由 NVIDIA Blackwell 架构驱动的全新 T3000 与 T2000 模组，结合全新 NVIDIA Jetson 软件内存优化技术及智能体技能，助力合作伙伴与客户将先进机器人、视觉 AI 及边缘计算负载部署到紧凑、高能效的系统中。

打开网易新闻 查看精彩图片

通用机器人与自主机器正从研究实验室迈向现实世界，并进入规模化商业部署阶段，由此产生了对能够在边缘侧运行基础模型的紧凑型、高能效 AI 超级计算机的迫切需求。

为满足这一需求，NVIDIA 正式推出 T3000 与 T2000 模组。这两款基于 NVIDIA Thor 架构的全新模组，将推动机器人向规模化商业应用迈进及边缘 AI 应用的规模化落地。

Jetson AGX Thor 正为新一代人形机器人与机器人系统提供算力支持，并在多个行业获得日益广泛的采用。包括 1X、Agile Robots、Amazon Robotics、波士顿动力、FANUC、日立及达明机器人在内的行业领先企业，正基于该平台进行开发。

借助 T3000 释放人形机器人

与机器人部署潜力

支撑上述能力的硬件基础是 Jetson 与 IGX T3000 模组。该模组在紧凑外形下可提供 865 FP4 TFLOPS 的 AI 算力，其尺寸与功耗仅为 T5000 的一半。Jetson T3000 集成了 NVIDIA Blackwell GPU、八核 Neoverse Arm CPU、32GB LPDDR5X 内存及 273GB/s 内存带宽，并支持 25 GbE 网络连接。IGX T3000 在提供同等性能的基础上，集成功能安全机制，可无缝运行 NVIDIA Halos for Robotics 全栈安全系统，确保机器人在人机协作场景中的安全运行。

借助 T2000 拓展边缘 AI 应用广度

Jetson T2000 将 Thor 架构引入更广泛的边缘 AI 系统。凭借 400 FP4 TFLOPS 的算力与 16GB 内存，该模组为开发者构建视觉 AI 智能体、自主移动机器人、工业机械臂及其他智能设备提供了入门级选择。

全新智能体技能：

实现全 Jetson 设备内存自动优化

借助新发布的 Jetson 智能体技能，开发者可在数天内完成整个软件栈的优化并有效节省内存，而此前这一过程往往需要数周时间。这些技能支持包括 Jetson Thor 与 Jetson Orin 在内的全系 Jetson 产品组合，使开发者能够在更低内存配置下运行更复杂的工作负载。

目前，全球各地各行业的企业已通过软件优化加速开发进程，同时大幅节省内存。

以上为摘要内容，如需阅读全文，请点击链接：NVIDIA 推出全新 Jetson Thor 计算机，推动主流机器人与边缘 AI 发展 | NVIDIA 英伟达博客