“这个证明在此前的文献中不存在。”2026年1月，菲尔兹奖得主陶哲轩在确认一份AI生成的数学论证后，说出了这句话。几乎没有人想到，仅仅八个月后，AI就不再只是偶尔拿出一道原创证明，而是以平均每题200美元的成本，一口气拿下了十道困扰学术界十年以上的数学与理论计算机科学前沿难题。
OpenAI最新披露的下一代模型Astra，以约2000美元的推理算力，完成了这十项成果。所有证明全部通过交互式定理证明器Lean的形式化验证，代码在GitHub仓库公开，没有任何步骤遗漏或未经证明。涉及的领域横跨高维球堆积、编码理论、群论、量子复杂性和极值组合学，每道题的学术积压都超过十年。尽管OpenAI也承认，这些成果是从大量失败尝试中筛选出的“成功精选集”——早期探索阶段，GPT‑5.2 Pro对Erdős问题的一次通过率只有1%到2%——但Astra拿出的成绩单仍然构成了一道清晰的分水岭：AI已从“解人类已知答案的题”，跨入了“产出人类自己也未知的原创证明”。它不再是科研的“助手”，而是科研的“参与者”。而撬动这场范式重塑的，并不是单一的技术突破，而是形式化验证、多智能体协同与推理成本崩塌三股力量的交汇。
要理解Astra十题的份量，需要回溯AI数学能力在八个多月里跑出的那条进化曲线。2025年10月，OpenAI曾高调宣布GPT‑5解决了十个Erdős问题，但随后被澄清，它所做的是在已有论文中找到未被数据库收录的解答，本质上仍是文献搜索——AI擅长检索，并不证明AI擅长创造。真正的转折发生在2026年1月，软件工程师Neel Somani利用GPT‑5.2 Pro在短时间内生成了Erdős问题#397的一份原创证明，经Harmonic公司Aristotle系统完成Lean验证后，陶哲轩亲自确认为此前文献中不存在的新论证。紧随其后，问题#728和#729也在几天内相继被攻克。同年5月20日，OpenAI一个内部通用推理模型更是直接推翻了平面单位距离问题的核心猜想——一个从1946年提出、近80年来无人撼动的离散几何命题。AI找到了一族反例，核心思路借助代数
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