伴随大模型产业全面普及，行业对高性能边缘推理算力的需求集中爆发。然而，云端 Token 成本高、算力不足、数据合规受限等痛点，持续制约 AI 的规模化落地。在 WAIC 2026 上，爱芯元智重磅揭秘全新"元曦"系列大算力 AI 推理新品，正是为破解这一行业难题而来——从底层重构边缘 AI 的 Token 经济体系，为企业 AI 规模化落地实现降本、提效、合规的多重价值。

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痛点：被"云端"卡住的企业 AI

当企业尝试把大模型能力引入多路视频分析、私有化知识库、机房集群等高负载业务时，往往会撞上三道墙：一是云端 Token 调用成本随规模线性上升；二是高峰期云端算力不足，推理延迟难以接受；三是核心业务数据出域带来的合规风险。这三大痛点，本质上都指向同一个解——把推理算力搬到边缘。

元曦系列：千 TOPS 级边缘大算力登场

元曦系列大算力产品专攻高并发、高负载场景。其中 A 系列 AI 推理卡搭载超 1000 TOPS 推理算力，配合超大显存与超高显存带宽的硬核配置，补齐了高端边缘大算力市场的空白。其超大显存可稳定承载大模型权重与海量数据，超高带宽突破传统边缘设备的性能天花板，高效支撑长文本推理、高清图像解析等高 Token 消耗业务，大幅削减对云端调用的依赖，从源头压降 Token 开销与传输成本。

分层算力矩阵：从轻量到千 TOPS 的全覆盖

元曦系列并非孤立产品，而是与已规模化落地的 M.2 算力卡、标准化核心模组共同构成"分层全覆盖"的边缘算力矩阵：

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技术底座：爱芯通元混合精度 NPU

元曦系列的硬实力，来自爱芯元智多年"场景需求驱动技术创新"的积累。公司持续发力"爱芯通元"混合精度 NPU的全栈自研，在多精度调度、访存效率及全模型兼容上形成优势。这让元曦系列既能稳定承载大模型权重，又能高效支撑长文本、高清图像等高 Token 消耗业务，在算力效率、成本控制与数据安全之间实现统一。

价值闭环：从"云端试点"迈向"边缘规模化落地"

通过重构企业的 AI 成本模型，元曦系列在降低 Token 开销的同时，全面满足数据本地化与合规管控要求，有力推动产业 AI 从"云端试点"迈向"边缘规模化落地"——这正是边缘计算从概念走向生产力拐点的关键一跃。