万亿级的「国家队」明牌了，我也说两句这张藏宝图。
昨天我刷到一份超有料的政府文件，叫「关于加强政府投资基金布局规划和投向指导的工作办法（试行）」。 说白了，国家首次给万亿级的政府投资基金，定了个「投资指南」，告诉大家钱该往哪儿投、怎么投、谁来管；这对想找机会的二级投资者、创业者来说，简直像拿到了一张藏宝图。 文件里最核心的，是明确了基金要重点砸钱的三个方向： 第一，未来科技和新兴产业 脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能......你看，大模型（大脑）很重要，但大脑延伸出来的「身体」和「硬核技术」更重要 。 第二，传统产业「老树发新芽」；文件说帮它们升级，比如制造业的产业链优化、技术改造，还有支持企业「走出去」（比如新能源汽车出口）。这里面可能藏着被低估但潜力大的机会。 第三点，数字经济。 现在谁不提AI？文件明确支持「人工智能+」行动、5G普及、数据产业（比如大数据交易、云计算）。 对投资人，AI应用、数据要素市场、智能终端这些细分领域，可能跑出下一个「独角兽」；对创业者：做AI工具、数据服务，或者用数字技术改造传统行业（比如智慧农业、智能工厂），都是好方向。 对了，国家级基金和地方基金还做了「分工」。 国家队专攻国家战略（比如芯片、航空发动机这些卡脖子的技术）；地方基金像「地方队教练」，得结合本地特色投钱（比如安徽的新能源汽车、湖北的光电子）。 所以，如果你在地方有技术或资源，找本地基金支持可能比挤破头找国家级基金更实际。然后，文件里还有个「评价体系」，给基金投资打分，重点看三个指标： 先看政策符合性（60%），钱有没有砸到新质生产力、科技创新、绿色发展这些「国家鼓励」的领域。再看区域布局，（30%），是不是支持了国家战略（比如京津冀、粤港澳大湾区）。 最后是执行力（10%），钱用得效率高不高。 写到这，突然想到个有意思的对比，现在国外AI大厂，正在用超级大脑（比如Claude）蚕食第三方创业公司。 大模型外挂（Coworker）可能是一种形式，未来可能延伸出N个应用形态。 这和政府基金的逻辑有点像：核心是技术（大脑），应用形态可以随时换。 所以，AI圈做产品基本是两条线了，要么做数据通道（比如简单封装大模型的App），但这类产品很快会被迭代。 要么做数据积累，比如垂直领域的专用数据集、场景化解决方案，这类才有护城河；先做脑，再做应用。脑子是生意底座，应用解决从 1 到 N 的渗透性。