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当地时间7月23日，2026年国际数学家大会（ICM）在美国费城开幕，本届大会创下中国数学界历史性突破，中国籍数学家邓煜、王虹斩获菲尔兹奖，实现中国籍数学家首次摘得这一数学界顶级荣誉的里程碑。
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大会同步揭晓本年度高斯奖，香港中文大学（深圳）数据科学学院、深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov成功斩获2026年高斯奖，成为该奖项设立以来全球第六位获奖者。
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高斯奖由国际数学联盟与德国数学学会联合设立，是全球应用数学领域的最高荣誉，与菲尔兹奖、陈省身奖并列国际数学界顶级奖项。不同于侧重纯理论研究的奖项，高斯奖主要表彰能够落地应用、对科技与产业发展产生重大价值的数学成果，代表着应用数学领域的最高学术认可。
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Yurii Nesterov教授是世界顶尖优化理论权威、美国国家科学院外籍院士、欧洲科学院院士，长期深耕非线性优化、运筹学及人工智能基础理论研究。
他提出的Nesterov加速梯度方法是现代优化理论的里程碑式成果，大幅提升梯度算法的收敛效率，突破了传统算法的性能瓶颈。
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该理论问世四十余年来，已成为机器学习、大数据分析、深度学习训练的核心基础，被TensorFlow、PyTorch等全球主流AI框架广泛应用，也是全球高校优化课程的核心教学内容，深刻支撑了现代人工智能与计算机科学的快速发展。
编辑 | 林泽君
终审 | 杨晓
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