国家知识产权局信息显示，中国水利水电科学研究院;中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于机理模型和深度学习的库湾水华时空预测方法和装置”的专利，公开号CN122509053A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于机理模型和深度学习的库湾水华时空预测方法和装置，涉及陆地地表水环境预测技术领域，包括：获取目标库湾的基础数据；基于基础数据构建三维水动力与水环境机理模型，并进行水华生消模拟，构建时空连续的水华预测数据集；构建水华时空预测模型，基于水华预测数据集对水华时空预测模型进行训练；基于训练后的水华时空预测模型对目标库湾进行水华预测。本申请提供的方法和装置，通过基础数据构建三维水动力与水环境机理模型，进行水华生消模拟，提供了高质量和高密度的训练数据；构建融合了注意力机制、图卷积神经网络和长短期记忆网络的水华时空预测模型，实现了对整个库湾水域水华状况的高精度和高时空分辨率的快速预测。

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作者：情报员