大家都在疯抢 GPU 训练大模型的时候，Meta 却反着来——定制的下一代 AMD 加速卡直接把计算单元削掉一半，显存更是只剩三分之一。这份由半导体研究机构 SemiAnalysis 披露的设计细节，颇有点“不追求跑 AI，够推荐就行”的意味。

标准版 Instinct MI455 的配置相当豪华：8 颗基于台积电 N2 制程的计算芯片，配上 12 个 12-Hi 36GB 的 HBM4 内存堆栈，总显存达到 432GB。而 Meta 拿到的 MI450 架构定制版，只有 4 颗计算芯片，内存也降级为 6 个 8-Hi 24GB 堆栈，合计仅 144GB。简单换算下来，计算单元就是标准的一半，显存则砍到三分之一。

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SemiAnalysis 指出，这种“刀法”并非为了省钱，而是 Meta 在机架级系统上的一次精准取舍。提升 CPU 与 GPU 的算力比例、改善内存带宽的效费比，能让这批定制卡在 RecSys 推荐系统上跑得更划算。把宝贵的晶体管留给推荐模型推理，而不是花在通用训练上，恰好贴合 Meta 每天处理海量推荐请求的需求。

不过代价也很直白：这玩意儿并不适合大模型训练或推理。对那些指望靠定制芯加速 Llama 系列模型的人来说，恐怕得另等一张卡了。正在 LLM 这条路上狂奔的厂商和 Meta 这座“广告推荐帝国”，GPU 的剧本根本就不一样。