【CNMO科技消息】8月4日消息,Unity中国CEO张俊波在接受钛媒体采访时就AI对游戏行业的影响发表了系统观点。他表示,AI确实正在改写游戏引擎的底层逻辑,但并不相信仅凭一句话就能打造优质游戏。

Unity
打开网易新闻 查看精彩图片
Unity

过去一年,多家AI公司展示了"绕过游戏引擎"的可能性,试图让开发者通过自然语言输入生成角色、建筑乃至完整虚拟世界。面对"未来开发者是否还需要游戏引擎"的尖锐问题,张俊波的态度明确:部分认同AI会颠覆软件并大幅提升生产效率,但AI对引擎公司而言反而是利好,因为开发门槛降低意味着引擎可以在游戏行业渗透得更深。

AI在游戏开发中的实际应用已相当广泛。2025年数据显示,三七互娱借助AI辅助生成的2D美术资产占比超80%,单季度产出超50万张图片;网易建成1000余条AI生产管线,覆盖90%生产场景,场景设计效率提升70%,动画产能综合提效30%,部分场景效率提升300%。中国音数协游戏工委调研报告显示,AI技术在游戏研发中的应用率已达86.36%。GDC发布的《2025年游戏行业现状报告》也显示,52%的开发者所在公司正在使用生成式AI工具。

3D建模是AI介入最深的领域之一。2025年9月,腾讯发布混元3D 3.0模型,建模精度较上版提升3倍,几何分辨率达1536,支持36亿体素超高清建模。影眸科技作为孵化于上海科技大学的3D生成大模型公司,其商业化首单客户即为Unity。张俊波指出,游戏开发除在编辑器中编写代码整合各类元素外,3D资产、纹理、贴图、动画等制作投入巨大,这些传统上在Blender、Maya等DCC软件中完成,Unity此前并不涉足这一环节。AI 3D公司与游戏引擎之间天然形成上下游关系,前者扩大资产供给,后者负责将资产协同组织成产品。

然而,张俊波强调,AI能生成精美3D模型、逼真场景和流畅动画,但打造优质游戏并非资产堆砌。"无论是AI 3D生成模型还是未来的世界模型,都更像是资产。而游戏是一项系统工程,不仅需要画面和场景,还需要玩法规则、数值系统、交互逻辑,并能够持续迭代和长期运营。"团结引擎AI产品研发负责人顾申华也表示,世界模型可快速生成虚拟空间,但能够观看和体验的世界并不等于一款可以长期运营的游戏。

为避免被绕过,引擎公司必须让AI能够使用引擎。团结引擎2.0的核心改动正是为此而来。张俊波解释,Unity传统工程项目基于C+脚本或YAML文件,团结引擎2.0将深度改制bridge,改变数据格式,产生对AI更友好的新数据格式,使AI能够像人类开发者一样理解项目、操作场景和脚本。基于这套架构,Unity中国推出"团结Codely",支持理解需求、编写代码、搭建场景、运行测试、分析报错、修复问题并交付可检查结果的完整工作流。

Codely在Unity中国内部已研发近两年,2026年5月启动邀测。公司内部90%的员工大部分时间使用Codely,每日API调用量约80万次,其中95%为代码生成与工程辅助任务,约三分之一用户每日使用超2小时。但Codely定位克制,并非一句话生成游戏的工具,而是嵌入引擎工作流的Agent。张俊波形容其交互为"左边是对话框,右边是你要主动操作的东西",Codely负责将需求转化为操作,而非替代所有决策。

张俊波坦言,AI写代码能力虽在快速提升,但完全用AI写代码在大规模项目中仍不可靠。Unity中国内部已有一半员工只用命令行工作,但他们从未见过自己写的代码,公司甚至要求每个人将AI生成的代码打印出来手敲一遍才能提交。AI生成的代码质量在提升,但可维护性和可追溯性仍是问题,“AI修复bug比起coding还贵,你要让AI去调堆栈,那是很贵的。”