新污染物看不见，不同地区存在的新污染物也有差别，地方需要像“探案”一样，把“本地有什么新污染物、哪些风险最高、哪些应优先管控”弄清楚
文 |《瞭望》新闻周刊记者 赵珮然
我国已沿着“筛、评、控”新污染物治理路径，初步筛查出约1000种具有潜在环境风险的化学物质。但对一个具体流域而言，“1000种”中哪些才是本地需要优先管控的？不同地区的产业结构、消费结构、农业生产方式各不相同，国家重点管控清单之外的地方典型新污染物如何锁定？
云南滇池的试点实践，正是对“筛、评、控”路径在地方层面如何落地的回答。
滇池面积300余平方公里，为云贵高原上最大的湖泊。滇池流域2920平方公里范围内涵盖了昆明64%的人口和77%的经济总量，是昆明人口最密集、经济最发达、城镇化率最高的区域，面临较大的污染压力，必须开展高标准生态保护。云南省生态环境厅固体废物与化学品处副处长杨俊介绍，2023年，云南推动的“滇池流域新污染物预警及综合治理模式试点项目”被纳入国家第一批新污染物治理试点项目。当地从找准本地优先管控对象起步，破题新污染物治理。
像“探案”一样锁定污染物
地方开展新污染物治理，首先面临一个难题：管控对象不明。
传统污染物治理有明确的对象和对应的管控标准，地方开展监测、治理、削减有目标、有抓手。新污染物不同，它们“看不见”，不同地区环境中存在的新污染物也有差别。各地需要像“探案”一样，先把“本地有什么新污染物、哪些风险最高、哪些应优先管控”弄清楚。
云南的探索，从一套“递进式筛查策略”开始。
第一步，非靶向筛查。先不预设目标物质，以高分辨质谱耦合非靶向筛查技术，尽可能广泛地发现环境中“有什么”；第二步，拟靶向筛查。结合国家重点管控清单、优先控制化学品名录及国内外有毒有害物质名录，对可疑物进行匹配确认；第三步，靶向定量筛查。针对需要重点关注的物质，测出其具体浓度。
“联用筛查策略在扩大筛查覆盖范围的基础上，实现了对重点物质的精准定量筛查，让筛查结果进一步贴合地方实际情况。”昆明理工大学副校长潘学军教授说。云南在滇池流域饮用水水源地、入滇池河流、滇池湖体国控监测点位、安宁产业园区等典型区域开展了系统筛查。
筛查出目标范围后，还要科学评估哪些最该优先管控。滇池试点按照生产使用量、用途范围、环境检出率、环境赋存浓度、环境危害等因素，对筛查出的化学物质进行量化评估和打分排序，逐步筛选出需要优先管控的典型新污染物。
为支撑评估，云南省以昆明理工大学环境科学与工程学院作为牵头单位，整合多方资源，建设了云南省新污染物协同治理及风险防控重点实验室、云南省新污染物防治国际联合实验室、云南省新污染物防治工程研究中心等省级平台。当地已建成实验室面积约3000平方米，满足样品保存、前处理、标准品储藏、检测分析、毒理试验等需求。
经过筛查评估，滇池流域新污染物底数不清、环境赋存和风险状况不明、亟待优先管控对象不准的局面得以改善。目前，试点初步筛评出滇池流域优先管控的典型新污染物，进一步明确了本地新污染物治理对象。
找准“污染从哪里来、会到哪里去”
锁定了优先管控对象，下一步是找准“污染从哪里来、会到哪里去”。
新污染物迁移转化路径复杂，进入流域后通常会在水体、沉积物、生物体之间迁移累积。云南省固体废物管理中心正高级工程师黄凯说，需要厘清污染物主要分布区域、进入环境的途径和迁移转化路径，追溯污染源头，锁定应重点管控的工业排口、农业用品、生活消费品。
滇池试点正推动典型新污染物溯源技术研究，通过分子指纹、母体—子代转化解析等技术开展污染溯源，进一步明确典型新污染物主要产生于哪些区域、哪类生产和消费环节。
同时，滇池试点以“预测—验证—精准预测”为思路开展新污染物风险预警。试点开发了流域新污染物预警模型，可结合水文、气象条件变化预测未来若干日新污染物的空间分布和浓度变化情况，识别高风险区域；通过实际监测对模型预测情况进行验证；实测数据又可反向修正模型参数，推动预测结果更加精准。“模型根据环境要素变化提前识别风险上升区域，助力精准开展源头管控。”昆明理工大学环境科学与工程学院副院长黄斌教授说。
精准溯源和预警，离不开标准化的监测支撑。新污染物浓度极低，达到纳克级水平，其监测被比喻为“在20个标准泳池的水里，找出1滴墨水”，采样瓶材质、取样体积、样品保存、前处理方法、仪器条件等稍有差异，监测结果就可能出现明显偏差。云南制定《新污染物环境监测规程（草案）》，把布点、采样、保存、前处理到检测分析的一系列操作流程和各环节对应要求固定下来。“这明确了新污染物的监测标尺，让不同区域、不同实验室的监测结果具备横向可比性，支撑找准新污染物主要分布区域。”黄凯说。
高原特殊环境下的科技攻关需求
滇池的实践已取得阶段性突破，但面向高原特殊环境的治理需求，科技支撑仍待加强。
滇池位于云贵高原，高海拔、强紫外辐射、复杂地形地貌、低温水流等区域特征深刻影响污染物的光化学转化、生物降解及跨介质迁移行为。当前，适合高原复杂环境的新污染物快速、灵敏、现场检测装备依然匮乏；针对高原强紫外、低氧等特殊环境因子及复合污染场景的风险评估理论与方法滞后；对新污染物在高原多介质环境中的复合污染机制、迁移转化规律及生态健康效应的认识尚不深入。
受访专家建议，面向高原特殊环境治理需求，系统开展新污染物的精准识别、风险评估、迁移机制研究。重点突破高原复杂介质中新污染物的高通量、现场快速检测技术，研制适应强紫外、低氧等极端环境的便携式检测方法与装备；构建覆盖高原特有物种的毒性数据库与本土化评估模型，发展基于机器学习的智能毒性预测平台；融合卫星遥感、无人机高光谱成像与人工智能算法，构建多源数据驱动的污染溯源与迁移路径解析模型。■
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