7月28日，2026可信云大会暨首届Token云服务大会在北京举行。会上，网宿科技凭借边缘AI技术能力与规模化实践成效，斩获“可信云创新应用实践”技术类、行业类两项典型案例。
这一荣誉不仅体现了行业对网宿科技边缘AI能力的认可，也进一步印证了边缘计算在AI产业落地中的关键价值。
当前，AI产业正经历从“训练为王”向“推理为王”的重要转变。随着大模型应用加速进入产业场景，推理需求持续攀升，长期来看，训练与推理算力配比或将达到1:9。
与此同时，政策层面对边缘推理能力的重视也在持续提升。继算力网被纳入“六张网”国家战略部署后，工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，明确提出要“增强网络边缘推理能力”，以降低推理时延和终端算力需求。
在产业趋势与政策导向的双重驱动下，边缘计算成为AI普惠落地的关键基础设施。
网宿科技已在边缘计算领域深耕超过15年，依托全球3000+边缘节点构成的智能网络，构建起广覆盖、高效率、高可靠性的边缘资源体系，可承载全球范围内低时延、高可靠的推理服务需求。
在此基础上，网宿打造了融合“网络+智算+安全”的边缘一体化平台，以“资源—模型—工具—应用—安全”五层能力矩阵为核心，覆盖AI从构建、部署到应用落地的全链路，为行业客户提供端到端的边缘AI能力支撑。
此次，网宿边缘AI网关荣获可信云创新应用实践-AI云服务类别，并且凭借在央国企场景中的落地实践，入选可信云创新应用实践行业类典型案例，场景化价值和交付能力再次受到权威认可。
央国企是国民经济的重要支柱，其数智化转型具有显著示范意义。然而，在大模型应用落地过程中，央国企普遍面临接口标准不统一、推理时延高、建设与运维成本高、数据隐私和合规要求严等挑战。
网宿对此打造了“AI网关+MaaS+边缘推理优化”一体化方案，以全域边缘算力底座为基础，构建四层架构体系，形成从标准接入、智能调度、全链路观测到安全托管的闭环服务能力。
01
标准化接入与边缘推理。AI网关兼容公有模型与私有模型，统一接口标准，降低系统集成成本；同时将推理能力下沉至边缘节点，优化首包时延，减少中心回源与带宽消耗。
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智能调度与Token管控。平台内置算模协同、缓存优化等能力，可根据业务负载动态匹配算力与模型资源，减少无效Token消耗，实现用量可控、成本可视。
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全链路观测与审计。方案支持请求明细查询、日志检索与用量追踪，完整记录模型调用、Token消耗及费用信息，帮助企业建立可追溯、可审计的AI应用管理体系。
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全流程安全与弹性托管。平台覆盖身份鉴权、内容风控、边缘脱敏等能力，保障数据在传输、处理和存储过程中的安全合规；同时采用Serverless模式，使算力资源能够随业务流量自动扩缩，提升资源利用效率。
以某大健康央国企为例，网宿边缘AI方案在复杂业务场景下验证了可量化的实践成效。
在性能方面，边缘毫秒级响应显著提升了AI服务的一致性，使服务体验提升75%；AI可自动承接80%的常规咨询，人工核查成本下降40%，大大释放人力资源。
在成本方面，借助Serverless按需弹性算力，有效避免资源闲置浪费，降低整体投入；同时，依托Token调度优化与缓存机制，单轮问答平均消耗显著下降，实现算力使用效率与成本控制的平衡。
在安全合规方面，健康敏感信息在边缘侧完成脱敏处理与安全存储，并结合全链路内容风控能力，实现用户数据安全信任度提升50%。
在审计管理方面，平台支持全量推理日志归档与精准溯源，满足央国企对合规审计的要求；同时，依托分布式边缘资源，承载全国范围访问峰值，保障业务连续性。
随着AI应用更广泛的落地，边缘推理的重要性将愈发凸显。
网宿将持续深化边缘AI能力建设，以更高效、更安全、更普惠的AI基础设施，助力千行百业智能化升级。
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