曾经被制造业视为智能化核心的自动化设备，在上海的一些央国企产线上，正被AI大模型悄然替代。上海制造业与人工智能深度融合的趋势，正从实验室走向生产一线。

以焊接质量检测为例，引入大模型后，系统不再依赖预设规则，而是自主识别焊缝缺陷，准确率大幅提升。在图纸审查环节，大模型可快速比对设计图与标准规范，大幅缩短审查周期。智能配煤场景则通过对不同煤种参数的实时分析，实现了配比优化，降低了成本。

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这些案例反映出央国企在大模型应用上的率先“重用”——不是浅层接入，而是直接替换原有自动化设备，将AI作为生产流程的主引擎。据相关报道，多个项目已经在减少人工干预的同时，提高了产线的柔性和响应速度。

这种深度整合离不开上海政府搭建的生态体系。通过政策引导、算力支持和场景开放，上海正推动越来越多工业企业将大模型嵌入核心业务。从质检到生产调度，AI入魂的上海制造，正在重新定义智能工厂的底座。