DeepSeek 正式打通 Codex，编程起飞|deepseek|json|插件|编程

最近 DeepSeek 官方文档更新，正式放出了Codex 接入指南。

这意味着，开发者现在可以直接在 OpenAI 的 Codex 体系里使用 DeepSeek 模型了。

目前支持的模型是deepseek-v4-flash，deepseek-v4-pro预计将在 2026 年 8 月初开放。

Codex 并不是单一工具，而是一套完整的编程助手体系，包含：

Codex CLI
ChatGPT 桌面端
VS Code 的 Codex 插件

这三者共用同一套配置文件。只要配置一次，就能在命令行、桌面端和 IDE 里同步使用 DeepSeek 模型。

更关键的是，DeepSeek API原生支持 Responses API，这正是 Codex 与模型交互所使用的格式，因此接入门槛相对较低。

两种接入方式 1. 一键配置脚本（官方推荐）

DeepSeek 提供了自动化脚本，适合大多数用户。

前提条件：

已经安装过 Codex CLI 或 ChatGPT 桌面端，并至少运行过一次（确保~/.codex目录存在）。

macOS / Linux 用户在终端执行：

Windows 用户在 PowerShell 中执行：

脚本会自动完成以下几件事：

备份现有配置文件
写入模型目录（models.json
修改config.toml，添加 DeepSeek 作为模型提供方
进行语法校验，失败则不会改动任何文件

运行过程中会提示输入 API Key（以sk-开头），可在 DeepSeek 开放平台获取。

脚本支持重复运行，方便切换模型或恢复默认配置。

如果更喜欢自己掌控细节，也可以手动操作。

首先创建或编辑~/.codex/models.json，声明模型元数据。

然后修改~/.codex/config.toml，添加类似以下内容：

model = "deepseek-v4-flash"
model_provider = "deepseek"
preferred_auth_method= "apikey"
model_reasoning_effort= "high"
model_catalog_json ="~/.codex/models.json"


 [model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
base_url ="https://api.deepseek.com/"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token="<你的 DeepSeek API Key>"