2026年7月17日，“2026金融科技创新发展论坛暨第九届金融科技管理人年会”在海口成功召开。本次会议由金科创新社主办，得到海南农村商业银行的大力支持，来自全国银行、保险、证券、基金等金融机构以及科技企业的领导、专家共聚一堂，以“锚定新起点 数智启新程”为主题，聚焦数智转型前沿趋势、核心技术落地实践、数据治理创新路径、安全合规体系建设等关键议题，分享标杆案例，共探创新路径；“鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选”颁奖典礼同期举办，旨在挖掘行业创新典范，共创数字金融生态发展新格局。
海南农村商业银行党委委员、副行长王玮出席会议并致辞。他指出，2026年是数字金融高质量发展的关键之年，面对新旧动能转换与技术革命的双重变局，区域性银行亟需以数智化转型重塑核心竞争力。作为全国首家省级统一法人农商行，海南农商银行坚持“技术驱动、数据赋能、安全筑基”三位一体推进转型实践，致力于重塑服务逻辑、重构运营模式、激活数据要素、坚守安全底线，从“资金提供者”向“生态合作伙伴”跃迁，以综合金融服务赋能自贸港建设与实体经济发展。他呼吁，行业同仁携手共进，以数据为驱动、以客户为中心、以科技为引擎、以生态为支撑，构建敏捷、智能、开放、安全的新型数字银行，共同书写中国银行业高质量发展的崭新篇章。
上海农村商业银行副行长、首席信息官沈栋在主题为“中小银行AI应用的探索与实践”的演讲中系统分享了上海农商银行在AI应用上的顶层设计与实践路径。他阐述了“加强技术掌控—规划建设路径—试点高价值场景”的推进框架，重点介绍了在提示词、工作流、RAG及智能体协同等方面的技术储备，以及在对公营销、零售话术、理财教练和代码辅助等场景取得的阶段性成果。沈栋在演讲中提出中小银行AI应用仍处“点状试点”阶段，大模型更擅长语义理解而非精确计算，需明确适用边界。并强调，银行经营的成功，本质是业务的成功，而非技术的成功；AI只是一种工具，如何用好它服务业务才是决胜关键；知易行难，知道不等于做到，空想全是问题，行动才是答案。
随着AI从个人级走向生产级，Agent数量呈爆炸式增长，企业在深度应用AI时普遍面临“看不清、管不住、成本高”三大挑战，具体表现为Token用量难以核算、算力投入远超预期以及大模型安全防护等问题。深信服科技金融行业运营总监张铁峰在“AI智能体全生命周期保护与Token治理”主题演讲中，援引Gartner预测指出，到2030年人类不借助AI独立完成的IT工作将为零，建议金融机构同步提升AI就绪度与人员就绪度。为此，深信服提出“像保护数字员工一样保护企业AI应用”的理念，以身份治理为基础，聚焦智能体行为意图，构建覆盖安全评估、身份治理、权限管控、行为分析等环节的全链路保护体系。同时，在AI算力治理体系，深信服AI算力网关通过多维度可视化、Token级精细管理、智能路由引擎及云上云下弹性切换等能力，实现算力“看得清、管得住、省得下、用得稳、更安全”，助力企业在生产级AI落地过程中安全放心地释放技术价值。
中国人工智能开源软件联盟副理事长王健宗在“金融资产管理 AI 应用实践与思考”主题演讲中，从AI投资新范式、智能投研、智能投顾三大维度系统阐述了人工智能在资产管理领域的落地实践与技术突破。投资新范式方面，以DeepSeek V3.2为代表的国产大模型在推理能力上登顶开源阵营，财务分析与定量分析能力大幅提升，在估值建模、衍生品定价等复杂任务中表现突出；智能投研大模型通过多智能体架构、迭代视觉增强与两阶段写作框架三大创新，有效解决领域知识割裂、可视化不足、缺乏迭代研究等行业难题，研报生成能力超越GPT-5等主流模型；智能投顾方面，依托记忆增强对话系统与大小模型协同架构，实现千人千面个性化服务，已服务超33万客户，管理资产突破150亿元。展望未来，王健宗表示，AI在资管领域的核心价值在于构建实时感知市场、持续执行策略、全生命周期协同的智能系统，将多源数据转化为可持续的投研能力与稳定回报，推动行业高质量发展。
九江银行首席信息官程中在题为“科技筑基，跨界融合：中小银行科技驱动的产融创新之路”的演讲中，围绕中小银行如何以科技驱动产融创新，从“金融本位”转向“产业优先”，分享了九江银行在产业金融领域的实践路径：通过整合外部数据、构建产业知识图谱与行业风控指标、搭建时序预警模型等七大关键能力，实现从“主体信用”到“场景风控”的跃升；并以产品配置化、全流程自动化决策、大模型降本增效和开放式平台快速接入为抓手，打造“1+2+4+N”产业金融产品体系。展望未来，程中提出发展方向将聚焦场景服务、生态服务、平台赋能，倡议同业开展跨区域白名单互认、授信额度互认、联合运营产业平台，共同打造跨区域的撮合交易、资金分账、供应链金融平台。
在题为“恒丰银行基于大模型的绿色供应链金融生态服务实践”的演讲中，恒丰银行金融科技部副总经理赵毅首先回顾了项目建设背景与目标：为落实“双碳”目标，响应绿色金融政策要求，恒丰银行针对绿色标准不统一、数据获取难、人工审核效率低等痛点，以AI重构业务处理范式，打通绿色供应链金融"政策解析—场景嵌入—金融赋能"全链条。其次深入解析了系统总体架构与技术设计：构建了“国标词典校正+时间逻辑校验+动态修正机制”三层规则前置校验，实现Qwen、DeepSeek等国产大模型分工协同和自动调度，打造从政策自动抓取、智能解析、规则校验到场景识绿与涉绿评估的全链路自动化工作流。再次重点展示了业务和技术上的核心创新：主要体现在双阶段匹配架构（模糊匹配保证召回率+精准匹配保证合规性）以及基于逻辑回归算法的可解释绿色评价模型。最后分享了应用推广情况与成效效益：目前已形成可复用的绿色政策库与规则库，人工审核耗时缩短一半以上，匹配准确率达到生产需要，初步建立了低成本、可规模化、可审计的绿色供应链金融智能底座，为绿色信贷审批与授信风险评估提供了坚实支撑。
作为海南省规模最大的地方法人银行，海南农商银行积极践行金融担当，依托数智化赋能，持续为本土经济发展注入动能。海南农村商业银行信息科技部副总经理陶正在“以‘数智化’赋能海南自贸港建设”主题演讲中，详细介绍了海南农商行护航自贸发展的成果和数智化转型未来蓝图：该行深耕本土，通过政银合作、线上线下全覆盖及政务数字化平台，定向支持自贸港重点产业，做实“五篇大文章”。 面对盈利压力，他分享了区域银行数字化转型要点、AI大模型价值，以及全域数据、信用卡风控、精准营销等落地成果；并解读“1432”科技战略与AI分层架构，布局智能信贷、反洗钱、消保审查等应用，并表示下一步将持续夯实数字底座，以数智力量优化服务、严控风险、创新自贸港特色金融业务，赋能地方实体经济发展。
太保科技数智研究院云首席架构师、 AI Infra负责人王辉在“基于信创云的双活建设”主题演讲中，从项目背景与监管挑战出发，围绕“8横4纵”高可用能力体系，系统介绍了太保在信创云双活建设中的整体架构设计和技术实现路径，涵盖网络、数据库、中间件等多层双活方案，以及两地三中心的部署模式和灾难应对策略。王辉表示，目前项目已达成RPO=0、RTO<20分钟的核心指标，并总结了两点宝贵经验：在项目建设方面，必须坚持全链路思维、应用与平台并重、常态化演练；在推广应用方面，建议分阶段推进、先试点后推广，并将信创改造与双活改造合并实施，以有效降本增效。
清科万道联合创始人方芳在题为“筑牢数字金融基石--代码逻辑风险检测助力应用内生安全”的演讲中指出，应用安全缺陷主要源于需求设计阶段安全控制缺失、编码阶段不良习惯及开源组件漏洞。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规深化落实，“安全左移”成为重要建设方向，尤其是AI编程的逐步推广，在大幅提升编程效率的同时，也给应用安全工作带来巨大的压力，金融机构亟需构建更智能更全面的应用安全检测平台。为此，清科万道创新推出业务逻辑漏洞检测与API资产检测两大引擎，以源代码为检测对象，具备非侵入、检测高效等优势，可识别越权、交易欺诈等业务逻辑风险，实现安全需求的智能跟踪验证；支持API资产自动识别与分类分级管理，通过漏洞可达性分析与多源数据联动，打通数据孤岛，形成开发、测试、运维安全管理闭环。实际落地数据显示，该方案在多家金融机构实测中，检出率与覆盖率均提升200%，工作效率提升400%，有效助力企业构建应用安全治理体系，筑牢数字金融内生安全基石。
有数科技副总裁、COO 江潇俊，在“Data+AI构建对公金融智能服务新范式”主题演讲中指出，对公业务数智化程度仍滞后于对私业务，核心痛点在于缺乏高质量数据底座与智能化工具的深度协同。有数科技依托覆盖4亿+主体的全量企业大数据、300+产业链及2000万+上链企业等可信数据集，融合人企关联与多源异构数据，构建“信用+主题场景”企业评价模型体系，并推出速查智能体、展业智能体、尽调智能体三大AI工具，分别赋能信息查询、营销拓客与风险授信全流程。同时，有数开放平台以MCP、Skill、意图执行策略等机制链接AI与可信数据，支持多种大模型应用的灵活适配与快速落地。目前，该解决方案已在多家国有行、城商行及头部农商行实现项目落地，有效提升对公业务营销效能与尽调效率。
在政策引领、技术成熟、业务需求激增与数智化转型趋势的多重驱动下，证券行业亟需通过数智员工破解人力成本刚性及业务峰谷错配难题。中信建投证券信息技术部高级经理张健在“证券金融领域数智员工体系建设”主题演讲中，系统阐述了证券金融领域数智员工体系的建设思路与实践路径。他指出，当前数智化转型面临智能化能力孤岛、金融专业逻辑缺失、决策链路黑箱等核心挑战。中信建投数智员工体项目自2020年启动，历经RPA平台搭建、单Agent功能性应用，至多智能体岗位化协作，并规划2026年深化安全治理与长任务场景。核心体系围绕“协、管、治、原”四大能力——即多智能体协同与人机闭环、全生命周期管理与效能运营、安全边界与全链路追溯、以及AI原生创新，并通过评测反馈机制持续优化，最终支撑复杂业务流程的自主运行与能力沉淀，实现经济与社会效益双提升。
当前，金融行业正从系统自动化走向智能实时决策，缓存已由提速组件演变为AI的“最近数据层”，但传统缓存架构在集群扩容、大Key热Key瓶颈、信创硬件适配及运维管理上存在多重掣肘。北京内核科技CMO唐欣以“重构数智缓存底座 助力金融强国建设”为题，提出Sudis金融级缓存数据库解决方案：通过多核并行架构释放国产芯片算力，以超大Key自动分片、热点Key并发处理根治性能顽疾，结合在线滚动升级、图形化管控与全链路国密支持，实现运维效率提升90%、TCO降低33%-66%；在行业实践中，Sudis已成功支撑股份制银行消息平台秒杀峰值、农商行支付清算零故障运行、全国性银行同城双活5秒容灾切换以及券商集群升级周期从8个月缩短至4-6周、保险集团节点精简50%年省500万元等显著成效。展望未来，唐欣表示，内核科技将以完全兼容Redis协议、清晰平滑迁移路径及全流程专家服务，携手金融机构共建自主可控、高性能、易运维的国产缓存底座，全面赋能金融强国建设。
为有效应对新一代核心系统重构、多家农商行数据汇聚及湖仓建设过程中面临的数据不通、数据不可信、数据难流通等核心痛点，江苏农村商业联合银行推出了智能数据治理与数据资产管理方案。江苏农村商业联合银行数据标准负责人温鲜阳以“基于大模型技术的金融数据智能对标与治理创新实践”为题分享了项目建设经验。据介绍，方案以国产大模型为核心，融合元数据分析、Agent及RAG技术，构建智能化对标与治理体系。通过特征分析、函数依赖、维度分析等手段构建字段知识图谱辅助建模，并开发盘点、对标、分级分类等智能工具，大幅降低人工成本、提升准确率。目前，新核心系统落标率超95%，120余套系统全量落标，分级分类准确率达95%，节省60%-70%重复工作，非专家场景下准确率仍达90%左右。未来将持续深化标准生成与贯标应用。
本届大会还同期举办了“鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选”颁奖典礼，来自平安银行、中信建投证券、太保科技、常熟农商银行、四川银行、江苏农商联合银行、晋商银行、泉州银行、中国大地保险、日照银行、九江银行、广东南粤银行等获奖单位代表领取了包括“专家好评TOP10优秀案例奖、网络影响力TOP10优秀案例奖”等的十二个奖项。
2026 年是“十五五”规划开局之年，也是《推动数字金融高质量发展行动方案》攻坚之年，更是我国金融业数智化转型从“全面深化”迈向“生态重构”的关键跃升期。随着中央金融工作会议明确“做好数字金融大文章”战略部署，叠加《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》落地实施，金融科技已从工具赋能升级为驱动金融供给侧结构性改革的核心引擎，“技术驱动+数据赋能+安全筑基”的发展新格局加速成型。“2026金融科技创新发展论坛暨第九届金融科技管理人年会”的成功举办，推动金融机构以科技为引擎、以创新为动力、以安全为基石，为新阶段金融业高质量数智化转型注入持久动能。
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