技制造、汽车与工业制造、消费品与零售、医药、新能源、化工、保险与银行、软件与平台八大核心行业。
研究基于160位企业高管的深度调研与访谈,通过多元回归模型系统分析了不同能力对企业价值、增长能力和盈利水平的实际影响。
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