智远同学

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畅销书《复利思维》作者

7枚勋章

畅销书《复利思维》作者;精神生活与商业探索,关注科技人文、消费电商、品牌营销、商业认知思维等方面。
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  • 早上,在抖音,刷到浙江台的视频,采访杭州一个做AI建站的年轻老板。他花149块一个月买了智谱的Pro套餐,结果后台显示额度才用了7%,就直接被限速了。
    他又买了好几个号一起跑,照样被限,这事后来被爆了出来,记者又顺藤摸瓜查了一圈,发现Kimi也有类似情况。 说白了就三个问题: 订阅没有明确的计费标准、限流没有任何通知,还有额度消耗取决于一个叫「复杂度系数」的东西,这东西怎么算,压根没人能说清楚。 上观新闻之前做过同题报道,标题直接用了「韭菜」两个字。不过,我想聊的不是哪家平台做得不好。 过去这几个月,所有人都在讲同一个故事:政府拿10亿基金鼓励一人公司创业,媒体把杭州OPC三幻神写得热血沸腾。 王涛五个月上线150个App,吕功琛一个人做出了死了么APP,王泽丰靠AI把收入干到了超过大厂薪水。 故事主题特别统一: AI是杠杆,一个人就够了,但故事里少了关键一页;没人告诉你,成绩是拿多少钱的AI换来的? Karpathy说的一小时重构代码库,人家用每月几百美元的前沿模型,算力管够,限流的门槛高得很。 也没人告诉你,把生意搭在AI上,比以前更脆弱了,以前做网站,手艺握在自己手里,电脑不会突然跟你说「今天额度用完了,歇五个小时」。 现在效率确实高了,一个人能顶原来三个人的活,全部生产能力都绑死在一个你看不懂规则的平台上了;定价、限流是黑盒,一次限流,整个业务就芭比Q了。 我记得,2012年淘宝上靠手艺吃饭的小卖家,也信过一模一样的故事: 不用店面、不用压货,产品好就能赚钱,后来才发现,流量攥在平台手里,不买直通车就没生意。 工具变了,谁控制工具、谁能优先用工具,这个结构从来就没变过。 我对国产AI一点恶意都没有,智谱是认真做基础模型的公司,算力贵、用户涨得又快,限流在商业上说得通,但收了人家的钱,连卖什么的细节都说不清楚,这就是底线问题了。 你告诉一个年轻AI创业者,用AI能让一人打十人时,有没有同时告诉他,这得看他用得起哪一层、多钱的AI? 你让他去做一人公司,有没有帮他算过,当全部产能都靠一个月149块的订阅,他的生意在裸奔? 鼓励人去相信,就得对相信的人付出的代价负责,我们都在倡导OPC创业,说AI是生产动力,可普通人哪来那么多钱用?就算用得起,为什么不能让人用得清清楚楚、明明白白? 希望AI会员不要出现小杯、中杯、超大杯的情况。
  • AI云,九成企业都想错了

    1天前
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  • 伊斯兰堡谈了14个小时没有结果

    2026-04-12
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    2026-04-11
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  • 握草人比两百万更值钱

    2026-04-11
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    2026-04-10
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  • 做IP这三个字已经被严重误解了

    2026-04-09
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    2026-04-08
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    2026-04-05
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  • 声量很大清晰度为零

    2026-04-04
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  • 周源思考的那十秒钟

    2026-04-03
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  • 今天阿里发了啥?我来说说。
    Qwen3.6-Plus,千问3.6系列第一款模型,编程能力接近Claude,100万Token上下文。 听起来好像就是又发了个新模型对吧?但你往前倒两天看,4月1号发了Wan2.7-Image做图像生成的,3月30号发了Qwen3.5-Omni全模态的。 四天,三个模型,三个完全不同的方向。我觉得,有意思的不是某一个模型有多强,得把这三个拼在一起你再看。 Omni管感知,能听能看。Wan2.7管生成,能画画。3.6-Plus管执行,能编程能调工具。感知、生成、执行,一个完整的Agent工作流,齐了。 一个团队做出一个好模型不稀奇。三个团队同一个窗口期朝三个不同方向同时交卷,这个就值得琢磨了。 为什么能做到这种同步?两周前阿里刚成立了ATH事业群,这个大家都知道了。我想聊的是这个名字。不叫AI实验室,不叫大模型中心,叫Token Hub。 Token就是我们跟AI打交道时消耗的东西,你聊天、写代码、画图,烧的都是Token。Hub是枢纽。 你可以这么理解: 通义实验室是水厂造水的,MaaS平台是管网送水的,千问APP和悟空这些应用是你家的水龙头。ATH干的事情是把水厂、管网、水龙头全串一条线上。 吴泳铭定的使命:创造Token、输送Token、应用Token。 听着耳熟吧,外面都说过了;但我觉得这个命名背后藏了一个判断:AI这门生意到最后,比谁的Token流转效率最高。水质都差不多的时候,用户在意的是水压,拧开龙头水来不来。 据说OpenAI内部已经把核心考核从日活切到了每日Token消耗量。一个在旧金山一个在杭州,想到一块去了。 然后你要问:管线搭了,通不通? 我把「模型应用协同」这个被说烂的词拆成三层。第一层,接入层。模型发了,应用换个版本号发个公告,各干各的,发完才对接。大部分公司在这一层。 第二层,同步层。模型还没发布应用就在联调了,上线那天同步交付。ATH这轮做到了这一层。 3.6-Plus训练的时候就对OpenClaw、Claude Code做了适配,Omni能被龙虾直接调用处理音视频,Wan2.7支持Skill调用让Agent画画。三个模型出厂就知道自己被谁用。悟空、千问APP、QoderWork同一时间官宣接入,一起冲线的。 第三层,飞轮层,用户数据反馈回来指导下一代模型训练,越用越好。这层还没完全跑起来,但沙利文的数据显示千问企业调用占比冲到32.1%,半年翻倍。燃料在备齐。 最后说一个我觉得最容易被忽略的事。 大家都在聊Agent,聊龙虾,聊跑分。但跑分领先也就两三个月窗口期,龙虾适配谁都能做。真正的胜负手是什么?是企业侧。 C端用户拿龙虾玩一下午消耗几十万Token,玩完可能一周不打开。企业把Agent嵌进客服系统,一天几千工单,天天跑,像水电费一样稳;而且一旦嵌进去了就不会轻易换,切换成本太高。 C端卖矿泉水,B端铺自来水管。哪个生意更值钱不用我说了吧。 这就是悟空事业部存在的意义。B端AI原生工作平台,把模型扎进企业工作流。阿里做这件事有个别人没法复制的优势:钉钉、阿里云、淘宝商家生态,客户本来就坐在隔壁桌。 Qwen3.6-Plus只是第一款,后面还有Max。管线刚跑完第一轮。往后看,就更有意思了。
  • ATH后,阿里开始亮底牌了

    2026-04-02
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    2026-04-02
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    2026-03-31
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  • 美图的1360万和180万

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  • 这群在知乎上“造人”的年轻人,决定让AI替你交朋友

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