当地时间8月5日，谷歌宣布了自2023年合并Google Brain与DeepMind以来最大规模的一次AI权力调整。在谷歌工作近27年的首席科学家Jeff Dean，与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le共同离职，创办了一家名为Discovery Loop的新公司。新公司注册为特拉华州公益公司，目标是利用AI自动完成机器学习、科学与工程中的完整实验循环。Alphabet作为创始投资者，将长期提供云和算力支持。 同日，Demis Hassabis交出Google DeepMind日常运营权，转任该部门董事长及Alphabet首席科学家，同时继续领导AI制药公司Isomorphic Labs。原DeepMind首席技术官、谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu升任高级副总裁，直接向Sundar Pichai汇报，统一负责Gemini模型、前沿研究、Gemini应用及开发者团队。 资本市场迅速反应消极。Alphabet A类股盘中最大跌幅约5.5%，收跌4.0%。这次调整不仅是一场人才流失。四人横跨大规模计算系统、基础模型和推理研究领域。更关键的变化发生在权力结构之中：谷歌正在终结科学家共治模式，把AI改造成由CEO直接掌控、以模型发布和产品收入为中心的业务线。这一方向与国内阿里、百度等大厂近期的AI组织调整，在一定程度上殊途同归。 Jeff Dean通常被称为谷歌第30号员工。他与Sanjay Ghemawat共同参与构建了搜索、索引和广告系统，之后设计了Google File System、MapReduce、Bigtable、Spanner等关键基础设施，奠定了谷歌处理全球数据的底座。Dean于2011年共同创建Google Brain，推动DistBelief、TensorFlow和Pathways等机器学习系统，并较早推动谷歌采用定制AI加速芯片。从分布式训练框架到研究组织，他几乎参与了谷歌现代AI能力形成的每一层。Ghemawat则是谷歌仅有的Senior Fellow之一，也是他数十年的系统搭档。 Vinyals和Quoc Le补上了模型与推理层。前者是seq2seq模型共同发明者，曾负责AlphaStar并担任Gemini技术负责人；后者作为Google Brain早期核心人物，也参与并指导过AlphaGeometry等数学推理项目。四人的组合优势不在于某个明星项目，而在于能同时设计模型、训练系统、算力调度和实验流程。这也解释了Discovery Loop为何选择“自动化实验循环”：让系统自主提出、实现、运行和评估实验，再根据反馈迭代。机器学习的实验对象本身就是代码、模型和算力，最容易先完成闭环，再向芯片设计、药物研发和清洁能源扩展。 新公司尚未披露融资额和估值，也未证明完整实验循环能跨越真实实验室、数据质量和监管约束。它更像一张由创始人履历支撑的技术期权。但谷歌失去的不是普通管理岗位，而是一组能同时驾驭算法与超大规模系统的搭档。 2023年，Pichai将Google Brain与DeepMind合并，Hassabis出任CEO，Dean担任首席科学家，试图解决研究资源长期分散的问题。三年后，谷歌面对的问题已从“如何合并研究力量”变成“谁对产品结果负责”。新的组织安排给出了答案：Kavukcuoglu不使用CEO头衔，而以高级副总裁身份直接向Pichai汇报。研究、模型、应用和商业接口由此被放进同一条责任链。 Hassabis并非普通意义上的“卸任”。他仍参与模型与研究战略，并继续担任Isomorphic Labs CEO，但路透社援引Alphabet说明称，他在新职位上的直接下属很少——头衔上升与经营权限收缩同步发生。2023年形成的Dean—Hassabis科学家双核心由此结束，Pichai与Kavukcuoglu构成新的执行轴。科学判断被放到战略层，发布节奏、成本和产品采用则交给职业化运营体系。 这也是谷歌对过去十年教训的回应。Transformer最早诞生于谷歌，多名核心作者后来离开。谷歌推进了基础研究，却由OpenAI率先把大模型变成大众产品。当公司正投入数千亿美元建设AI基础设施，技术若不能及时转化为模型、流量和云收入，研究部门便很难继续独享资源与话语权。
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