牛津大学张强课题组博士后研究员招聘公告

牛津大学心血管医学系（CVM）是国际知名的研究机构，以转化和临床心血管研究的卓越成就闻名，致力于通过创新研究改善全球患者护理和治疗效果。该职位位于英国牛津市，为全职岗位，合同期限为一年。

牛津大学心血管医学系（CVM）是国际知名的研究机构，以转化和临床心血管研究的卓越成就闻名，致力于通过创新研究改善全球患者护理和治疗效果。该职位位于英国牛津市，为全职岗位，合同期限为一年。

课题组简介

张强教授课题组专注于应用机器学习、健康统计和大规模医疗及人口数据集，以提升对心血管和代谢疾病的理解与预防。团队成员包括临床医生、统计学家、UK Biobank 科学家和人工智能研究者，提供跨学科合作环境。

岗位职责

1. 分析 UK Biobank 的多模态医疗及人口数据集，开发机器学习模型和统计方法；

2. 参与心血管疾病预测、诊断和干预策略的算法研发；

3. 撰写学术论文并参与国际学术会议；

4. 与临床团队协作，推动研究成果的转化应用。

申请要求

1. 生物医学、统计学、计算机科学或相关领域硕士及以上学历；

2. 熟练掌握 Python/R 等编程语言及机器学习框架；

3. 具备大规模数据处理经验，熟悉生物信息学分析方法；

4. 有心血管疾病研究背景者优先；

5. 英语流利，具备独立科研能力和团队合作精神。

申请方式

请于 2026 年 7 月 31 日前通过 https://jobrxiv.org/job/postdoctoral-researcher-in-big-data-for-cardiovascular-population-health-dialog 提交申请材料。

联系人：张强（Professor Qiang Zhang）

邮箱：qiang.zhang@cardiov.ox.ac.uk

生活环境

牛津大学提供完善的科研支持体系，包括实验室资源、学术培训及职业发展指导。工作地点位于牛津市中心，享有丰富的文化生活和优质医疗资源。福利待遇包含带薪假期、养老金计划、住房补贴及国际差旅资助。

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