智远同学

今天除夕，阿里把Qwen 3.5发了。选这天，因为对产品有绝对信心。
这款模型强在哪？Qwen 3.5-Plus总参数3970亿，激活只用170亿。好比公司3970名专家，每次只叫醒17个最懂行的干活，结果比对手1万人干得还漂亮。性能超万亿参数的Qwen3-Max，推理速度提升19倍，部署成本降60%。凭啥？底层动了四刀：混合注意力机制。重要的精读，次要的略读；极致稀疏MoE，只激活懂行的专家；多Token预测，想好一口气说，响应翻倍。门控机制。给注意力装“智能水龙头”，该放大的放大，该过滤的过滤。这技术拿了NeurIPS最佳论文。几刀下来，MMLU-Pro得分87.8超GPT-5.2，GPQA 88.4超Claude 4.5，Agent能力全面超越Gemini 3 Pro。过去行业信奉“大力出奇迹”，参数堆得高但成本吓人，中小企业用不起。千问3.5换了条路，用技术创新替代参数堆砌。那它能帮我们做什么？答案是原生多模态。很多模型是语言模型外挂视觉模块，甚至后台偷偷切换模型。千问3.5从预训练第一天就文本视觉一起学，视觉语言深度融合，看到图就懂语义，读到文字能脑补画面。这叫“原生”。打通后，它能理解2小时视频，手绘草图直接转代码，自动修复UI bug。还能动手办事，自主操作手机电脑，跨应用完成复杂任务。春节期间，AI购物Agent帮用户完成1.2亿笔订单，AI大规模真实办事，全球首次。价格更狠，API每百万Token 0.8元，只有Gemini 3 Pro的1/18。很多人以为补贴，错了。成本是设计出来的：架构省算力（激活少），自研真武芯片针对MoE优化，云基础设施协同（FP8/FP32混合精度，训练快10%）。模型和云是“一家人”，调度效率高。市场数据佐证，千问中国企业调用第一，阿里云份额35.8%超二到四名总和。模型、芯片、云形成正循环。但最狠的是开源。性能这么强却直接开源，图啥？建生态。现在千问开源超400个模型，衍生超20万，下载破10亿次，单月下载超DeepSeek、Meta等六家总和。李飞飞团队、爱彼迎都在用。这就是AI时代的Linux/安卓，让全球开发者帮你迭代，衍生模型越多，生态越厚。最后这些应用都跑在阿里云上，形成闭环。大模型的“吨位战”结束了。往后比的，是谁能让更多人用得起、用得上、用得顺手；参数不重要，效率才重要；跑分不重要，生态才重要。2026刚开年，阿里就把牌桌掀了。开发者现在就能上手：魔搭社区、HuggingFace下载模型，或阿里云百炼调API。

大家可能刷到了MiniMax M2.5开源的消息。数据很漂亮：性能对齐Claude Opus 4.6，SWE-Bench 80.2%，推理速度是Opus的3倍……
但我注意到一个比所有跑分都更值得琢磨的数字：**1美金/小时**。什么意思？你花1美金，能让一个SOTA级别的AI Agent连续工作一小时，写代码、做Excel、查资料、写PPT，24小时不眠不休。把这个数字放在真实世界：美国知识工作者中位时薪35-40美金。国内互联网行业白领平均时薪50-80人民币，折合7-11美金。哪怕外包到东南亚，时薪也很难低于3-5美金。而M2.5给出的是：1美金/小时。在每秒输出50个token模式下，还能降到0.3美金/小时，北京一瓶矿泉水的价格。再算另一笔账：人类一天工作8小时，一年250天是法定上限；AI可以7x24小时连轴转，365天不休。真实效率比接近200:1。这意味着什么？过去因为人力成本太高而"不值得做"的事情，现在都值得做了。比如：电商平台100万活跃用户，想做个性化回访？按人力成本得雇几十个客服，一年几百万支出。现在一个AI Agent，可能几千美金就搞定。有人会问：价格打到这个份上，靠补贴吗？看技术报告就知道了。核心是一套叫"Forge"的训练体系，做对三件事：一，让快的不用等慢的。通过"Windowed FIFO"调度策略，查天气这种快任务立刻处理，写代码这种慢任务交给专门模块，互不耽误，异步协同。二，让"反复算旧账"不再发生。Agent干活会反复调用模型，每次都要"回忆"历史。Forge做了"前缀树合并"，所有共享历史的请求只算一次，40倍训练加速就这么来的。三，引入过程奖励。不只盯着最终结果，还看中间步骤。比如：有没有乱用工具？是不是绕了远路？完成任务花了多久？让模型学会"又快又好"地干活。所以，1美金/小时怎么来的？靠一套系统工程，把训练和推理中的每一分算力榨干，把每一处冗余去掉，一点一点抠出来的。这个价格落在真实世界，会怎样？服务业以前永远是抽样服务，100个用户能覆盖20个就不错；现在AI Agent可以7x24小时在线，每个用户都能被照顾到。不是"抽样"，是"全覆盖"。中小企业请不起法务、财务、市场总监？现在可以1美金一小时，请AI法务审合同，AI财务对账，AI市场写方案。再往大了想：印尼大学生打一天零工挣5美金，够AI干五小时，代码报错了贴进去问，算法看不懂用印尼语讲一遍。肯尼亚创业者想做跨境电商，把中文链接扔给AI，英文规格参数、物流条款几分钟出来。 1美金在硅谷意味着便宜到忽略不计，但在雅加达、内罗毕、圣保罗，它意味着第一次用得起和硅谷公司一样的AI能力。历史反复证明：每一次基础设施平民化，都会催生想象不到的新物种。印刷术变便宜时没人想到会催生报纸和小说；互联网变便宜时没人想到会催生电商和短视频；云计算变便宜时没人想到会催生SaaS创业的黄金十年。现在轮到AI了。1美金/小时是起点。当SOTA级别的智能变成像水电一样按需取用的公共服务，你想用它来做什么？春节有空时，想想看。