01 客户背景

某在线教育平台，约500门课程，约10万学员。核心痛点：约三成的退费是因为"课程不匹配孩子水平"——不是课程不好，是推荐错了。

02 上线前：两个孩子同一个班，一个跟不上一个嫌简单

真实场景

赵女士的儿子8岁，从没学过编程。客服推荐了"少儿编程进阶班"——最热销的课。结果：前3节课完全跟不上，哭了不想上课。

另一位家长的孩子10岁，已有2年编程基础。也报了进阶班——太简单了，无聊得走神。

两个家长都要求退费。同一个班，一个跟不上一个嫌简单——不是课程不好，是推荐没考虑孩子水平。

03 解决方案

华云天下智能推荐+坐席助手

部署华云天下智能推荐 + 智能坐席助手，基于模枢ModelNexus AI大模型管理平台。

3分钟AI评估：家长咨询时AI引导完成简短评估——"孩子有没有编程经验？""数学水平如何？""喜欢动手还是思考？"快速判断孩子基础。

个性化推荐：零基础推荐启蒙班，有基础推荐进阶班或竞赛班。每个孩子推荐匹配度最高的课程。

匹配度展示：推荐时展示"该课程与您孩子水平匹配度约九成"——家长放心选择。

04 上线后：两个孩子两门不同的课

赵女士的儿子——AI评估：零基础、数学中等。推荐：编程启蒙班（匹配度约九成）。上了3周，孩子每天主动打开电脑学。

另一位的孩子——AI评估：2年基础、数学优秀。推荐：竞赛预备班（匹配度约八成）。每天有新挑战，学得兴奋。

两个孩子都续了课——因为课程终于对了。

05 落地数据

上线3个月后数据

课程不匹配退费率：从约三成降到约5%。

续课率：提升约两成。

推荐转化率：提升约三成——精准推荐比热门推荐更有效。

家长满意度：从约六成提升到约八成。

好的推荐不是卖最火的课——是帮每个孩子找到对的课

热销课≠适合每个孩子。
3分钟AI评估+个性化推荐，让每个孩子上对的课。
推荐对了，续课自然来了。

华云天下 · 智能推荐+坐席助手

核心产品：智能推荐、智能坐席助手、模枢ModelNexus AI大模型管理平台

落地数据：退费率30%→5%、续课率提升约两成