7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会在上海启幕。当行业逐渐告别单纯的模型参数竞赛，转向对落地效率、产业价值与可持续性的深度探索，AI 的 “实用性命题” 成为本届大会的核心共识。联想以 “混合式 AI 让 AI 成为创新生产力” 为主题参展，并未局限于单点技术或单品展示，而是以 “词元” 为核心线索，串联起底层算力基建、中层平台服务、上层产业与消费场景的完整链条，呈现了一套从算力生产、资源调度到价值交付的全链路 AI 落地体系。
同期，《人工智能终端智能化分级标准》系列国家标准首批测试结果正式发布，联想旗下 42 款覆盖 PC、平板、手机品类的产品集体通过 L3 级（辅助级）测试。这不仅是端侧智能能力的规模化验证，更成为其 “混合式 AI” 战略在消费端落地的重要注脚。
算力底座重构：从堆卡到架构创新，破解产业级训推的效率瓶颈
大模型向多模态、超大规模持续演进，智能体应用逐步渗透产业核心流程，算力需求的爆发式增长与算力利用率偏低、部署复杂度高的矛盾，正成为制约AI 规模化落地的核心瓶颈。行业普遍意识到，单纯依靠堆叠硬件已无法满足产业级训推需求，架构创新与软硬协同才是释放算力效能的核心路径。
在本届展会上，联想展出的万全异构智算平台 V5.0 与问天超节点解决方案，正是针对这一行业痛点给出的答案。其中万全异构智算平台 V5.0 依托集群训推加速、芯模编译优化等九大核心技术，实现了从百卡到万卡规模的全场景覆盖，其核心价值并非单纯的算力堆叠，而是通过全栈软件优化打破硬件间的通信壁垒与调度损耗，让每一分算力都能转化为有效的词元生产能力。
被称为服务器领域 “新物种” 的超节点架构，则从底层设计上重构了算力单元形态。它将计算、通信、存储整合为一个逻辑统一的节点，针对性解决了大容量模型训练、高并发推理、长周期任务执行中的时延与扩展难题。联想问天超节点单节点可搭载 40 张 GPU，兼具强算力、低时延、易部署、可扩展四大特性，本质上是通过架构创新提升算力密度与资源利用效率，为企业级大模型训练与智能体运行提供更高性价比的算力底座。
值得关注的是，联想首次公开展示了全球首款搭载蓝芯LX500 处理器的 2U 机架式服务器问天 WR5219 G5。这款基于开源架构打造的服务器产品，不仅是联想算力产品矩阵在技术路线上的拓展，更折射出行业对算力供给多元化、自主化的深层需求 —— 在智算基建大规模建设的当下，多技术路线的算力布局，是保障产业链韧性与场景适配性的关键支撑。
价值交付闭环：从技术输出到资产沉淀，探索 AI 工业化落地路径
算力是基础，但 AI 的终极价值在于产业转化。当前 AI 落地普遍面临 “定制化成本高、规模化复制难” 的困境，多数企业 AI 应用仍停留在单点工具层面，难以深度嵌入业务流程并形成可衡量的生产力增益。如何让 AI 从 “演示级” 走向 “生产级”，从 “项目制” 走向 “工业化”，是所有 To B AI 服务商必须回答的问题。
联想以擎天 AI 为引擎的全栈服务体系，核心逻辑正是推动 AI 落地从 “交付项目” 向 “交付价值” 转型。面向基建层，其 AIDC 智算中心方案覆盖投资、设计、建设、运维全周期，解决了企业自建智算中心门槛高、周期长的痛点；xCloud 联想智能云则通过模算一体优化、词元路径动态调优，实现算力资源的精细化调度，让词元消耗精准匹配业务需求，避免算力浪费。
更具行业参考意义的是其 FDE（前置的开发交付一体化）模式与智能体资产库的搭建。联想将智能体深度嵌入企业 “研产供销服” 全流程，提供设计、开发、交付、运营的全生命周期管理，同时将项目中沉淀的可复用智能资产、场景模板统一入库。这套模式本质是将智能体开发从零散的定制化项目，转化为可复用、可积累的工业化生产体系，通过资产沉淀持续降低后续落地成本，破解 AI 规模化复制的行业难题。
展会上亮相的联想乐享 4.0，正是这套体系内生实践的典型样本。作为达到企业级 AI L3 水平的超级智能体，它早已超越传统客服机器人的范畴 —— 用户仅通过自然语言指令，即可完成商品咨询、产品推荐、下单交易、售后维修的全链路连贯操作，且具备自主学习迭代能力。700 万月活用户、累计超 50 亿元销售额的数据，直接验证了智能体从 “辅助工具” 向 “生产系统” 跃迁的商业价值；而线下门店的 “乐享壹号” 人形机器人带动进店量环比上涨 109%，则展现了具身智能与实体商业结合的增长潜力。
这种 “高维场景打磨、全行业复用” 的逻辑，同样体现在世界杯技术的产业外溢上。作为 2026 FIFA 世界杯官方技术合作伙伴，联想的半自动越位识别技术依托 ThinkStation P8 工作站算力，实现 3 秒判罚、20 秒生成 VR 画面的极致响应，其背后是高精度实时感知、低时延数据处理、复杂场景决策的技术沉淀。而这些在顶级赛事中打磨成熟的能力，正逐步迁移至工业巡检、城市治理等场景：现场展出的机器人智能巡检方案，可实现效率提升 30% 以上、异常发现率提升 45%、人力投入减少近 40%，正是赛事级 AI 技术向产业端降维赋能的直观体现。
端侧智能标尺：锚定 L3 国标，混合式 AI 走向消费端普惠
AI 的普惠化，最终要落地到每个人可触达的终端之上。此前 AI 终端赛道概念频出，但始终缺乏统一的评判标准，导致产品能力参差不齐、用户感知模糊。《人工智能终端智能化分级标准》的落地，尤其是 L3 级（辅助级）作为当前可公开测试的最高等级，为端侧 AI 划定了清晰的能力标尺，也标志着 AI 终端正式从营销概念走向标准化、规模化发展阶段。
联想 42 款产品集中通过 L3 级测试，并非单款产品的技术秀场，而是其全产品线端侧智能能力的规模化验证。这背后是天禧 AI 生态的体系化支撑：最新迭代的天禧 AI 4.0，以 “一体多端、跨设备协同” 为核心，具备强意图理解与复杂任务自主执行能力；更关键的是其 “端 - 边 - 云” 协同的智能调度机制 ——80% 的词元消耗在设备本地完成，仅 20% 通过云端协同处理。
这种分配模式，正是混合式 AI 在消费端的核心价值体现：端侧处理保障了用户数据的隐私安全，也避免了频繁云端调用带来的响应延迟与使用成本；云端补充则满足了复杂任务的算力需求，二者动态协同，让 AI 功能不再是高端机型的尝鲜功能，而是日常可用、低成本、高安全的普惠能力。从卷轴屏概念 AI PC 到世界杯限量款终端，再到多款形态的 AI 主机，联想在展会上展出的多元硬件，本质是在为天禧 AI 生态搭建丰富的入口，覆盖办公、创作、娱乐等全场景个人需求，让端侧 AI 真正融入用户日常。
结语
从词元的生产、调度到最终的价值释放，联想在本届 WAIC 上呈现的，远不止一套产品矩阵，而是一套完整的 “混合式 AI” 产业方法论。它既不认同纯云端的单一路径，也不推崇端侧的孤立发展，而是以词元为基本价值单元，将算力基建、平台服务、产业应用、消费终端串联成闭环，让 AI 能力按需分配、高效流转、精准落地。
当 AI 产业全面进入 “价值兑现期”，行业关注的焦点早已从 “能不能做” 转向 “值不值得做”“能不能规模化”。联想的全链路布局，恰恰回应了这个核心命题：AI 要成为真正的创新生产力，不能依赖单点突破，而需要体系化的能力支撑，打通从底层技术到产业价值的最后一公里。这既是联想自身的战略选择，也为 AI 产业的务实落地提供了可参考的样本。
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