WAIC首日，无论你是否来了，都应该知道这些变化|人机交互|大模型|智能体|机器人

AI，正在从聊天升级到干活。

这就是我们探完2026年WAIC展会第一天之后，最直观的感受。

这是一年一度中国AI领域最重要的盛会，没有之一。无论是规模还是规格上，今年的大会都相比以往都展现出更高的水准——联动12个国家部委、8个国家级重点实验室、十余个国际组织，邀请9位图灵奖、诺奖得主参会，在世博、张江、西岸三地四馆联动，总计10万平方米展览面积、300余款全球首发新品，覆盖了国产算力、自主大模型、行业智能体、具身智能和机器人、消费级AI终端等领域。

我们第一时间逛遍展会，带来首日的新鲜视角。

今年的展馆，能明显感觉到一个主题贯穿始终：AI真正从能聊天进化为能干活了。无论是互联网大厂从算力到应用的全栈布局，还是大模型企业和机器人公司的突破，以及各产业客户标杆的展示，大家都在强调把技术塞进真实的生产和生活里。如今，AI技术创新进入到群体性突破，AI产业创新也进入到前所未有的活跃期。

在世博中心展区，分为H1、H2、H3、H4四大展馆，分别是应用、算力、机器人和具身智能、AI创业项目。这里聚集着华为、阿里、腾讯、百度、京东等科技大厂，MiniMax、阶跃星辰、月之暗面、商汤、科大讯飞、零一万物等大模型厂商， 摩尔线程、燧原科技、天数智芯、昆仑芯等国产芯片龙头，宇树、智元、银河通用、蚂蚁灵波、傅利叶、逐际动力、松延动力、极智嘉等具身智能产业链龙头。值得注意的是，本届大会算力底座和机器人，参展商各有200多家，二者合计就占了全部展商的三分之一以上。

无论你是否参加了这次WAIC展会，我们都希望给你提供这一份探展指南，也许在信息点上不是最多最全，但一定能帮你划下重点。

互联网大厂：全栈布局，应用为王

华为、阿里、腾讯、百度、京东等科技大厂依旧是展位最大、内容最丰富的板块。从底层算力到基础设施、模型和应用生态，它们构建了完整的全栈AI布局。

阿里云展示涵盖真武芯片、磐久服务器、千问云的全链路能力。其百炼模型服务平台已服务500万用户，千问大模型系列推出“峰谷Token”计费模式，用户每晚10点到次日早8点使用Token最低可至2折。达摩院推出“达摩灵枢”科研智能体平台。

AI智能体应用是本届大会上热度最高的板块之一，也是本届腾讯展台的主要看点。以“Hey，我的AI Buddy”为主题，腾讯围绕智能体的入口和应用，从近期明星产品Workbuddy，到面向个人用户的Qclaw、ima，以及混元Hy3大模型都有展出。腾讯还展出了Marvis马维斯AI助手，定位为操作系统层级的个人助理。

百度展台的核心是获评“镇馆之宝”的通用智能体百度搭子（DuMate）。它其个人版新增智能路由、多端共享记忆、PPT生成能力并发布自媒体专业套件，企业版支持知识、技能和成果在组织内共享沉淀。无代码开发平台秒哒累计服务超3500万用户。昆仑芯则集中展示了高性能互联、超大规模集群部署等技术成果。其32/64卡超节点是国内率先实现量产交付的超节点产品之一，采用自主架构可扩展至512卡；昆仑芯256超节点最高支持256卡互联，官方称推理效率提升50%。

京东以“AI进入物理世界”为主题，展示了在零售、物流、健康、工业等领域的规模化应用。JoyInside打造的“AI Home”里，京造AI投影台灯能多模态扫题答疑，智能睡眠床垫能记录睡眠体征并生成报告，物流“狼族”机器人军团依托“超脑”大模型2.0，AI医生“大为”和“京东知医”亮相，工业领域的AI智采管家，具身智能区域还展示了JoyEgoCam头戴式数据采集设备。

钉钉则聚焦企业级AI应用，核心演示“AI表格”（0代码搭建应用，支持千万行数据秒级响应）和“AI听记”（118种语言识别、79种语言实时翻译，AI自动生成纪要待办）。硬件方面展出口袋录音卡片、会议耳机、视频会议一体机及人脸考勤门禁等全场景AI硬件生态。

国产算力：从“秀”单芯片到“秀”超节点集群

今年的一大观感是，硬核算力企业已经不满足于展示单颗芯片，算力竞争已经转向系统化和集群化。世博H2馆和张江科学会堂，成了国产算力的集中秀场。

华为首次公开展出业界最大规模的“昇腾950超节点”真机（Atlas 950 SuperPoD），基于灵衢互联协议支持1024卡规模，总算力达1 EFLOPS（FP8），拥有256TB全局统一内存编址和TB级互联带宽，RTT时延3微秒；同时展出Atlas 850E风冷超节点，支持96卡规模，可在传统风冷机房部署。

燧原科技带来了自研AI芯片及超节点系统，重点包括与中兴通讯联合打造的正交架构超节点ESL64-O和Cable-tray超节点方案。前者通过正交架构实现计算与交换节点“零线缆”连接，单机柜可部署64张加速卡，可横向扩展到1.6万卡集群。

摩尔线程现场展示了支撑万卡集群的“夸娥”智算集群方案，以及从零训练的MoE-236B基础模型、支撑北大的5D世界模型“EvoPhys-World”，同时展出基于MTT S5000智算卡的推理方案、家庭AI中枢MTT AICUBE和开发者AI算力本MTT AIBOOK。

中科曙光的曙光8000 scaleX十万卡全国产AI超融合集群入选“镇馆之宝”。该集群采用超智融合路线，支持FP64到INT8全精度计算，单计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，配合自研scaleFabric高速互连技术，已接入全国一体化算力网，完成300余项应用优化。

中兴通讯核心展示了AI工厂加AIOS，单机柜最高部署128张GPU，超节点可扩展至1.6万卡规模，交付周期宣称缩短至3到6个月；AIDC方案采用4T协同设计，PUE宣称可控制在1.15以内，20MW园区交付压缩至4.5个月。现场正式发布AIOS，企业智能体平台Co-Claw面向工业和电力等行业。此外还有覆盖轻量仿生和重载双足轮式机型的人形机器人矩阵。中兴通讯还单独展出OEX超节点，采用全国产CPU、AI芯片和交换芯片，支持灵活组网。

在世博展览馆的一角，后摩智能的展台吸引了不少驻足者。这里展出的不是传统的服务器集群，是一批可以捧在手里的终端设备——联想AI主机、全息个人交互设备、AI NAS，它们共同搭载的是后摩智能的漫界®M50存算一体芯片。这颗芯片的参数在展板上写得很清楚：160TOPS@INT8、100TFLOPS@bFP16的物理算力，最大48GB内存，153.6GB/s带宽，典型功耗仅10W。后摩智能方面介绍，M50能够在离线状态下运行30B至120B参数规模的大模型。

如果把后摩智能的展品看作终端算力的"点"，那么安谋科技在WAIC的亮相，则试图为这些点提供连接的线。其展示了覆盖云端、边缘、终端的全栈AI IP体系，包括面向嵌入式设备的“星辰300”AIoT原型平台（基于STAR-MC2 CPU和Ethos-U55 NPU），以及面向Agentic AI的全场景NPU“周易”X3-Pro。安谋科技首度揭秘新一代玲珑VPU产品“武当”。这些产品线共同构成了安谋科技的四大自研IP矩阵：周易NPU、星辰CPU、山海SPU、玲珑VPU。

我们似乎看到了，在国产芯片生态中，IP底座的价值正在上升。过去，行业习惯比较单颗芯片的峰值算力、制程、功耗和显存带宽，但现在，真正的问题是，不同厂商的芯片能否在统一的底层架构下协同工作，从IP设计走向芯片流片，从板卡走向服务器，再从服务器走向超节点和集群。

从终端到芯片，再往下走就是集群系统。当单颗芯片逼近物理极限，算力规模如何继续扩大？壁仞科技给出的答案是光互连——其正式推出下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案，支持单个超节点1024卡Scale-up扩展；该方案中GPU节点和交换机节点物理分离、光纤互连，GPU节点采用标准机形态。

这背后的产业逻辑很清晰。光互连利用光子传输，速度比电子快，且不发热、不耗电，天然适合大范围高速数据传输。

我们还看到，九章云极推出“DCU一度算力计量体系”，将Token分为消费级、专业级和前沿级，现场展示了22 EFLOPS全球算力规模和“算力全景驾驶舱”大屏；清程极智联合海光、华为、沐曦、燧原、太初等国产算力伙伴，搭建了Token“前店后厂”沉浸式体验空间。现场还发布了ATM（Agent Token Manager）工具，帮助用户管理多平台Token消耗。

值得一提的是，今年以来机械硬盘热潮下，西部数据、希捷等头部存储厂商也亮相本届WAIC。西部数据展示了高带宽硬盘技术、双枢轴硬盘技术以及HAMR、ePMR和UltraSMR技术，并带来Ultrastar Data 3000系列JBOD。

大模型仍在中央，但也更拥挤了

一批独立大模型公司也带来了各自的最新成果。

MiniMax集中展示了旗舰模型MiniMax M3（总参数428B、激活参数23B，最高支持1M tokens上下文），基于自研MSA稀疏注意力架构，在长上下文、Coding和Agentic任务上实现进一步提升。此外，新一代多模态生成模型H3在WAIC期间预热，面向由文本、图像、视频与声音共同构成的多模态上下文。

生数科技展示三款核心产品：面向数字世界的世界生成模型Vidu；实时交互模型Vidu S1，用户提供一张图片即可创建专属交互角色，支持实时视频通话和语音控制；以及面向物理世界的世界动作模型Motubrain。

具身智能与机器人：从热闹的炫技，到真正要干活了

具身智能和机器人仍然是今年的焦点。从具身模型、整机到灵巧手和核心零部件，覆盖全产业链。与往年不同的是，机器人的动作更精细了，多机协作更灵活了，更重要的是开始进入真实场景了。

智元机器人的展台前围了不少人。远征A3 Ultra被放在一条模拟产线旁，这台身高174厘米的全尺寸人形机器人搭载了700TOPS具身处理器、激光雷达和多部位鱼眼相机，标配高自由度灵巧手。展台工作人员介绍，A3 Ultra的定位非常明确：不是表演，而是准备进入展厅、酒店、门店和工厂的全尺寸商用机器人。

相比偶尔成功一次的Demo，商用机器人更需要长时间运行、快速部署、现场维护和安全接管。同场展出的精灵G2 Max已交付超300台，在工厂产线执行分拣、组装任务。

宇树科技的展台则是另一种风格。全球首款载人变形机甲GD01占据了展位最显眼的位置，人形与四足两种运动形态之间的切换极具视觉冲击力，成为场馆的绝对焦点。这种"炫技"本身也是一种产品定义：如果机器人可以从工具变成个人出行装备，它的市场边界就不再局限于工厂。

机器人智慧药房没有人形机器人的视觉冲击力，却可能是本届 WAIC 最接近真实生意的具身智能产品之一。蚂蚁灵波的全栈大脑2.0，采用“具身原生”路线从头为物理世界预训练；LingBot-VA 2.0官方称在消费级显卡上跑出150Hz实时推理。LingBot-VA 2.0实现业界首个小时级连续生成，基于6万小时真机数据。

原力灵机则用另一种方式证明"真干活"的可行性。6台机器人以15小时不间断作业，协同完成由81920块微型积木构成的长城模型拼装，精度控制在0.1至1毫米。支撑这套系统的是DM0.5具身通用基础模型。长时间连续作业的稳定性，恰恰是工业客户最看重的指标。

整机之外，本届WAIC上更深层的变化发生在"大脑"和"手"两个环节。

达摩院展示了RynnBrain系列模型（业界首个30B参数MoE架构具身模型，16项榜单刷新SOTA）以及“乐云”具身智能教育平台（端侧零GPU部署，已落地全球18所高校）。技术路线为“通专融合、分层架构”，具身理解由RynnAgent负责，具身操作由RynnVLA系列负责。达摩院还开源了业界首个机器人上下文协议RynnRCP。

灵巧手是另一个竞争激烈的细分赛道。灵心巧手展出专为复杂灵巧操作模型开发打造的直驱灵巧手Linker Hand O30系列，以及全新版本Linker Hand L30 Pro腱绳灵巧手。临界点的全直驱灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相，集成20个主动自由度，指尖配备视触觉传感器，整手拥有300余个三维触觉感知点。他山科技展出覆盖芯片、传感器到应用方案的完整触觉感知生态，核心是绿宝石E10A芯片——官方称全球首款动态触觉感知芯片，时间分辨率达微秒级，待机电流0.9μA，公司称在人形机器人触觉感知赛道市占率超80%。

这些零部件的进步说明，具身智能的竞争正在从整机层面下沉到核心器件。当机器人需要完成更精细的操作时，手指的触觉反馈、关节的力控精度、芯片的实时响应能力，往往比整机的外形设计更能决定商业落地的深度。

同一展馆里，还有新品在发布和展示。它石智航发布新一代具身智能原生基座模型AWE 3.5，并将汽车装配工厂的环形线束流水线以1:1比例搬到现场，由A1机器人演示“取线-布线-插接”等工序。

千寻智能首次公开展示长程复合任务真机演示，搭载自研Spirit v1.6的Moz1机器人可根据单条自然语言指令完成客厅收纳、桌面整理等任务。

普渡机器人的类人形机器人PUDU D7也是首次亮相，现场展示PuduFM具身基座模型、PuduAgent OS智能操作系统与多形态机器人本体的协同。

端侧AI与智能终端：AI变得触手可及

端侧AI终端的展区同样非常热闹，强调在本地设备上提供低延迟、高隐私的智能服务。

如果说H3馆的具身智能回答的是AI能不能干活，那么H1和H2馆展出的端侧AI与产业智能系统，则在回答另一个问题：AI能不能变成系统本身。从现场展品来看，这个转变正在发生。无论是消费电子还是工业现场，AI都不再满足于作为某个应用里的附加功能，而是开始重构操作系统、重塑业务流程，甚至重新定义人机交互的基本逻辑。

阶跃星辰的展台前，STEPX Neo智能体手机被放在最显眼的位置。这款终端搭载的并非传统意义上的AI应用，而是全球首个智能体原生操作系统Step AOS。现场演示中，用户只需用自然语言描述差旅需求，系统即可联动携程自动规划机酒、规避日程冲突，并调用支付宝以信息卡片形式完成后续操作。

这意味着，人机交互的底层逻辑正在从用户操作应用转向用户表达意图，系统自主编排执行。阶跃星辰CEO印奇此前表示，传统系统追求延长用户操作时长，而智能体原生系统的目标恰恰是降低用户注意力消耗。

与阶跃星辰的系统级重构相呼应，AI眼镜赛道正在争夺继手机之后的第二屏。科大讯飞的AI眼镜重40克，为全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜，首创唇动识别多模态降噪方案，支持同声传译、会议纪要、多模态识别等任务；同时展出讯飞同传、翻译机、翻译耳机、多语种AI透明屏等翻译产品。

阿里千问的S1系列则走了另一条路径：融合双显空间3D显示和第一视角拍摄，卖点包括热插拔可换电技术、4000nits亮度显示、Super RAW暗光增强影像；AI能力上定制千问闭源模型，整合阿里巴巴生态（看一眼支付、近眼导航等）。

两家公司的路径差异相对清晰——讯飞试图用AI能力覆盖办公、教育、医疗等垂直场景，让AI在特定任务中成为效率工具；阿里则试图把已有的电商、支付、本地生活生态搬到眼前，让AI眼镜成为生态入口。

此外，Rokid展出的YodaOS和出门问问的CodeBanana操作系统，则进一步说明，端侧AI的竞争已经从硬件参数蔓延到系统层——谁能在0.2秒内响应，谁能让多Agent协同工作，谁就能在下一轮终端洗牌中占据先机。

AI深入产业与未来场景

如果把终端侧的变化理解为交互重构，那么产业侧的变化则更像是一场针对流程的重构。

天鹜科技的展台前，一台自动化实验室设备与对话界面相连。其展示了“MatwingsVenus™（晓鹜™）”对话式蛋白质设计智能体。科研人员可通过自然语言交互完成蛋白质的结构预测、性质评估、功能设计和改造等任务。这种研发模式，把传统上需要数月、且高度依赖专家经验的蛋白质设计流程，压缩为更可量化的智能体任务。

在更传统的工业领域，这种重构同样在进行。中国南方电网展出的"大瓦特・云睿"配电网规划智能体，能够辅助电力工程师进行电网结构分析、负荷预测和规划方案生成。和利时的XMagital 2.0系统则以XWorld工业世界模型为认知引擎，构建从工业数据底座到工业自主运行的三层递进体系。

这两家公司的展品共同说明，工业AI正在从辅助决策走向自主运行——让系统 itself 具备理解、推理和闭环执行的能力。

商业领域的重构则体现在计费模式上。百型智能（OntoZ）聚焦跨境B2B赛道，展出了本体驱动式产业AI Agent落地方案。其差异化在于基于自研马尔可夫毯与因果世界模型算法，群智能体可实现长任务下的可控交付并随业务自进化，采用RaaS按结果计费模式，曾帮助某空气净化设备厂商3个月实现新市场订单从0到千万元级突破。