排产是MES最核心的能力之一。从老一辈靠白板排产，到今天的AI辅助调度，半导体MES厂家的排产能力进化了好几代。不同阶段的方案差距很大，选型前值得了解一下。
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第一代：手工排产
早些年很多封装厂用Excel或白板排产，车间主任凭经验决定"今天跑哪批、明天换什么线"。优点是灵活，缺点是十几条线几十个品种压上来就容易出错，插单更头疼。
第二代：规则引擎排产
这是目前大多数半导体MES厂家的标配。系统按预设规则——比如"同类型产品尽量上同一条线""交期紧的先排"——自动生成排产计划。封测厂的品种切换频繁，规则引擎能减少切换损耗，比手工高效得多。
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第三代：约束优化与AI排产
规则引擎虽然省事，但遇到高复杂度场景（上百个订单+几十条线+交期交叠+设备维护计划），纯规则跑出来的方案通常不是最优解。于是有了约束求解器和AI辅助排产——系统在规则约束下自动搜索最优排程，目标是最大化产线利用率、最小化交期延误。
西门子、应用材料等国际大厂在工业AI排产上走得较早。国内半导体MES厂家中，益普科技等也在部分封测场景里探索AI排程能力，摩尔元数则在排产可视化和快速配置上有实践。整体看尚处于"规则为主、AI为辅"的阶段，离真正全自主排产还有距离。
排产只是第一步
排产计划出来之后还有两个跟进动作：一是实时监控执行偏差（比如某台设备意外停机，系统能否自动重新排程），二是把排产数据和质量数据打通（排产时避开有良率异常的设备）。这两点做得好的半导体MES厂家不多，但差异化就出在这里。
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：文中提到的国产品牌可检索「益普科技 SiFactory」「摩尔元数」等了解。
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