国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的电阻率模型转速度模型方法及系统”的专利，公开号CN122449587A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种基于深度学习的电阻率模型转速度模型方法及系统。方法包括通过Faust公式的变式生成包含电阻率、地层深度和地层波速的随机样本，使用随机样本训练神经网络，调整网络参数，构建电阻率、地层深度和地层波速之间能够互相映射的BP网络模型，获取实测数据集对BP网络模型进行训练得到电阻率转速度模型，获取工区内任意区域位置的电阻率值和对应地层深度，输入电阻率转速度模型中得到预测的声波速度模型。本发明能够准确输出地下表层全区域的声波速度模型，相较于传统方法具有更高的灵活性、准确性和适应性，并能够应对更深的表层复杂结构，为地震资料的静校正和速度建模提供支撑。

天眼查资料显示，中国石油天然气股份有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本18302097万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油天然气股份有限公司共对外投资了1306家企业，参与招投标项目364次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息52138条，此外企业还拥有行政许可178个。

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作者：情报员