国家知识产权局信息显示，湖南省第六工程有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型的异常数据确定方法、设备及介质”的专利，公开号CN122490360A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于大语言模型的异常数据确定方法、设备及介质，属多维数据处理技术领域。该方法对大语言模型训练词汇集中各词汇的特征值在不同维度下的分布特征进行分析，构建分布特征模型评估各维度的聚类效果，并结合当前维度下的聚类结果与其它维度下的聚类结果之间的匹配关联特征确定当前维度的多维聚类有利程度，修正当前维度的聚类效果获得更准确的聚类效果评估结果，并由此从所有维度中确定具有良好聚类作用的优选维度，从而可根据所选取的优选维度提高对大语言词汇维度聚类的准确度，使所得聚类簇中的异常数据可更易被确定与剔除，从而提高对大语言模型所使用的训练词汇集的分类后各类别中异常数据的剔除准确度。

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作者：情报员