国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司超高压分公司、中国科学技术大学申请一项名为“一种基于目标一致性筛选与双向状态空间的电力检修动作预测方法”的专利，公开号CN122435675A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于目标一致性筛选与双向状态空间的电力检修动作预测方法，首先构建观测侧视频特征序列，然后进行动作语义令牌编码、概率加权映射和时序建模，得到动作语义上下文表征，再以此构建联合输入向量，并经门控循环单元进行时序建模和分布构建，得到特征侧目标分布，并提取观测动作表征；随后采用基于双向选择性状态空间的未来动作预测模型进行预测，输出多条候选未来动作序列；最后构建动作侧后验分布，并计算目标一致性评分，选出评分最小的候选未来动作序列作为最优动作预测结果。本发明显式建模检修动作的统计关联与潜在目标分布，并引入双向选择性状态空间扩散生成架构，实现对电力检修动作的精准且合乎逻辑的预测。

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作者：情报员