国家知识产权局信息显示，江西马力数字科技有限公司申请一项名为“一种数字权益的跨域组合推荐系统及方法”的专利，公开号CN122492307A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种数字权益的跨域组合推荐系统及方法，属于数字权益推荐技术领域。该方法包括：采集并标准化多平台权益数据，提取权益特征；构建分层时序图联邦架构，通过局部时序图网络与时序感知联邦聚合生成动态权益关联网络，识别权益组合模式；构建因果增强的强化学习策略网络，将动态权益关联网络输出作为状态空间，通过元学习适应图结构变化，得到联合决策模型。本发明通过分层时序图联邦、因果增强强化学习与大语言模型的深度融合，实现了隐私保护下的跨域权益关联挖掘、动态环境下的鲁棒策略学习及决策准确性与交互丰富性的协同优化，显著提升了权益推荐的准确率。

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作者：情报员