在生物医学领域，由于人类认知能力有限，难以从碎片化的生物医学知识和多模态数据源中综合生成洞见，从而制约了假说的提出。

2026 年 8 月 4 日，四川大学贾大教授团队联合华中科技大学薛宇教授团队和四川大学雷鹏教授团队，在 Nature 子刊 Nature Biomedical Engineering 上发表了题为：XunZi, an AI biologist, reveals disease-modifying targets 的研究论文。

该研究开发了 AI 生物学家——「荀子」，其通过将生物医学逻辑推理与多模态数据融合相结合，把碎片化的知识和大规模组学数据转化为具有机制解释、可进一步实验验证的疾病靶点假说。

具体来说，该研究开发的「荀子」，是一个整合了逻辑推理与多模态数据融合的 AI 生物学家，可自主生成具有可验证机制的全新治疗靶点假说。「荀子」在 2440 万篇文献和 613.6TB 的多源数据上进行了训练，涵盖 21008 个人类基因和 5850 种疾病，在多种疾病背景下，其在准确性和可解释性方面均优于现有方法。

在帕金森病（PD）中，由于疾病机制复杂且靶点有限，阻碍了治疗开发，而「荀子」识别出了 CHK2 和 IRAK4 激酶在多个帕金森病模型中的异常激活。通过药物或基因手段抑制 CHK2，可挽救帕金森病小鼠模型的多巴胺能神经元丢失和运动功能缺陷。研究团队还进一步验证了「荀子」在非小细胞肺癌等疾病中的广泛适用性。

总的来说，「荀子」建立了一种范式转变的框架，将碎片化的生物医学知识与数据转化为可实施的治疗策略。

论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41551-026-01769-6

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