在传统软件工程里，后端拥有大量的层级划分——数据访问层、业务逻辑层、服务层、API网关等，每部分都有明确边界和专业术语。

但到了AI领域，“前端”这个词正被随意用来囊括一切涉及品味、判断和设计的工作，从对话风格到图像生成的美学取舍，全部用同一个标签盖住。

对比之下，这种笼统的叫法忽视了品味和设计决策背后的复杂层次，也让本该有更细致描述的专业环节变得模糊。当后端可以分得那么清楚时，“前端”不应该成为一个什么都能装的筐。