国家知识产权局信息显示，国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司申请一项名为“基于时空卷积网络的电力设备异常识别方法、装置及设备”的专利，公开号CN122490120A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于时空卷积网络的电力设备异常识别方法、装置及设备，涉及异常识别技术领域。该方法包括：根据目标电网的拓扑结构和预设时间窗口内的运行时序数据，得到每个电力设备的每项运行数据对应的区间调整量并确定基准正常区间；将每个电力设备的运行时序数据中的实时运行数据与其进行对比，得到每个电力设备的异常运行数据，并结合每个电力设备的拓扑结构，确定异常传播路径；根据异常传播路径上的所有电力设备的异常运行数据，对异常传播路径上的每个电力设备的异常运行数据进行调整，并根据调整结果确定每个电力设备的异常信息。本发明能够使异常信息有效适配电力系统的动态运行工况，有效提升了电力设备异常识别的准确性。

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作者：情报员