今年以来，AI 最明显的「风口」，莫过于硬件了。从大厂到初创，点子层出不穷。
而在硬件的风口里，最明显的趋势是，它们正在离开口袋，往人的身体上爬，先是能盯能看，逐渐贴近皮肤，甚至把身体当作「接口」。
这些东西看起来都挺有意思，仔细想想又不免疑惑：真的吗？会不会有点离谱？
AI is watching you
BodyPark ATOM 是一台口袋大小的健身摄像头，把它放在手臂距离之外，它会追踪身体的 34 个关键点，判断动作姿势、计算重复次数，并通过语音即时提醒。
它认识超过 1000 种训练动作，还可以根据目标生成训练计划。一个人练卧推、深蹲或普拉提时，它像一位不会走神、不会刷手机，时刻盯着你的私人教练。
它当然不是第一个想进入健身房的智能设备，且不论手机里早已有成千上万节健身 app，现在手表也能记录心率、热量和运动时长。但是，这些已有的产品大多只能告诉用户标准动作长什么样，或者训练结束后生成一份数据总结。ATOM 瞄准的是一个更具体的问题：你现在这个动作，到底做对了没有？
这也意味着，它需要从记录结果，转向理解身体。摄像头不只是拍下用户，更关键的地方在于，把一次深蹲拆成关节角度、运动轨迹、速度和幅度，再实时判断哪里变形。过去需要教练站在旁边完成的观察，被压缩进了一台可以随手摆在地上的机器里。
ATOM 所代表的，可能是 AI 硬件在经历 AI Pin 和 Rabbit R1 式的挫折后，找到的一条更现实的路线：不再试图成为一台什么都能做的新手机，只接管一个足够具体的场景，而且这个场景下，手机并非唯一最优解，一个新形态的硬件,或许也能站稳。
把麦克风贴到皮肤上
ATOM 作为一个小相机，离身体还有一些距离，这款麦克风则 VOX 更贴身。
它是一枚藏在衣服下方的微型麦克风，重量只有 11 克。和普通麦克风对着空气收音不同，VOX 像听诊器一样贴着皮肤，捕捉声音经由身体传来的振动。官方称它为一块「隐形键盘」。按一下设备上的按钮，用户就可以口述笔记、发送消息，或者给 AI 下达指令；再按一下，收音停止。
结合最近越来越流行的，用语音 vibe coding，借助这款设备，用户可以在办公室、图书馆或嘈杂咖啡馆里用很小的声音说话，甚至耳语，再把内容变成文字——在演示里，哪怕是旁边就开着一个电吹风，也可以正常收音。
为了不把每一条提示词广播给整个办公室，最直接的办法，竟然是让麦克风贴得足够近。这恰好揭示了语音交互一直没有解决的尴尬，AI 很希望人类通过说话与机器沟通，但人在公共场所并不适合大声朗读自己的搜索、消息和提示词。环境越嘈杂，普通麦克风越难听清；环境越安静，对着屏幕讲话又会越尴尬。
VOX 的办法，是把声音传播的路径从房间缩短到身体，减少了环境噪声，也让语音输入变得相对私密。但这种「私密」有一个很直观的代价，它意味着设备必须进一步侵入人的私人距离。
一个如此贴身的麦克风产品，越是想做到你对它毫无察觉，就会隐藏越多风险，理论上它不使用唤醒词，也不需要持续监听，但如果忘了停止按下停止键，如果收录到过于隐私的对话内容，如果没有足够安全的数据管理……这些都是潜在风险。
毕竟，科技公司总在承诺让交互变得更自然、更无感，VOX 展示了这句话的另一面——机器可以从视线里消失。
把舌头训练成一只鼠标
同公司开发的 MouthPad 又往前走了一步：它把触控板放进了嘴里。
这是一副根据用户口腔定制的透明牙套，厚度约 1 毫米、重量约 10 克。牙套上有一块微型触控区域，舌头移动可以控制光标、滚动、点击和拖拽，轻微的头部动作和吸气动作也能变成操作指令。它通过蓝牙连接手机、平板和电脑，使用方式更像一只长在口腔里的无线鼠标。
原本在手指上几乎不需要思考的动作，被迁移到了一个过去很少被当成输入设备的身体部位。对大多数人来说，这大概是三个产品中最「离谱」的一个。为了腾出双手，用户要先去做一次口腔扫描，定制一副电子牙套，再学习用舌头移动光标。
看着离经叛道，但了解它的背景之后，就知道为何了：MouthPad 最早并不是为「未来生活方式」设计的，它面向无法使用双手的人，比如残障人士、渐冻症患者或脊髓损伤病人，可以借助舌头重新操作手机和电脑。
同一件设备，因此可以同时是多数人眼中的科技奇观，以及少数人的真实刚需。对他们而言，比起极客玩具， MouthPad 更像是一条重新工作、交流、游戏乃至独立生活的通道。
乍一看 MouthPad 跟 AI 没有关系，不过，因为是同公司开发的产品，它可以代替 VOX 麦克风，用于启动和控制 AI agent。
更进一步的是，它的出现却能提醒我们，判断一种身体接口是否「过度」，很大程度取决于它解决的问题是否足够重要。让普通人少碰几下屏幕，含一块触控板可能显得兴师动众，但如果它能绕过失去活动能力的双手，舌头作为一个交互入口还真不荒唐，它是身体里仍然可用的自由。
当身体成为下一块交互界面
ATOM、VOX 和 MouthPad 占据了三个不同的位置：摄像头在身外观察动作，麦克风贴着皮肤捕捉低语，触控板进入口腔读取舌头。它们越靠近身体，获取的信号越直接，解决的问题也越具体。
这或许是新一批 AI 硬件与上一轮最大的区别。AI Pin 和 Rabbit R1 想造出另一台万能终端，新设备则不再抢手机的位置，转而寻找手机够不到的身体缝隙。
AI 不一定需要另一个装着模型的盒子，却需要更多进入现实世界的感官：一只看懂动作的眼睛、一只只听见用户的耳朵，以及一根不占用双手的手指。
再往前一步看，所谓「更自然的交互」，其实就是把更多身体活动变成机器可以理解的输入。鼠标把手的移动变成光标，触摸屏把手指变成按钮，智能手表把脉搏变成数据；现在，深蹲的轨迹、皮肤传导的声音和舌头的移动，也开始成为可以被模型读取的信号。机器退到背景里，传感器却在不断深入身体。
这也是这些产品既有用又离谱的根源。它们确实能带来自由：不用请真人教练、不必在公共场所大声说话、甚至不需要双手。但每获得一种自由，都意味着允许设备更靠近身体一步。
这也让新的问题随之出现，传统的隐私讨论关心 App 读取了什么。贴身硬件把问题推得更远：在信息变成文字、照片或定位以前，身体本身是否已经成为数据？
当动作、声音振动和细微习惯都可以被机器理解，厂商得到的可能不只是用户说了什么，还包括用户如何移动、何时疲惫、怎样犹豫，以及哪些内容没有真正说出口。
ATOM、VOX 和 MouthPad 未必都会成为大众产品，一方面，它们可能太贵、太小众，也可能最终只服务于健身爱好者、特定职业和无障碍用户。不过，它们指出了同一个方向，AI 硬件正在从独立设备，变成附着在身体周围的微型接口。
未来真正需要决定的，可能不仅仅是要不要买一件 AI 硬件，还有身体上哪些位置，我们愿意开放成接口。
我们正在招募伙伴
简历投递邮箱hr@ifanr.com
✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）
热门跟贴