智远同学

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畅销书《复利思维》作者

7枚勋章

畅销书《复利思维》作者;精神生活与商业探索,关注科技人文、消费电商、品牌营销、商业认知思维等方面。
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  • 昆仑天工推出了天工Skywork桌面版。
    官网地址:https://skywork.ai,安装下载包地址:https://skywork.ai/desktop。 前几天,我托人拿到了内测名额,提前在Windows电脑上体验了一番,这波国产AI直接颠覆了,我对桌面办公的认知。 2026年AI办公的风口早就不是网页版工具了,Anthropic的Claude Cowork每月100美元,属实贵得离谱。 而Skywork桌面版不光基础功能免费,还直接打破了网页版AI和咱们日常办公的隔阂。 再也不用手动传文件、复制结果当「搬砖工」了,它就像坐在你身边的实习生,能直接感知你的桌面文件夹和项目,真正扎根到办公场景里。 体验感特别直观,这软件虽然带着点「半成品」的粗粝感,图标、按钮设计都不那么规整,但反而透着咱们国产工具那种急着上线、急着解决问题的冲劲儿。 我还做了个测试: 扔给它一个分好类的动物照片文件夹,要求选6种动物配上趣味知识,再把原图插进去还得保持尺寸。结果才几分钟,一份像模像样的Word报告就生成了,跨格式处理能力直接拉满。 它最妙的是「智能路由」多模型模式,遇到高难度逻辑审计,它就调用Claude 4.5;要处理图文、视频这类活儿,就无缝切换到Gemini 3 Pro。 既提升了处理速度,又控制了成本,这也是它能把价格压到49.9美元,还能搞基础版免费的关键。 安全这块也精准戳中了大家的痛点。 比起Clawdbot那种明文存密钥、控制面板直接暴露在外的漏洞,Skywork用了本地虚拟机隔离技术,所有操作都锁在独立区域里,只开放你授权的文件夹,从底层就杜绝了数据泄露的可能。 对要处理敏感资料的职场人来说,这一点太重要了。 更颠覆的是它的「技能包」,把那些需要几十行提示词、甚至写代码才能搞定的复杂工作流,直接打包成了一键能用的模块。 现在里面已经有100多个精选技能了,覆盖Office、搭网站、剪视频这些常用场景。 不用再在各种软件之间反复横跳,随口说一句需求,AI就会自动调用技能完成。比如:你让它把一堆调研素材变成一个能直接预览的HTML网页,以前得产品、设计、前端一起折腾大半天,现在一键就能搞定。 2026年的AI赛道,谁能占领桌面这个离用户最近的生产力入口,谁就能赢。 Skywork是真的给每个用户的桌面配了一个能不断进化的数字员工;未来职场的核心能力,就是学会指挥你的AI员工,而Skywork,正给了所有人一张进入Agent时代的门票。
  • 昆仑天工再次踢馆硅谷

    21小时前
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  • 马斯克的算盘打的真响

    1天前
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  • 如何看待 Open AI 推出了 Codex?

    1天前
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  • 今年互联网大厂像约好了似的,集体卷红包大战。
    腾讯砸10亿搞微信社交狂欢,百度跟5亿想在搜索场扳局,结果,阿里千问直接甩出30亿,不仅是今年春节最高投入,也是阿里史上春节活动之最。 在我看来,这30亿是「史上最贵入场券」,路子跟2014年微信红包推移动支付一模一样,核心是复刻AI时代的「微信支付时刻」。 而且千问玩得更高级,不说「发红包」,只提「免单」「请客」,一字之差,格局直接拉开。 别家是流量思维,你抢个几块钱,提现或存着就关APP,平台只赚几秒注意力;千问走交易思维,给「AI办事券」,想花这30亿,就得在APP里完成真交易。 比如:买电影票、点外卖、订酒店都行,逼你走一遍「用AI办事」的完整闭环。 就说大年三十买《热辣滚烫2》电影票,以前得开淘票票自己操作,现在跟千问说一句,它直接调接口、选座、出票,全程不跳APP。 这波「真香」体验,是千问花30亿给你植入的「肌肉记忆」。早在1月15日,千问就接入了淘宝、高德、飞猪等阿里生态,上线400多项AI办事功能,全是为这一天铺路。 大厂获一个高净值活跃用户成本几十上百块,30亿换1亿人养成习惯,人均才30块,还都是有真实交易的用户,比单纯买流量值多了。 说白了,千问是想拿30亿,买断未来三年的生活决策入口。 千问的底气,来自阿里整个生态的支撑;市面上大多AI还在死磕聊天、写诗的花活,停留在抢在线时长的老路子。 千问直接换赛道,把淘宝、饿了么、盒马这些APP拆成自己的「技能包」,400多项办事功能形成全链路闭环,不当陪聊,要当你的「行动代理人」。 让AI办实事的门槛,是物理世界的履约能力。 别的AI说订机票,只会给你查信息甩链接,剩下的活还得你自己干;千问不一样,既能想又能做,全程不跳APP,这才是「对话即服务」。 这种生态壁垒,别家再有钱也补不上,聊天机器人能速成,二十年攒下的生态可不行。 千问选2月6日春节上线活动,既是极限压力测试,也是「成人礼」。用户习惯总在刚需场景被改变,春运抢票、订酒店这些春节痛点,正是千问的机会,只要能扛住高压把事办成,就能快速建立依赖。 这30亿砸下去,钱反而成了最不重要的。千问真正在抢的,是AI时代超级入口的定义权。 过去我们是「APP操作员」,在几十个图标间折腾;未来或许只剩你和AI,一句话就能调动整个阿里生态。这场仗,是对AI时代新生活方式的掠夺,一个巨大变革的开端已经来了。
  • 别家AI抢红包都得下 App,为什么百度不用?
    太猛了;昨天我收到消息,百度文心助手上线 5 亿红包雨,上线首日直接爆了,官方紧急扩容服务器。 说实话,春节抢红包都不陌生。从早年的「摇一摇」到后来的「集五福」,玩法早就被玩出花了。 但今年百度文心助手打响的这场「早鸟战」,路子不一样。 在我看来,红包是个「诱饵」,真正的「终点」是让大家养成用AI的习惯。 目前参与人数已经冲到5000万人次,为啥这么火?因为百度这5亿现金,把红包和拍照搜物、AIGC视频创作这些AI核心功能深度绑死了。 以往平台发红包,用户领完就跑,最后只留下一堆没啥用的日活数据。但百度这次是「能力导流」。 啥意思? 咱们在体验这些AI功能的过程中,顺手把红包领了。比如:你去试试AI拍照搜年货,去体验一把一键生成马年奇幻大片,红包就到手了。 这本质上是借着春节的流量高峰,完成了一次大规模的「用户心智教育」。 现在很多做AI的团队,都一门心思死磕独立App,总想再造一个抖音或者微信那样的超级应用。百度的思路是:在AI存量竞争的时代,让用户专门下载一个新App的成本太高了。 所以,他们直接把文心助手嵌在有7亿月活的百度App里。你根本不用改变平时搜东西、看视频的习惯,就顺手点一下底部中间那个按钮,AI功能就用上了。 这是百度提的「无痛转场」: 靠着原生用户的巨大基数,把原本只爱搜信息的「搜索者」,悄悄地转化成了会用AI的「使用者」。 目前的战果相当亮眼,文心助手的月活已经突破2亿了。 咱们得认清一个现实:现在的AI圈,早就不是去年那种「百模大战」的乱战阶段了。 根据QuestMobile的最新报告,文心助手现在是中国用户量最大的AI应用。 它和豆包、千问一起,稳稳锁死了国内三大亿级AI超级入口的位置。 那为啥百度非要选在春节搞这场「饱和攻击」?因为2亿月活就是个关键的「临界点」。 在这个节点上再往前推一把,把7亿百度搜索用户的大盘彻底激活,那基本就坐稳「国民AI智能助手」的头把交椅了。 百度这次砸5亿现金,还直接拿下2026北京台春晚的首席AI合作伙伴,是想把AI这事做得更普惠。 你看它上线的那些玩法:AI春联、AI写真、AI测运势,甚至还有AI夸夸。这些东西看起来都挺「轻」的,但很高频,它覆盖的全是咱们春节期间的高频需求场景。 你回老家想给孩子拍题答疑,想给爸妈拍药盒看用法,或者想一键做个马年奇幻大片发家族群,这些都是「拍搜」和「创作」的刚需动作。 所以啊,它是把高大上的大模型,悄悄藏进了这些琐碎又充满烟火气的日常场景里;当你发现AI真能帮你解决这些生活小事的时候,那个冷冰冰的「工具」,就变成了贴心的「搭子」。 另外,百度还想借着红包,把用户引向更深的服务层面:从「问一问」变成「直接办了」。 它接入了百度地图、百度健康这些自家生态,更关键的是链接了京东、美团、携程,甚至盈米基金等上百家头部合作伙伴。 你对着它说一句「想去上海玩,帮我订个外滩附近的酒店」,它直接通过MCP工具调起服务,一条龙给你搞定。 还有一点,百度还给这个AI搭子加了不少人情味,它支持12星座和16种MBTI等28种人格的深度互动;春节本来就是个情感波动大的时刻,你可能就需要一个能「懂你所想」、陪你「夸夸」,找解决方案的搭子。 说白了,百度这波春节操作,想用「红包拿来+场景体验」的模式,让原本大模型走进了千家万户的烟火气里。
  • 千问30亿加入春节 AI 大战

    2026-02-02
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  • 马云给阿里的AI黄金三角起了个接地气的名字:「通云哥」,还跟着推出了自研芯片「真武810E」。
    阿里直接喊出目标:要做谷歌之后,全球第二个拥有全栈自研能力的科技巨头。 消息一出,行业里的第一反应是:巨头们又凑到同一个赛道厮杀了。严格说起来,百度早就把全栈的拼图补齐了,所以这场竞赛,压根不是大家同一步调的军备竞赛。 商业竞争分两种:一种是想做得更好,另一种是为了活下去。到了AI时代,全栈自研对云厂商来说,是实打实的生死线。 不搞自研芯片、不做全栈不是不行,但最后肯定会慢慢掉队。 以前行业里都觉得,搞全栈就是为了省成本,不用给英伟达交「买路钱」,其实这个想法格局太小了。 现在的云厂商早就不是简单的算力搬运工了,用通用芯片跑定制化大模型,算力损耗能超过40%。没有全栈能力,根本跨不过成本和效率这两座大山。 说白了,自研芯片为了不被算力成本和低效卡死。 全栈的核心壁垒,是各个环节之间的「血脉融合」。底层逻辑很简单:先根据模型的需求,反过来定义芯片该怎么设计,再去优化模型运行的算子。 这种软硬一体协同带来的系统级效率提升,是那些只靠单点突破的企业比不了的。既能拓宽利润空间,又能破解卡脖子的难题,阿里补齐「通云哥」这套组合拳,就是看透了这一点。 如果说阿里现在是在补全栈的拼图,那百度早就靠着十年的先发优势,跑在赛道最前面了。 技术好不好,最终还是要看客户选谁。 2025年的大模型中标报告直接给出了答案:一整年下来,国内主流云厂商的相关中标项目有341个,总金额27亿元。百度智能云靠着109个项目、9亿元的成绩,稳稳拿下项目数和金额的双第一。 第二名的项目数还不到60个,金额刚过4亿元,差距一眼就能看出来。 这份成绩的含金量是真高。 要知道,周围还有火山引擎、阿里云、腾讯云这些强手盯着,百度硬是拿下了近三分之一的市场份额,而且客户大多是央国企、能源、金融这些挑剔的理性派。 B端客户在AI浪潮里最看重的就是「确定性」,根本不敢随便试错。他们不仅要求全栈技术好用,更在意可靠和稳定。 就拿招商银行来说,他们用百度的昆仑芯P800搭架构,只靠32台服务器,就完成了千亿参数模型的全参数训练,这直接印证了它在金融级场景下即插即用的稳定性。 现在百度智能云已经服务了65%的央企、所有系统重要性银行,还有800多家金融机构。 它早就把全栈能力变成了标准化的赢单利器,而其他后来者还在忙着调试兼容性。商业竞争到最后,拼的还是增长飞轮的转速。 百度敢定下2026年AI相关收入增长200%的目标,底气就来自这套成熟的商业闭环。2025年三季度,百度AI云收入同比涨了33%,在行业增长遇到瓶颈的时候,这个成绩已经很亮眼了。 更厉害的是,高性能计算基础设施的订阅收入,直接暴涨了128%。 这背后就是全栈能力带来的强粘性:自研芯片降本,吸引企业上云;海量的场景数据,又反过来反哺模型和芯片迭代。 最后形成「成本更低、性能更强」的正向循环。 就像Palantir靠沉淀情报分析的经验,形成了自己的「认知溢价」,百度则是把十年的行业经验,直接焊死在了自己的基础设施里。 这种认知复利,别人根本没法复制。 一旦企业习惯了它的高效和深度融合,对手再想靠参数堆料或者降价抢单,根本切不进去。 阿里高调入局,让中国云计算领域集齐了两大全栈玩家。对阿里来说,这只是新长征的起点;对百度来说,却是战略兑现的关键期。这场拼时间复利的竞赛,不管是阿里还是百度,都值得给他们鼓个掌。
  • 阿里走上了百度的路

    2026-02-02
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  • 腾讯元宝的拼多多时刻

    2026-02-01
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  • 2026年这个春节,大厂之间AI入口战,卷得叫一个厉害,直接上了个新台阶。
    百度直接砸了5亿现金红包。不过智远小道消息得知,百度这背后藏着一套特别硬核的「路径折叠」逻辑。 啥意思呢? 大家能看出来,百度没像别家那样,硬推一个独立App去硬碰硬,反倒直接把AI「内化」到了百度App里,这可是个有7亿月活的超级流量池啊。 它的思路很简单: 你平时搜东西、抢红包,在这些高频场景里,就能直接无缝切到文心助手,这就叫「无痛转场」。而且这次百度还玩了个「空中轰炸+地面推进」的组合拳。 智远注意到,百度 APP 成了「2026 北京台春晚」的首席 AI 合作伙伴,百度地图也拿下了天津春晚。 发现没? 它是盯准了春晚这种国民级的「高频搜索」时刻,配合 5 亿现金红包的「饱和攻击」,强行让 7 亿用户形成一种认知:AI 用文心。 1 月 27 日活动上线当天,参与人数就破了百万;这种在大场面里刷脸的打法,目的就是要把 AI 从「新鲜玩意儿」变成「过年刚需」。 最让我觉得新鲜的,是这次新上的「多人、多Agent群聊」功能。 以前咱们用AI,总觉得像对着个冷冰冰的电子宠物。但现在不一样了,百度把AI变成了群聊里的「智能成员」;你想想,在家庭群里商量过年回谁家、去哪玩,AI就安安静静待在群里待命。 它能深度get到你们聊天的上下文,还能根据群里的氛围,精准判断该什么时候接话。 比如「健康管家」会根据家里老人的身体状况提建议,「私人助手」则能秒级响应你各种需求;而且它还特别有「人情味」,支持16种MBTI人格和12星座的深度互动,这份情绪价值给得是真够足的。 更实用的是,它现在还能真真切切帮你「干活」。 借助MCP服务工具,文心助手直接打通了京东、美团、携程、盈米基金这些上百家头部平台的合作;你想订票、购物、点外卖,或是咨询理财、法律问题,AI都能直接调用这些服务,帮你把事儿办妥。 这就形成了从「提供信息」到「交付服务」的完整闭环。 所以,不少人可能会问:几亿人同时在群里调用大模型,服务器不得崩啊?这时候,百度的「全栈护城河」就该发力了。 百度手里握着一套「芯-云-模-体」的底牌:昆仑芯扛下底层算力,软硬一体优化让推理成本比对手低不少,这才能扛住亿级用户的饱和冲击。 再加上文心5.0那个有着2.4万亿参数的「巨兽」,在40多项评测里都能跟GPT-5、Gemini-2.5-Pro掰手腕,稳稳处在国际第一梯队。 说白了,大规模并发场景下的「秒级响应速度」,全靠这种全链路的降本增效在撑着。 所以,你看,百度这波操作,是以5亿红包为引,本质在重构7亿人的搜索习惯;以前是「有问题搜一下」,以后说不定就是「有需求在C位,AI一下」了。
  • 收盘前,随手点开账户瞅了眼,本来都做好「关灯吃面」的心理准备了。
    毕竟最近这波行情,黄金、有色这类资源股跌得是真有点让人摸不着头脑,满屏全是翠绿。结果一瞅,账户居然就亏了200块钱。 仔细一看才发现,是CPO板块在那儿硬扛着,硬生生把资源股那边的亏空给拉平了。 看看西部数据(WDC)刚发的Q2财报:营收30.2亿美元,同比增长25%,净利润居然飙了210%,过去12个月股价更是涨超470%。 这组数据背后,是AI正从「训练」阶段转向「推理和存储」的明显信号。以前我们总觉得大模型就是一堆代码,现在才发现,它根本是个吞噬数据的黑洞。 AI大数据中心对高容量硬盘(HDD)的需求简直饥渴到不行,而西数的HDD解决方案,刚好踩中了这个生态位。 最有意思的是闪迪(SanDisk),它家CEO面对爆发的需求,直接来了波「凡尔赛」三连:数据中心会成NAND的最大市场、我们现有产能根本不够用、但我不打算盲目扩产。 说白了,就是凡尔赛到,让你反过来求着它。经历过存储寒冬的厂商们都学聪明了,宁愿让市场一直「渴着」,也要守住那46.1%的调整后毛利率。 这就意味着,接下来AI硬件溢价,短时间内压根降不下来。 另外,今天还有个消息,苹果的电话会里透着一股「优雅的焦虑」,它提到明年要上线更个性化的Siri,这说明,端侧AI的战事正式拉开了。 但麻烦的是,现在存储在涨价,3nm芯片产能也跟着紧张。这些物理成本的上涨,直接让苹果Q2的毛利亚历山大;连苹果这种供应链王者都要为存储成本发愁,你就知道当下这行情有多强势。 大家现在都在抢「卖铲子」的生意,存储和CPO,是最锋利的那两把铲子。 这一波AI热潮,正在引发一种「物理通胀」,以后手机要跑大模型,存储、内存、算力,没一样不烧钱的,这种从「算力狂欢」到「硬件溢价」的传导,是不可逆的。 西数能派发0.125美元的股息,还上调了Q3业绩指引,核心就是它攥着AI时代的「物理地皮」;所以,这次亏损能被CPO抹平,心里也算平衡一点。 说实话,该过年了,这市场表现一个个跟「大小姐」似的。几家 AI 大厂在前面拼命卷入口 ,资本市场就在后面疯狂卷情绪,主打一个喜怒无常。 只要财报里有一丁点儿数据不达标,或者,指引给得稍微模糊了那么一寸,它立马就翻脸,反手就是一个砸盘给你看;这种纯靠情绪拉满,一点都不好玩。
  • 四大厂死磕 AI 超级入口

    2026-01-29
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  • 2026年春节红包能救大厂AI 吗?

    2026-01-29
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  • Mureka V8 是一场情绪的平权革命

    2026-01-29
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  • Mureka上线 V8新模型,推理人声闭环了

    2026-01-28
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  • 腾讯元宝还在卷 AI 群聊,隔壁文心直接把 AI 群聊开放了。不过目前我看这个功能只有基础的 Agent,上次去内测发布会。说 2 月份会有很多新的能力上新。这一波 AI 群聊大战,都在撒红包。你怎么看?
  • 我们需要什么样的 AI 群聊?

    2026-01-27
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  • 2026年的春节,比往年更「躁」,大厂们的AI暗战让年味里多了几分火药气。
    关注商业科技圈就会发现,每逢佳节大厂的动作,本身就是一部鲜活的「行业进化史」,这次春节的AI之争更是如此。 11年前,2015年,微信支付硬是靠着春晚一场「红包雨」,对支付宝完成了一次「珍珠港偷袭」。那会儿拼的就是绑卡量,比谁能把用户的钱包牢牢留在线上。 11年后的今天,火药味又浓了,但战场早就换了模样。变在哪儿呢?核心是「入场券」的逻辑变了:从以前的支付,换成了现在的AI。 只不过核心诉求变了:以前抢红包是为绑银行卡,现在撒红包,只为让自家AI助手占稳用户手机首屏。 你看今年年底,腾讯玩得最猛,直接掏出10亿现金搞了个「AI派」,核心还是马化腾最拿手的那套:社交裂变。借着红包的由头,把「元宝」这个AI助手顺着微信、QQ的关系链,送到每一个大爷大妈、写字楼白领手里。 百度也没掉队,紧跟着甩出5亿红包,主打文心助手的「内容社交」,靠视频互动和口令,把红包和自家的搜索、内容生态绑得死死的。 两者本质都是互联网传统「流量逻辑」的延续,用福利换停留、靠现金堆日活。 但就在全网撒币、一片热闹的时候,阿里的打法却显得格外「另类」。它压根没打算在营销费上跟人硬刚,反而在1月26日凌晨,悄悄甩出了一个「超级大脑」:Qwen3-Max-Thinking。 没错。 这就像众人在集市吆喝发券,阿里却在后台默默升级小镇基建,它认准了:模型能力的代差,才是不可撼动的核心壁垒。 一组数据足以让行业冷静: Qwen3-Max-Thinking总参数量达1万亿(1T),预训练数据高达36T Tokens,在模型基座能力上实现「降维打击」。 更震撼的是「人类最后测试」(HLE)成绩:千问以58.3分远超GPT-5.2(45.5分)和Gemini 3 Pro(45.8分),在这个由海外模型主导的推理赛道上,首次出现国产模型的强劲身影。 不知道你有没有琢磨过,阿里为啥偏偏选在这个节骨眼上,死磕「推理能力」?答案很简单:大模型的下半场,拼「谁更会思考」。 阿里这次带了个挺新颖的技术,测试时扩展(Test-time Scaling)新机制。简单说,能从之前的推理结果里提炼经验,避免了看似增加思考、实则容易陷入重复思考死胡同的推理扩展通病。 这好比助理接到任务后,会先在脑中复盘查漏、优化细节,并结合上下文更智能地给出最优方案。这份能力也体现在硬指标上,GPQA Diamond、IMO-AnswerBench、LiveCodeBench均斩获全球第一。 这打法背后的逻辑,就是「以模代币」。 与其花10亿买领完就卸的「僵尸粉」,不如投进研发,做出媲美甚至超越GPT-5.2的模型,再将能力开放给所有用户。 现在QwenChat网页端、PC端都能免费试用,APP也快接入了。这策略特别「降维」: 等用户发现,用千问处理复杂任务、写代码、做深度研究,比别家更聪明、更流畅、出错更少,这种体验带来的用户留存,是5块钱红包永远换不来的。 而且,阿里的野心不止于此,Qwen3-Max-Thinking还强化了原生Agent能力,可自主调用工具,联动阿里生态实现点外卖、订机票等一站式服务,从「会说」升级为「会做」。 拆解完三家打法,2026年AI赛道的商业底色已然清晰: 腾讯、百度在卷「应用」,想靠着社交和内容稳住自己的流量江山;阿里在卷「道」,试图靠技术的极致进化,建起一道关于「推理权」的护城河。 这场红包战,本质是AI时代的「成人礼」,有人做抢占流量的钱包,有人做筑牢壁垒的大脑。你更看好哪一个?
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