导语

所有人都在谈英伟达的 GPU 、 HBM 、 CoWoS ,却很少有人注意到:把上千颗芯片、数万公里高速走线 “ 缝 ” 在一起的,是 PCB (印制电路板)。在 GB200 、 GB300 到下一代 Rubin 机柜的代际跃迁中,PCB不仅没有因为集成度提高而瘦身,反而层数更厚、材料更贵、价值量暴增。本文系统拆解英伟达 AI 服务器里的各类 PCB 板、单柜价值量变化、上游材料升级,以及 A 股各家上市公司的份额与定位。

一、为什么PCB是AI服务器的“隐形咽喉”

传统服务器里,PCB只是一块“承载板”,价值占比低、技术含量一般。但到了AI服务器,信号速率从56G一路飙到112G、224G SerDes,单柜功耗逼近120kW,PCB的角色彻底变了:

  • 它是高速互连的物理载体:GPU之间、GPU与NVSwitch之间的海量信号靠PCB走线传输,信号损耗(Df)、阻抗稳定性直接决定整机的带宽与误码率。

  • 它是供电与散热的骨架:千瓦级供电、液冷管路、厚铜电源层都集成在板内。

  • 它是材料迭代的“瓶颈”:真正决定性能上限的不是PCB厂的制程,而是上游覆铜板(CCL)的树脂体系+玻纤布+铜箔组合。

一句话结论

AI 服务器让 PCB 从 “ 电子工业之母 ” 升级为 “ 算力互连之枢 ” 。摩根士丹利拆解显示: Rubin 机柜中PCB价值量同比暴涨233%,是吃掉近 400 万美元代际差价的最大变量。

二、英伟达AI服务器里到底有哪些PCB板?

以旗舰机柜 GB200 NVL72 为例:一个机柜由 18个计算托盘(Compute Tray) + 9个NVSwitch交换托盘(Switch Tray) 组成,共承载72颗Blackwell GPU、36颗Grace CPU。每一类托盘里都塞满了不同规格的PCB。

板卡类型

英文/别称

在机柜中的角色

技术要求

工艺/层数(典型)

OAMGPU 加速模块板

OAM ( Open Accelerator Module )

直接承载 GPU 裸片 +HBM+ 供电,是 AI 算力的 “ 身体 ” ,通过连接器插在基板 / 背板上

★ 最高

5 6 阶 HDI , 20 层以上

UBB通用基板 / 主板

UBB ( Universal Baseboard )

承载多个 OAM 模块,提供模块间互连、供电与时序

★ 高

高多层, 20 层以上

计算板( Compute Board )

Bianca 板( GB200 超芯片板)

GB200 超级芯片板,单板集成 2 颗 Blackwell GPU + 1 颗 Grace CPU

★ 高

HDI + 高多层混合

NVSwitch交换机板

Switch Board / 交换托盘板

NVLink 高速互连枢纽,实现 72 颗 GPU 全连接

★ 高

高多层, 24 32 层

背板/中板

Backplane / Midplane

托盘之间的信号连接器板; Rubin 新增中板(约 44 层)

★ 高

中板约 44 层( Rubin )

网卡板/DPU

NIC / DPU board

网络接口与数据处理,承担机柜对外通信

★ 较高

高阶 HDI

术语小注(很重要)

投资圈常说的 “OAM/UBB” 源自 HGX 平台( UBB 承载 8 个 OAM 模块)。到了 GB200/GB300 ,架构演进为 “ 计算托盘( 2 块 Bianca/ 计算板 + 中板) + 交换托盘 ” ,但OAM(高阶HDI算力卡板)与UBB(高多层基板)的分层逻辑依然成立。 GB300 进一步把 GPU 做成独立的 SXM Puck 模块,新增配套 PCB 面积。后文统一沿用 “OAM/UBB/ 计算板 / 交换机板 / 中板 ” 这套分析框架。

三、价值量拆解:从H100到Rubin,PCB的“三级跳”

代际升级的核心逻辑是:GPU越密 → 互连越复杂 → 板子越厚、材料越贵 → 单柜PCB价值量跳升。下面用两套市场常用的估算口径呈现(数据来自摩根士丹利、行业拆机及机构测算,口径略有差异,详见文末说明)。

口径A:单柜PCB总价值(摩根士丹利拆机口径)

机柜平台

单柜ASP

单柜PCB价值量

较上代变化

关键驱动

GB200 NVL72

约 333 万美元

约 2.7~3.0 万美元

18 计算托盘 +9 交换托盘

GB300 NVL72

约 400 万美元

约 3.5 万美元

+ 约 17%

SXM Puck 新增 PCB 、 PTFE 背板、 M8 材料

Rubin / VR200 NVL72

约 780 万美元

11.7万美元

+233%

新增中板 (44 层 ) 、计算板升 26 层 / 交换机板升 32 层、 M8/M9 材料

口径B:单颗GPU对应的PCB价值量(行业测算口径)

●GB200 / GB300:约 375美元 / 颗GPU(72颗 × 375 ≈ 2.7万美元/柜,与口径A一致)

●下一代Rubin(叠加中板):约 863美元 / 颗GPU

●更远代际(叠加正交背板):价值量进一步抬升

价值增量从哪来?

以 Rubin 为例,仅新增的OAM模组PCB(每柜约18 块,单价约270美元)中板PCB(每柜约18 块,单价约1500美元)两项,就合计贡献约 4.64 万美元的新增内容价值;同时既有计算板( 22 层 →26 层)、交换机板( 24 层 →32 层)全面升规格。单柜 PCB 从 3.5 万跃至 11.7 万美元。

PCB 价值量随平台迭代呈 “ 非线性 ” 增长,而非线性跟随 GPU 数量。 Rubin 单机柜 11.7 万美元的 PCB ,折合人民币约70 万元/—— 这正是本轮 AI PCB 行情的核心驱动力。

四、材料升级:M6 → M9 → PTFE,CCL才是真瓶颈

决定PCB能不能跑通224G SerDes的,不是板厂的层数,而是覆铜板(CCL)的树脂+玻纤布体系。英伟达平台的材料等级一路上探:

平台

CCL材料等级

信号速率

材料特征

HGX H100

M6 级

56G / 112G

常规高速材料

B200 / GB200 / GB300

M7 / M8 级

112G

超低损耗( Very Low Loss )

GB300背板/ Rubin

M9/ PTFE(特氟龙)

224G

极致低介电、低损耗

成本结构上,CCL占PCB总成本的 30%~40%;而CCL自身成本中,铜箔约42%、电子玻纤布约19%、特种树脂约15%。材料越高端,价差越夸张——普通FR-4与高速高频材料的价值差可达 5~8倍。

风险与瓶颈

M9 级 CCL 的 Df (介电损耗)要求极严苛,能稳定供货的厂商极少;上游 HVLP 超低轮廓铜箔、极薄低介电电子布长期由海外主导,供需偏紧、年内多次提价。材料端才是真正的 “ 卡脖子 ” 环节,而非 PCB 制造本身。

五、产业链全景:谁在分食这块蛋糕

一条完整的AI服务器PCB产业链分三层,价值与话语权越往上游越集中:

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环节

核心内容

代表公司(A/港股)

景气特征

上游材料

CCL 覆铜板、 HVLP 铜箔、电子玻纤布、特种树脂

生益科技、建滔积层板、南亚新材、宏和科技、铜冠铜箔、德福科技

海外垄断度高、供需偏紧、涨价弹性最大

中游制造

高多层板、高阶 HDI 板打样与量产

胜宏科技、沪电股份、深南电路、景旺电子、东山精密、鹏鼎控股、方正科技

客户认证壁垒高、头部集中、业绩弹性大

下游终端

AI 服务器整机制造( ODM )

鸿海、广达、纬创、英业达等

代工属性,附加值相对薄

六、核心上市公司份额与定位

以下是市场常用的估算份额与定位(综合券商测算、Prismark、公司交流及产业链调研,非官方披露,仅供研究参考):

1)中游PCB制造:胜宏“一家独大”,沪电“稳守高速”

公司

代码

英伟达AI PCB定位

估算份额/亮点

胜宏科技

AI 算力 PCB 绝对龙头, OAM 5 阶 HDI 全球独家,可量产 6 阶 24 层 HDI 、 70 层以上高多层

英伟达AI PCB全球约50%55%份额;UBB板约70%GB300占比超50%

沪电股份

AI 高速板、交换机板 / 背板 / 中板龙头,英伟达基板核心供应商之一

企业通讯板收入 146 亿 + 、毛利率近 40% ;泰国基地海外客户认证超 70%

深南电路

PCB + IC 载板双轮, ABF/FC-BGA 载板突破

2025 净利增约 74% ;载板与高多层并重

东山精密

FPC 全球第二, Multek 硬板覆盖高多层(可至 78 层)

2025 才切入 AI PCB ,偏 “PCB+ 光模块 ” 双主业

鹏鼎控股

FPC 全球第一,同步扩产类载板 / 算力 PCB

规模与工艺行业第一,苹果 + 算力双线

景旺电子

汽车 PCB 全球第一,高端刚挠结合板

汽车基本盘 + 算力渗透

方正科技

高多层通信 / 算力板

国产替代中的挑战者

份额可视化(英伟达AI服务器PCB全球供应)

胜宏科技 ≈ 50% 55% (独吞半壁江山)

沪电 / 深南 / 其他大陆厂商 ≈ 剩余约 45% ,其中高端高多层 “ 三巨头 ” (胜宏 + 沪电 + 深南)合计垄断全球 70%+ 高端订单

注:行业测算显示,英伟达 AI 服务器所需高端 PCB 约七成由中国厂商供应。

2)上游CCL覆铜板:生益“突围M9”,建滔“规模第一”

公司

代码

定位

份额/亮点

生益科技

内资 CCL 绝对龙头,自研 PPE 树脂, M9 算力板通过英伟达认证

全球CCL13.7%(第二),内资唯一/唯二通过英伟达M9认证

建滔积层板

01888.HK

全球 CCL 规模第一, FR-4 产能最大,全产业链一体化

全球约 14.4%~25% (口径差异),成本与价格风向标

南亚新材

M8/M9 高频高速基材主力, AI 服务器 / 光模块核心供应商

高速材料放量中

台光/联茂/台耀

台系高速高频材料强队

AI 高端材料中竞争力极强

3)更上游的“隐形冠军”:铜箔与电子布

●铜冠铜箔(301217):HVLP1~4代全谱系量产,高阶算力PCB刚需耗材,国产替代稀缺标的。

●宏和科技(603256):全球高端电子级玻纤布龙头,极薄布/低介电/低CTE技术领先,深度绑定英伟达/华为链;2026Q1电子布均价近乎翻倍、毛利率超55%。

●德福科技(301511)、嘉元科技(688388):高端铜箔放量,受益HVLP需求。

●中国巨石(600176):全球玻纤产能龙头,电子布产能支撑。

本轮 AI PCB 行情的利润高地在上游材料——CCL (生益、建滔、南亚)、 HVLP 铜箔(铜冠)、电子布(宏和)因海外垄断、供需偏紧、涨价顺畅,弹性往往大于中游制造。中游则看客户认证+产能利用率(胜宏、沪电确定性最强)。

七、投资逻辑与关键变量

  1. 代际红利确定性高:从GB200 → GB300 → Rubin,单柜PCB价值量2.7万 → 3.5万 → 11.7万美元,呈非线性跃升,板块β足够强。

  2. 份额向头部集中:高端高多层(24~40层以上)订单被胜宏、沪电、深南“三巨头”垄断七成以上,中小厂难分羹。

  3. 材料端是第二增长曲线:高盛测算AI服务器CCL价值量2026/2027年同比+142%/+222%,M9及以上材料贡献上升。

  4. 关键跟踪变量:①Rubin机柜放量节奏(2026下半年起);②M9/PTFE材料认证与产能;③上游铜箔/电子布价格;④客户集中度风险(如胜宏对英伟达高度依赖)。

必须提示的风险

客户集中:头部厂商业绩高度绑定英伟达出货,单一大客户波动会被放大。

估值与预期:板块已累积较大涨幅,部分标的预期打得较满,需警惕 “ 利好兑现 ” 与产能集中投放后的价格回落。

技术路线:若英伟达采用玻璃基板、先进封装或其他互连方案,可能改变 PCB 需求结构。

数据口径:本文份额与价值量多为机构测算与产业链调研,非官方披露,存在误差。

数据说明与免责声明

本文中单柜PCB价值量(GB200约2.7~3万、GB300约3.5万、Rubin约11.7万美元)、单GPU价值量(约375/863美元)、各公司份额(如胜宏50%~55%、生益全球CCL约13.7%等)均整理自 摩根士丹利拆机报告、高盛研报、Prismark行业数据、券商测算及产业链公开调研 ,属于市场估算口径,并非英伟达官方披露数据,不同来源口径存在差异,仅供研究参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。