波士顿当地时间8月5日下午，在2026年美国统计协会联合统计会议（JSM）上，宾夕法尼亚大学沃顿商学院终身教授苏炜杰正式接过了统计学界的最高荣誉之一——考普斯奖（COPSS Presidents' Award）。这一被国际数理统计学会（IMS）及多伦多大学等顶尖机构誉为“统计学诺贝尔奖”的重磅奖项，自1976年设立以来，每年仅授予一位在统计学领域作出杰出贡献的青年学者。苏炜杰也成为继2012年寇星昌之后，时隔14年再次斩获该奖项的华人统计学家。
颁奖现场
考普斯奖全称考普斯会长奖，由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域作出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者，其学术地位通常被类比为统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹奖”。
苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士。
颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校北大：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。
受访者供图
苏炜杰，宁波余姚梨洲街道明伟村人，余姚中学2007届毕业生，本科毕业于北京大学数学科学学院。他与2026年四位菲尔兹奖得主均有深厚渊源：与王虹、邓煜是北大同班校友，与John Pardon（约翰·帕登）是同级斯坦福校友，与Jacob Tsimerman（雅各布·齐默曼）在共同学术休假的公司是同事。
当前，苏炜杰将研究重心放在人工智能领域，致力于用数学的、低计算量的方法理解深度学习与人工智能的本质。他对自己的定位是“Mathematical scientist”（数学科学家）。
苏炜杰还曾表示，在AI时代，数学基础扎实的年轻人可以在众多前沿领域中脱颖而出，成长为引领者。选择数学，就是选择无限的未来
来源：综合北京大学数学科学学院、北京日报、北京青年报、观察者网、科技日报信息
责编：叶 扬
美编：陈路漫
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