“红灯停一停，正在记录等灯时长，订单配送时间自动顺延。”
苏州试点骑手“红灯停表”，最近在网上引发热议。骑手等候红灯的时长计入配送时间，不用再担心超时罚款。
图源小红书：一图观新闻
这件事对宜宾人来说，绝不是一条无关的外地新闻。早高峰堵成长龙的戎州桥、老城区人车挤在一起的窄巷、南岸路口连绵不断的车流。穿梭在其间的外卖骑手，每天都要面对残酷的选择题。老实等红灯大概率超时被扣钱，但硬闯抢时间，就是拿自身安全赌一单准时送达。
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很多人下意识觉得，事故根源是骑手安全意识不足，可现实远比这个结论复杂。一方面平台算法压力、另一方面城区复杂的通行条件，还有所有人对送餐时效的期待，几重压力一并压在了骑手身上。
落地宜宾：城市路况加剧骑手配送难题
1、翠屏老城区路网密集狭窄，路口多、红绿灯密集，道路通行空间有限，车流人流交织，等待红灯频次极高。
2、跨江通勤送餐常态化，菜园沱、戎州、盐坪坝等大桥通行限速、红绿灯间隔长，一旦遇红灯，耽误大量时间。
3、南岸早晚高峰常态化拥堵，主干道车流停滞，系统预估时长却很少参考本地拥堵规律。
4、大量老旧小区无直达电梯，送餐上楼额外消耗大量时间，这部分时间几乎不被算法认可。
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翻看宜宾本地过往交通通报，不止一次出现外卖骑手抢行引发的交通事故。骑手受伤、车辆受损，不少案例里骑手承担主要责任。一场意外不仅中断收入，普通工薪家庭还要承担治疗、理赔等多重压力。
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我们看到的是事故现场，看不见骑手后台不断跳动的倒计时、层层叠加的订单、超时就要缩水的收入。
面对此困境，宜宾可以怎样借鉴
1、先行调研：联合交管、本地外卖平台，统计宜宾高频事故路口、骑手集中通行路段，评估技术落地可行性。
2、小范围试点：选取叙州、翠屏核心区域信号灯路口，尝试打通数据，试点红灯等候补时机制。
3、优化算法：降低极端限时、减少密集叠单，区分平峰/高峰拥堵路况，弹性设置配送时长。
4、配套保障：加强头盔劝导、路口安全宣传。
5、市民理解：点餐可以适当放宽预期，遇到恶劣天气、晚高峰时多一份耐心。
一座城市真正的文明，不在于不断约束底层谋生者，而在于尽可能消除“守法就要吃亏”的困境。外卖骑手每天奔波穿梭在城区各个角落，虽然准时送达值得我们期待，但绝对不该用生命的代价作为交换。（转自：宜宾泡菜坛网络）
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