Hello，大家好呀！欢迎来到老闫侃时事！今年以来华为与上海 AI 实验室围绕升腾超节点算力持续深耕，从国产芯片训练大模型、搭建开源生态，到赋能千行百业，全链条布局稳步推进。
WASA 2026 科学前沿论坛论坛上的最新碰撞果然没让人失望。
就在论坛现场，上海人工智能实验室发布了书生端验科学发现平台。这套平台集成书生基础大模型与多款智能体，是面向科研人员的开放开源底座。
简单来说，只要科研人员给出基础研究思路，这套系统就能自主完成全流程研发，不仅大幅缩短研发周期，更能降低试错成本，让 AI 真正加速科研进程。
2026 年初，上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型，华为 Atlas 900 A3 Superpod 升腾 AI 软硬件集群，为模型训练与推理提供了全流程支持。
大会期间，实验室又发布书生系列大模型 InterS2 Preview，这款 397B 参数的模型，在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上，追平了此前的万亿参数模型。
这里的核心逻辑非常清晰：成功打通底层硬件集群高速互联与上层软件栈，既保证算力稳定拉满，又牢牢攥住核心技术自主权。
对新型科研机构来说，只要算力底座足够扎实，就能快速打造出惊艳的大模型与平台。
不少朋友可能会好奇，为什么现在大家都在说超节点？其实道理很简单：如今大模型参数动辄破万亿，未来只会越来越大，对算力的要求也会更严苛 。
本次论坛同期亮相的升腾九五零超节点真机，支持1024 个 NPU 高速互联，相当于把算力集群变成一台超级计算机。
此前 Atlas 900 A3 Superpod 已为书生大模型带来大幅性能提升，那这次升腾九五零超节点，又能让国产 AI 爆发出怎样的潜力？
从上海 AI 实验室的案例就能看出来：升腾绝不止做硬件，而是靠这套算力底座，重构千行百业的 AI 应用逻辑。
750 套超节点累计出货，这组数据足以说明升腾算力的市场认可度。可以说，AI 时代拥有扎实的算力底座，就等于握住了通向未来的底气。
从升腾超节点的快速迭代，到国产大模型的接连突破，我们能清清楚楚地感受到：国产 AI 正走得越来越稳。Agent 与 AI 的时代才刚刚拉开帷幕，属于超节点的精彩故事，也才刚刚开始。
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