写作很难。对弗朗茨·卡夫卡来说，把文字写在纸上是一个“无尽的折磨”。乔治·奥威尔说，这感觉就像“一场漫长而痛苦的疾病”。记者亨特·S·汤普森则认为写作与性爱截然相反：“只有结束后才好”。如今，人工智能来拯救我们了。大型语言模型（LLM）可以毫不费力地提供海量文本，而且没有任何痛苦或折磨。机器人可以生成电子邮件（非常出色）、长篇散文（尚可）和诗歌（差强人意）。对它们来说，写作障碍就像一包500张的纸：任何LLM用户一天就能写出相当于卡夫卡一生所写字数的文字。
对人类作家来说，这既是好事也是坏事。如果你自称是作家，却使用人工智能，那看起来就像个骗子——像Pangram这样的机器人识别工具很擅长识别人工智能的辅助写作。想想那些用人工智能软件（LLM）撰写《经济学人》实习申请的数百人，或者那些向我们“特邀专栏”投稿的政府部长（虽然很想点名，但我们不会透露他们的名字）。
人工智能写作能力的提升是一件好事。如今，筛选大量粗制滥造的内容既费脑又费时。最近的一项研究发现，大型语言模型（LLM）每月在亚马逊上发布的新电子书数量增加了两倍，达到30万本；据统计，超过三分之一的新网站是由大型语言模型撰写的。
如果大型语言模型（LLM）持续进步，几年后它们或许就能达到专业作家的水平。但就目前而言，它们冗长的文风凸显了编辑技巧的重要性。毕竟，即使是最优秀的作家也需要一位优秀的编辑来保持文笔的精湛。编辑工作是《经济学人》每天都要面对的问题，因此，我们在此提供一些关于如何重写人工智能文章的建议。
首先，要做好委托工作。乔治·R·R·马丁曾说过，编辑的工作是“剪掉”作者的翅膀，“告诉他们该往哪个方向飞”。对于大型语言模型来说，这意味着要清晰地说明你想要什么，并要求他们根据需要反复修改润色。机器比人更不容易产生抵触情绪。马丁先生说编辑是“作者的天然敌人”；人工智能可能会说“观察得真仔细！”和“我喜欢这个敌人的比喻！”
其次，要注重细节。人工智能写作者会犯错，会写出一些听起来不错但毫无意义的句子。它们喜欢在文章中堆砌拉丁语词汇，谈论“双向流动”以及如何“加快网格增强”；提醒它们，盎格鲁-撒克逊语词汇通常更有力。它们喜欢陈词滥调的比喻：比如“阿喀琉斯之踵”之类的。而且，人工智能比人类更倾向于使用“三段式”修辞手法。《经济学人》也喜欢这种修辞技巧。但是，我们努力将三条合理的建议组合在一起，而人工智能却会给出诸如“谜团已经解开——不是部分解开，也不是含糊不清，而是彻底解开”这样冗余的句子。这样的句子应该被彻底删除。
最后，要了解你的受众。编辑是作者和读者之间的桥梁。LLM（大型语言模型）往往是阿谀奉承之辈，他们油腔滑调的语气常常不得体。如果你要写邮件给老板告知一些坏消息，那就告诉你的机器人不要加感叹号。人工智能可能会显得自命不凡或夸夸其谈（毕竟它是用人类写作训练的）。大多数人时间都很紧，但冗长的人工智能会让你像派对上的无聊人士一样被钉在墙上。
“写作时要醉酒，修改时要清醒”，这是作家们的一句老话。如果真是这样，那么当人工智能与人类团队开始工作时，人工智能将会独享所有乐趣。■
热门跟贴