特朗普政府为海湾人工智能项目“输血”。安德鲁·莱伯、阿拉斯代尔·菲利普斯-罗宾斯、萨姆·温特-利维今年夏初，阿联酋试图成为全球人工智能中心的计划遭遇了重重阻碍。
伊朗的无人机和导弹袭击使得数据中心的建设困难重重，且充满风险。特朗普政府内部的官僚争斗延缓了长期承诺的芯片出口进程，阿联酋领导层对美国的不满情绪也在加深。
本月初，美国政府为阿联酋提供了一线希望。7月14日，美国商务部发布新规，取消了对阿联酋出口先进人工智能计算芯片以及其他多种民用和军用技术的限制。这一调整使阿联酋获得了与北约盟友同等的优待，阿联酋政府及其国有人工智能公司G42几乎可以不受限制地获取美国最先进的人工智能技术。
特朗普政府官员可能将此视为修复美阿人工智能投资关系的一种方式，同时也是对伊朗战争中一位坚定支持者的回报。此外，特朗普家族通过埃里克·特朗普、唐纳德·特朗普二世以及特朗普中东问题特使史蒂夫·威特科夫之子的加密货币公司，与G42背后的王室所有者存在财务联系，这或许也影响了这一决策。
这一变化是否真正符合美国更大的安全利益，尚不明确。相反，放松人工智能出口管制可能让相关方更容易通过中东的数据中心获取美国芯片，从而规避美国的出口限制。这一举措还可能增强阿联酋对未来美国人工智能政策的影响力，并在地缘政治敏感地区推动关键数字基础设施的建设，而这些设施容易成为无人机和导弹的目标。
尽管新规影响深远，但并不能解决海湾地区人工智能发展的所有困境。对于美国而言，不透明的交易和官僚内斗一再拖延人工智能出口，同时也让这些交易与外界所称的特朗普腐败问题联系在一起。虽然大部分官僚障碍已被清除，但政治审查仍将继续；如果11月国会易手，这种审查可能会加剧。
对海湾国家来说，在战争持续的背景下，复杂人工智能数据中心的经济可行性仍不明确。而一项偏向阿联酋、却不利于沙特和以色列的规则，恐怕难以长期维持。至少在纸面上，特朗普政府已经为阿联酋提供了它所要求的一切。但放弃美国对技术转移的监督，是否能在海湾地区造就一个新的人工智能超级强国，仍需观察。
扩散规则拖慢海湾布局。海湾国家的人工智能雄心在2025年年中达到高峰。当时，特朗普总统访问该地区，美国科技巨头宣布与沙特、阿联酋和卡塔尔达成一系列合作协议。正如一名常驻沙特的高管所言，海湾国家希望通过这些安排，将自己打造为继美国之后人工智能技术的“又一个中心”。
特别是海湾国家对美国人工智能技术体系的投入，引发了外界的猜测：这些投资是否意在即便在后石油时代，也能换取华盛顿对其安全的支持。
这些计划的核心，是海湾官员预期特朗普政府会帮助他们获得英伟达等公司的顶级人工智能芯片。这些芯片将使G42或沙特的胡迈因等海湾企业能够训练自己的前沿模型，真正成为人工智能超级强国。特朗普访问前夕，商务部高调撤销了拜登政府的“人工智能扩散规则”，取消了此前针对包括阿联酋在内许多国家限制芯片获取的分级制度。
芯片并未如期大量流入。拜登时期的规则仍要求，所有向阿联酋和沙特出售芯片的交易都必须经过政府批准。许可证审批进展缓慢。直到2025年11月，商务部才批准向G42和沙特胡迈因出口35000枚英伟达布莱克韦尔处理器，这一数量足以分别填满两国各一个100兆瓦的人工智能数据中心。
这些批准是在阿联酋国家安全顾问购买了一家加密货币企业5亿美元股份之后作出的，而这家企业由特朗普家族和威特科夫家族创立。尽管这批出口规模不小，但与G42早前谈判中寻求的每年100000枚芯片，或胡迈因在新闻稿中宣称三年获得600000枚芯片的目标相比，仍相去甚远。
美国官僚体系内部的担忧拖慢了出口进度。据报道，商务部是在施压阿联酋兑现投资承诺后，才批准相关销售，并要求交易满足“严格的安全和报告要求”。国务院则暗示，美国仍然担心将敏感技术转移给阿联酋，这或许反映出外界所称G42与华为存在联系。国会中的议员也呼应了美国情报界的警告，对阿联酋与其他国家更广泛的关系表示担忧。
在本月规则变更之前，真正运抵G42的还只有“第一批”芯片，具体数量并未公布。该地区对高端人工智能芯片的需求也出现了一些放缓迹象。沙特的人工智能旗舰企业胡迈因去年12月至少收到了一部分布莱克韦尔芯片，据报道，一些政府服务已经开始使用这批新硬件。
但今年5月，胡迈因高管在沙特一档颇具影响力的播客节目中表现不佳，虽然提出了雄心勃勃的计划，却几乎没有说明拟议中的人工智能建设细节，因此在网上引来一些嘲讽。
或许正因该地区在获取先进人工智能能力方面困难重重，大多数新交易如今似乎更侧重于应用现有技术，而不是追逐最前沿能力。沙特阿美正与国际商业机器公司合作开发工业人工智能应用；G42已与西班牙桑坦德银行合作开发银行工具；海湾资本也继续在海外寻找人工智能回报。科威特主权财富基金大举投资海外数据基础设施，而科威特本国的人工智能项目却在国内推进艰难。
甚至在战争爆发之前，沙特官员就已开始更强调应用，而不是训练新模型。阿联酋人工智能国务部长则将本国的人工智能建设描述为一种审慎扩张，而不是在需求尚未出现前“盲目”建设基础设施。
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