2026-07-25:统计数字出现总次数。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个数码 digit(0~9),请你计算:把数组里每个整数都写成十进制形式后,数码 digit 在这些十进制表示中一共出现了多少次,并返回这个总次数。
1 <= nums.length <= 1000。
1 <= nums[i] <= 1000000。
0 <= digit <= 9。
输入: nums = [12,54,32,22], digit = 2。
输出: 4。
解释:
数字 2 在 12 和 32 中出现一次,在 22 中出现两次。因此,数字 2 出现的总次数为 4。
题目来自力扣3895。
我们逐步骤拆解这个算法的执行过程,并分析复杂度。
分步骤执行过程
1.初始化计数器
创建一个整数变量ans,初始值设为0,用于累计数码digit在所有数字中出现的总次数。2.遍历数组中的每个整数
从数组的第一个元素开始,依次取出每一个整数x。每处理完一个整数,就继续下一个,直到数组中所有整数都被处理过。3.逐位检查当前整数
对于当前整数x,只要它大于0,就重复执行以下子步骤(相当于从个位开始,一位一位地“剥离”十进制位):
•取个位数字:计算
x % 10,得到当前整数的最后一位十进制数字。•比较并计数:判断这个个位数字是否等于给定的
digit。如果相等,就把计数器ans加1;否则不操作。•去掉已检查的个位:将
x更新为x / 10(整数除法,向下取整)。这相当于删除了十进制表示的最后一位,让原来的十位变成新的个位,为下一轮检查做准备。
4.结束当前整数的检查
当x不断除以 10 最终变为0时,说明这个整数的所有十进制位都已经检查完毕,内层循环终止,算法回到第 2 步,处理数组中的下一个整数。
5.返回结果
数组中所有整数都按上述方式处理完后,计数器ans中记录的就是数码digit在全部数字的十进制表示中出现的总次数,函数返回该值。
复杂度分析
•总时间复杂度
设数组长度为n,数组中数字的最大值为M(本题M = 1,000,000)。
每个数字最多有⌊log₁₀M⌋ + 1 = 7位,因此内层循环对每个数字最多执行 7 次取余和除法操作。
总操作次数约为7 × n,与n成线性关系,所以时间复杂度为O(n)。•总的额外空间复杂度
算法只使用了固定数量的变量(如计数器ans、循环变量x等),它们占用的空间不随输入规模n或数字大小增长。
因此,额外空间复杂度为O(1)。
package main
import (
"fmt"
)
func countDigitOccurrences(nums []int, digit int) (ans int) {
for _, x := range nums {
for ; x > 0; x /= 10 {
if x%10 == digit {
ans++
}
}
}
return
}func main() {
nums := []int{12, 54, 32, 22}
digit := 2
result := countDigitOccurrences(nums, digit)
fmt.Println(result)
}
Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
def count_digit_occurrences(nums, digit):
ans = 0
for x in nums:
while x > 0:
if x % 10 == digit:
ans += 1
x //= 10
return ans
def main():
nums = [12, 54, 32, 22]
digit = 2
result = count_digit_occurrences(nums, digit)
print(result)if __name__ == "__main__":
main()
C++完整代码如下:
#include
#include
int countDigitOccurrences(const std::vector& nums, int digit) {
int ans = 0;
for (int x : nums) {
while (x > 0) {
if (x % 10 == digit) {
++ans;
}
x /= 10;
}
}
return ans;
}int main() {
std::vector nums = {12, 54, 32, 22};
int digit = 2;
int result = countDigitOccurrences(nums, digit);
std::cout << result << std::endl;
return 0;
}
我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”,并致力于分享全方位的AI知识。在这里,您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”,发消息可获得面试资料,让AI助力您的未来发展。
热门跟贴