就在全国性抗议活动计划近日举行之际,蒙大拿州、怀俄明州和密苏里州的共和党州长加入了一项由白宫促成的“费率支付者保护承诺”,要求数据中心开发商承担其应负担的能源、用水和电网成本。纽约州州长凯西·霍楚尔则更进一步,签署了美国首个全州范围内针对新建大型数据中心许可的暂停令。在监管机构用最长一年时间制定更严格的费率支付者保护和环境标准期间,相关许可将暂缓发放。这是迄今针对社区反弹最具影响力的政策回应。

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媒体报道也迅速升温。结果是,数字基础设施如今已变得清晰可见、充满争议,也更容易被政治化利用。这种趋势可能削弱美国在人工智能领域的领导地位,也可能危及这项技术原本能在未来数代人为社区带来的经济收益。

未来的就业、资本流动、军事准备和整体经济,都将取决于美国今天建设的数字和能源基础设施。这意味着,美国未必会因为工程师水平落后于其他竞争者而在人工智能竞赛中失利,以及失去人工智能带来的关键优势。它更可能因为未能建成发展人工智能所需的基础设施而失利,而这其中的代价很难被夸大。

可以设想这样一种情形:美国中部一座制造业城镇,原本承诺落地的芯片制造集群,因为当地围绕暂停令的争议失去了先发优势,最终迁往马来西亚,数千个建筑和工程岗位也随之流失。再把时间推到2030年,某个外国对手借助人工智能优化的指挥和后勤网络,能在数小时内重组整条供应链,而美国军方却因许可争议拖延了算力建设,只能等待。这些并非离奇设想,而是阻碍关键基础设施建设可能带来的现实代价。

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世界各国政府和科技企业都在竞相加快建设,就像过去争相修建铁路、公路和电网一样。但这种建设也应当有明确方向,让短期和长期收益都清晰可见,并真正惠及所有公民。因为这不是小众的技术争论,而是将决定每个社区经济可持续性的选择,也将决定人工智能的未来以及谁来主导它。

美国政策制定者担心外部网络攻击,甚至担心技术本身,但最大的风险也许来自公众对人工智能所需基础设施日益增长的反对,而这种反对并未充分考虑长期后果。

要保持领先,美国需要一场高度依赖基础设施的产业转型,包括新建数据中心、新增发电能力、半导体、光纤网络、冷却技术、云架构、网络安全体系,以及为这一切提供支撑的更智能、更现代化的电网。这一物质基础不可回避,但它正成为不断上升的反对浪潮的目标。这股浪潮由基层抵制、短期政治动机以及媒体对相关担忧的放大共同推动。

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美国正进入数字时代规模最大的一轮基础设施扩张。人工智能竞赛或许能在美国实验室中取胜,却也可能在政治领域中失利。

公众对土地、水资源、能源和就业影响的担忧是合理的。许多社区担心电价上涨、供水承压、税收优惠更偏向开发商而非居民、施工噪音、土地用途变化,以及对科技企业普遍缺乏信任,因为这些企业来到当地时,往往并未清楚说明社区究竟能得到什么回报。这些担忧需要被认真对待,需要同理心、对话,以及与问题重要性相匹配的务实解决方案。

到目前为止,外界对技术本身的关注,压过了另一场更重要的竞争:争取公众认同,以及通过负责任的发展建立社区信任。公众整体上并未充分了解或被充分告知这场竞争背后的长期经济利害。弥合这一缺口至关重要,但这并不只是行业自身的任务,而应成为政府、企业、公用事业机构、地方领导人、教育界和公民社会的共同责任,各方需要共同承担并发挥作用。

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除了三州“费率支付者保护承诺”和纽约州为期一年的暂停令外,另有多个州也在考虑采取会放缓数据中心增长的措施。在加利福尼亚州,蒙特雷帕克的选民成为首批就永久禁止数据中心进行投票的人。另有十多个州正在考虑类似的暂停措施。在威斯康星州,社区反对导致一个价值120亿美元的数据中心园区项目被取消。在田纳西州,尽管该行业已带来100亿美元的国内生产总值增长和60000个新增岗位,当地社区仍在讨论是否实施暂停令。

这些政策讨论植根于公众情绪。盖洛普和路透社近期的民调显示,多数美国人反对在自己所在社区建设数据中心。《财富》杂志和“数据中心观察”称,仅在2026年前3个月,就有75个总价值超过1300亿美元的大型项目因有组织的地方反对而被推迟或取消。

政客也在顺应这种趋势,不愿在中期选举前得罪选民。国会甚至在6月提出《费率支付者保护法案》,要求超大规模云服务商等大型负荷用户,承担为支持其用电需求而进行任何必要电网升级的全部成本。

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考虑到电费上涨,许多美国人把数据中心视为耗能巨大的建筑,而不是支撑美国未来经济竞争力、具有变革意义且至关重要的投资,这种看法并不难理解。

这种认知应当让政策制定者和科技企业意识到,面向美国公众的人工智能愿景,至少目前还不够清晰,也不够有说服力。他们需要作为一个公私协作的生态体系走到一起,在推进人工智能基础设施建设的同时,增强公众理解与信任,让人工智能真正服务于社区及其长期利益。

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世界正加速冲入下一个时代,但人工智能之争已不再主要发生在华盛顿、其他全球科技中心和硅谷。它如今也是一场争夺人心与认知的较量,而这场较量可能被外国对手加以利用。如果公共和私营部门的相关各方现在不采取行动,在连接算力的同时也投入资源与公众建立联系,美国就会输掉这场人工智能竞赛。