最近一波大佬聊AI的采访,我挨个翻了一遍。谈周期,谈投资热点,谈办公agent大战,看完懂了很多,依然过不好AI来临之后的生活。
直到翻完盛大网络联合创始人陈大年那篇两万字长专访,有一句越想越对:让每个人都有自己的智能,别让智能只属于几家公司。 眼下大半个圈子都在等一个东西,一个最好用的AI大模型,一个神的降临。怕它来的,等它来的,信的其实是同一个东西。我的态度:既不怕,也不等。 先说现状,挺扎心,斯坦福那份AI指数报告里,它已经能拿奥数金牌,却读不准一个模拟钟,正确率只有50.6%,比抛硬币强不了多少。 哈萨比斯有个更通俗的比方:偏科生,编程写诗天分极高,一到常识就栽跟头。 进步快,不代表接近。会干活不算数,真AGI得会发明新东西。它现在干的,写材料、查资料、做表格,像一个手脚挺快的实习生。而新东西,偏偏长在它概率最低的地方。 那这道门槛怎么迈?最近很多人、很多企业的解法,齐刷刷指向一样东西:本地模型。 账算得过来,云端每一次思考都在烧token;本地主要就一项电费。你的照片、方案、客户数据,不用再喂给别家,Token自由,它24小时给你干活,数据不出门。 上海的创业公司StartLux,干的就是这件事,今年八月,工信部中国信通院MCP专项测试,它27B的模型拿下综合第二,赢了284B参数的DeepSeek-V4-Flash,跟1.6万亿参数的旗舰比,只差约一个百分点。 国内把本地模型当作主业的,眼下也就它一家。 云端那些大家伙不会退场,陈大年管它们叫「过路神仙」:没有它们,AI起不来,该尊敬的尊敬,该感恩的感恩。它们只是路过。 什么时候算「到了」?也许用不着任何一场发布会。等哪天你发现,电脑里那个东西开始记得你的事、顺着你的脾气,慢慢变成了「你的」,就差不多了。 所以,别慌,别期待一个最好用的AI大模型的神。因为这个神,可能得咱每个人来造。
直到翻完盛大网络联合创始人陈大年那篇两万字长专访,有一句越想越对:让每个人都有自己的智能,别让智能只属于几家公司。 眼下大半个圈子都在等一个东西,一个最好用的AI大模型,一个神的降临。怕它来的,等它来的,信的其实是同一个东西。我的态度:既不怕,也不等。 先说现状,挺扎心,斯坦福那份AI指数报告里,它已经能拿奥数金牌,却读不准一个模拟钟,正确率只有50.6%,比抛硬币强不了多少。 哈萨比斯有个更通俗的比方:偏科生,编程写诗天分极高,一到常识就栽跟头。 进步快,不代表接近。会干活不算数,真AGI得会发明新东西。它现在干的,写材料、查资料、做表格,像一个手脚挺快的实习生。而新东西,偏偏长在它概率最低的地方。 那这道门槛怎么迈?最近很多人、很多企业的解法,齐刷刷指向一样东西:本地模型。 账算得过来,云端每一次思考都在烧token;本地主要就一项电费。你的照片、方案、客户数据,不用再喂给别家,Token自由,它24小时给你干活,数据不出门。 上海的创业公司StartLux,干的就是这件事,今年八月,工信部中国信通院MCP专项测试,它27B的模型拿下综合第二,赢了284B参数的DeepSeek-V4-Flash,跟1.6万亿参数的旗舰比,只差约一个百分点。 国内把本地模型当作主业的,眼下也就它一家。 云端那些大家伙不会退场,陈大年管它们叫「过路神仙」:没有它们,AI起不来,该尊敬的尊敬,该感恩的感恩。它们只是路过。 什么时候算「到了」?也许用不着任何一场发布会。等哪天你发现,电脑里那个东西开始记得你的事、顺着你的脾气,慢慢变成了「你的」,就差不多了。 所以,别慌,别期待一个最好用的AI大模型的神。因为这个神,可能得咱每个人来造。

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