国家知识产权局信息显示，陇南市气象局;无锡学院;无锡天祺云辰科技有限责任公司申请一项名为“基于深度学习模型链的地区高分辨率水平辐照度预报方法”的专利，公开号CN122432690A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习模型链的地区高分辨率水平辐照度预报方法，所述方法包括：将遥感数据与GHI地面实测数据进行时空匹配；根据站点所处的地理时间信息来计算天文特征参数；构建包括GHI地面实测数据及对应的遥感数据、天文特征参数及地理时间信息的输入特征集，并利用输入特征集训练预设的改进TabNet模型；基于训练好的改进TabNet模型，输入待反演数据集生成GHI反演图像数据集；利用GHI反演图像数据集来训练预设的改进Earthformer模型；将待预报数据集输入至训练好的改进Earthformer模型，实现地区水平辐照度的准确预报。本发明所预报的GHI资源分布图空间分辨率为4KM，支持任意地区的太阳光伏发电资源站的精细化预报。

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作者：情报员