不把成绩作为唯一目标，却实现了提升成绩的目标，这不但不是南辕北辙，反而揭示了一个更深刻的教育命题：传统教育培养出的A型人才，或许能获得确定的优秀，但面对经济产业全面升级的巨浪，X型人才更容易站在潮头。
《时代教育》编辑部
红星教育智库
7月19日，在2026世界人工智能大会上，中国科学院院士、清华大学教授郑泉水讲了一个听起来有点“反常识”的故事——
他和团队在清华附中和深圳南山区的几所中学里，做了同一个实验：每周抽出半天时间，不上常规课，也不刷题，而是在老师和企业导师的共同指导下，让学生围绕真实社会问题，做点小项目、搞点小研究。
结果几年下来，实验数据颠覆了常识：学生们学习和做题的时间虽然变少了，但是成绩却普遍变得更好了。
很多人对此感到不可思议，但郑院士的解释却很简单：因为学生的视野被打开了，内生动力被激发了，“成绩”反而成了一个水到渠成的附加值。
不把成绩作为唯一目标，却实现了提升成绩的目标，这不但不是南辕北辙，反而揭示了一个更深刻的教育命题：传统教育培养出的A型人才，或许能获得确定的优秀，但面对经济产业全面升级的巨浪，X型人才更容易站在潮头。
关于“A型”和“X型”两类人才，郑泉水院士是这样分类和定义的：
在思维模式上，A型是“答案思维”，他们更善于解决已有框架下的已知问题；X型则是“问题思维”，他们更善于发现和提出能撼动根基的新问题。
在价值观上，A型人才更喜欢在特定领域深度挖掘，致力于延续既有的辉煌；X型人才更喜欢在无边界的学习中寻找新灵感，更敢挑战权威和传统。
在心态方面，A型人才会全力“避免失败”，在他们看来，失败是耻辱，必须规避；X型则会很乐意“拥抱失败”，他们不认为失败是耻辱，而是学习的必要成本、必经之路。
如果更简练地概括，A型人才擅长答题，X型人才更擅长出题。
在追求标准化的工业时代，因为能给出高强度、标准化答案，“A型人才”尚有生存空间，但是到了AI时代，最擅长答题的A型人才将面临更严峻的挑战。
原因很简单：AI比你更“尊重传统”，它能把所有已知知识学到极致；AI比你更“成果导向”，它能精准完成任何可量化的KPI；AI永远不会“害怕失败”，它迭代试错的速度也远远超过人类。
一句话概括，标准化这件事，千万不要跟AI比，因为AI在标准化这件事上，比任何人都强。
那和机器相比，人类还有哪些优势呢？答案全部指向了X型人才身上的那些品质——擅长发现问题，敢于挑战权威，愿意拥抱失败。
具体到教育而言，值得我们反思的至少有以下三点：
第一，别再迷信“门门拿A”的“六边形”式优秀。A型人才是工业时代的标配，不是AI时代的王牌。
第二，允许孩子“偏科”，给“偏才”“奇才”留足成长的空间。X型人才追求的不是全才，而是单项冠军，是在某个点上扎得足够深、爱得足够真的人。
第三，给足孩子“寻找期”。
清华钱班2013级胡脊梁，大二跨学科转向生命科学，以第一作者在Science等期刊发表多篇论文，研究成果受到国际高度关注；
清华钱班2016级毕恺峰，大三时被华为提出的一个问题点燃，从此痴迷其中，不但参与研发华为盘古气象大模型，还以第一作者在《自然》（Nature）发表论文，入选2023中国科学十大进展；
另一位同样是清华钱班2016级的学生黄轩宇，本科阶段就死磕一个博士生都不敢碰的高难度问题，后来3年半就提前直博毕业，求学期间更是斩获首届全国颠覆性技术创新大赛最高奖。
郑泉水院士说，这些孩子的故事背后，都有一个共同点：不是所有人一入学就知道自己要做什么，但幸运的是，他们所在的环境给了他们试错的空间，也给足了他们寻找方向的时间。这和郑泉水院士自己的成长路径也几乎完全一致：找到内心热爱，并坚定专注地走下去。
回到开篇那个实验，为什么每周只上半天课，成绩反而更好了？答案的关键，就是一个人的内生动力。当一个人找到了自己真正热爱的事，优秀，不过是顺便的事。
参考资料
[1]郑泉水.世界人工智能大会|郑泉水：AI时代，我们更需“偏才”“奇才”
[2]郑泉水.数智时代看数学与力学：有限世界、无限空间与人的重建
[3]深圳医学科学院.胡脊梁
[4]清华大学机械工程系.机械系博士生黄轩宇获2023年清华大学特等奖学金
[5]赵广立,沈秋月.精度高于传统数值方法 速度提升1万倍 “几分钟”就完成7天天气预报成为可能
头图丨图虫创意
编辑丨冯涛
热门跟贴