我一个朋友，干企业陪跑的，五六年了。
前阵子他跟我说了个事，他陪跑的一家客户，把他做成Skills了。
他这几年给客户沉淀了一整套打法，怎么诊断，怎么拆问题，怎么跟老板对齐，全在他脑子里。
然后，客户要上AI，拉着他把这套东西一点点讲出来，整理成技能包，喂给了内部的AI；现在新员工的考核，调的就是这套东西。他讲什么，AI就按什么标准评。
他跟我说这事的时候，人就坐在我对面。
他还在外面接单，但客户系统里，已经有一个他在干活了。客户还跟他说了句挺狠的：以后你人不用来了，我们照着你的标准跑就行，钱照付。
这是一套正在发生的机制。再看一个已经发生的事。
2026年5月，山东一家游戏传媒公司，把一位刚离职的人事专员，训成了AI数字人，留在公司继续上班，能接咨询，能做PPT，能做表格。
员工说，昨天还一起摸鱼打趣的同事，今天就变成了AI人。
公司说这事经过本人同意，用的是她自己的数据，没碰什么开源项目，人走了，数字人留着，岗位还在转。
这事媒体都报了，不是我朋友一个人的遭遇，而且你注意那个细节，用的是自己的数据；这说明这事根本不用等什么开源工具，公司自己就能干。
那这套东西到底是怎么来的？
拆开看，四步。第一步，加热。你在各种企业软件里面留下的痕迹、聊天记录、邮件、审批意见、改了七八版的文档，都是原料。
第二步就是蒸。这些痕迹IT部门会把它变成数据，沉淀成技能包。
2026年4月走红的那个开源项目，同事.skill，干的就是这件事。抓你的语音转文字，截图喂给AI，复刻你的沟通风格和工作习惯，连口头禅和标点用法都不放过。
走红没几天，衍生项目就冒出来了；前任.skill、老板.skill、父母.skill，十几个。
技能市场也摆开了。腾讯3月上线的SkillHub，现在挂着的技能有7.8万个。
价格我也查了。
市面上克隆一个2D真人分身，一年一千到八千块，原料只要一段三五分钟的视频；企业级数字员工贵点，带知识库运营，年账单十几万到几十万。但那是带系统集成的豪华版。
单说把一个人的打法蒸成技能包这件事，原料是你自己留下的痕迹，摊到每个人头上的成本，比一个月工资低得多。
这一点上，你用WorkBuddy明显可以感受到，可能不到1000积分就可以搞定这事。
第三步，收集，后来的人直接调用。新员工不用问你，调技能包就行。
顺带说一句，这跟AI圈说的模型蒸馏不一样。
模型蒸馏是把大模型的学问压进小模型。但机制长得一模一样，一个人把经验交出去，交完就可以下线了。
我查了下报道：
从2026年开始，Meta把AI驱动纳入了员工考核，要求超过一半的代码修复由Agent辅助，然后把写Skills这件事纳入到考核。
国内也有这么办的，新京报已经有报道过了，有些公司内部还在搞排名，谁的Skills写得好，可能还会有奖励。
你看，最激进的雇主已经用绩效考核，逼你做个人蒸馏了。
说实话，目前也不是所有公司都在干这事儿，不过已经有第一批下场了。那么我们在公司每天在系统里留下的那些痕迹，就是给蒸馏添的柴火。
只是你不知道而已，或者，还没有意识警觉到。
我看有人说，这不就是资本家白嫖员工经验吗？其实比白嫖狠多了。白嫖是悄悄用你，蒸馏是明码标价。
工资付过了，算已结账。分润给你一笔钱，算一次性买断，法律真空里那部分，白拿，你一点办法没有。
所以，有人开始反抗了。
2026年4月，一个叫邓小闲的AI产品经理，做了一个反蒸馏.skill。
原理不复杂，往文档里掺噪点，破坏模型的学习精度，你交上去的技能包看起来完整，核心知识其实已经被模糊掉了。
举个例子：
把「code review需要确认Redis key必须设定TTL」写成「cache使用团队规范」，看着像那么回事，真按这个跑，系统永远学不到你那套真东西。
后来这个工具被作者从Gitee下架了，作者说，不想惹麻烦，反抗是有的，结局败了。
有人反抗，也有人试着给经验定价：有家初创企业提过一个模式，员工离职后，公司还在调用他的Skill，每次调用给他分红。
听着挺体面。
拆开看，这就是买断工龄的2.0版。以前工龄一次性买断，现在职业寿命切成碎块提前付清，你人走了，经验还在打工，钱是一次性的。
而且按调用量分钱的管道，其实已经铺好了。
我查了一下，2026年7月，SkillHub上线了SkillPay，按调用次数给钱，调一次算一次。
说白了管道是通的。就是那头的账户，默认不是你的。
定不了价的部分，就落进法律的真空里。
有家公司给HR下命令，合法合规地把员工经验沉淀下来，HR翻遍了知识产权条例，找不到一条能用的判例，最后只能考虑在劳动合同里约定skill归属。
天元律所也说过：
Skill开发者的行业知识和实操经验被封装成数字资产，法律归属是空白，劳动者能不能主张对价，没有定论。
法律虽然空，但是已经有相关的案子出来了。2026年4月，杭州中院判了一个，那个事是这样的：
周某是AI大模型质检主管，公司以岗位可被AI替代为理由调整降薪，这个人被拒绝后，被解约合同了。法院最后认定违规，判了26万。
这些数据都是公开可查的。
然后今年3月，也有一起是美国加州的。他们提交了AB-2222法案，用AI替代员工的企业，必须向州政府提交过渡期安置方案，全美有20多个州在推类似的AI劳动法案。
你看，一个事后赔偿，一个事前申报，两条路子其实说的都是一件事。
说实话，蒸馏最狠的是把隐形的经验，变成显性的公司资产，经验在脑子里时，是活的，跟着人走。那蒸馏出来变成技能包就是死的，留到公司里头了。
等回头再发现的时候，自己已经从活人变成固定资产了。
更麻烦的是，做Skills这件事还不止于同事。
2026年4月开源的女娲.skill，GitHub上29k个星标，腾讯、Kimi、智谱的Agent产品已经默认内置。
它的介绍写的也比较直接，你想蒸馏下一个员工，何必是同事？货架上摆了好多个人。芒格、费曼、乔布斯、马斯克、张一鸣、张雪峰。
读一本芒格的书可能要一周，做一个芒格的skills判断的时候调取它，三两分钟就搞定了。
我看了一下，出品也不含糊；有些Skills质量还挺高的，装的有各种心智模型，还附一份保真度评分，最高一档97分。
整个流程里，没有一个环节需要通知本人。
不需要你在职，同不同意都无所谓，只要有公开资料就行，而你我每天留在公开世界里的材料，只会越来越多。
女娲的作者倒是诚实，每个skill都标了边界，蒸馏不了直觉，捕捉不了改变主意之后的你，公开表达不等于真实想法。
蒸出来的是一个定格的你，不会反悔，不会成长，也不会要钱，相对来讲，这也是弱点，因为毕竟不会成长。
这时候，再回头看那26万。
法院判的，是公司违法解除合同，赔给人的；被蒸馏掉的经验，判决书一个字都没提，目前法律认识人，还不认识经验。
而当蒸馏连雇佣关系都不需要了，真到对簿公堂那天，被告席上该坐谁，都成了问题，你还能拿什么跟公司谈，成了一个新问题。
法律能保护被裁掉，但经验，保护不了啊。
最后说回我那个朋友，他还在外面接陪跑的单子，客户系统里那个他，也还在运转。
蒸馏给他做了个分身，经验被分走一份，技能包在增值，充当一个知识库用了。
蒸馏烧到最后，剩下两个数字：一个26万，法院判的，赔给人的；一个29k，仓库攒的，标在被蒸馏的人名下。
前一个数字，有人认领，后一个，当事人多半还不知道自己已经上架了
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