2026年第二季度，通用Agent成为新的入口点，但落地过程并不顺遂。它开始在垂直行业快速渗透，同时多智能体和自进化AI冒头，算力格局也在悄然重组。

这一季的AI发展，与其说是一次性跨越，不如说是一连串试探。模型层遭遇了Tokenmaxxing瓶颈——靠堆更多token来提升性能的路子，已显疲态。与此同时，模型价格开始分层，便宜的和贵的拉开更大差距，企业不再一窝蜂追求最大参数，而更在意每花一块钱能换回多少实效。

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最明显的风向转变，或许在算力侧。CPU意外地回到计算中心，与GPU重新分工。另一边，多智能体协作不再是论文里的构想，自进化AI也开始走出实验室。它们共同指向一个事实：单一模型不够用了，AI得学会像团队一样干活。

这种跌跌撞撞的渗透，已经触动到更深层的神经。就业市场的焦虑仍在发酵，信息安全受到前所未有的挑战，信息过载裹挟着真伪难辨的内容，不断冲击人们的认知边界。

Agent走入现实世界，带来的不只是效率，还有一连串需要回答的难题。