当时间来到全面拥抱生成式人工智能的当下,图形工作站领域的硬件标准正在经历一场前所未有的剧烈重构。对于无数深耕于深度学习、影视后期以及三维渲染的创作者与开发者而言,传统的算力焦虑已经逐渐演变为纯粹的“显存焦虑”。在运行百亿参数大语言模型或是加载超高分辨率流体特效时,动辄爆显存的尴尬局面让许多消费级显卡显得捉襟见肘,而动辄数万元的顶级专业显卡又让中小型工作室望而却步。

打开网易新闻 查看精彩图片

蓝戟Intel Arc Pro B60 TF 24GB

电商价格

京东商城:¥5299

尤其是在目前受显存(存储)产能的影响,显卡价格已经迎来几轮上涨,尤其是大显存的显卡受影响程度最严重。市场上的多款高显存产品价格水涨船高,让本就预算有限的初创团队和独立开发者雪上加霜。而近期Intel Arc Pro B60 24GB的发布,不仅搭载了全新一代的Xe2微架构,更以极其厚道的24GB海量显存,直接刺穿了行业长期存在的痛点,以满血释放的姿态开启了专业图形领域的新纪元。

打开网易新闻 查看精彩图片

那么,这款被寄予厚望的产品,真实战力究竟如何?它能否在显存大涨的阴霾下成为工作室的算力救星?今天我们就来试试蓝戟GUNNIR Intel Arc Pro B60 TF 24G专业级显卡(下述简称“蓝戟Arc Pro B60 TF 24G”)。

工业级质感的专业卡

拿到蓝戟Arc Pro B60 TF 24G的第一眼,你就能感受到蓝戟对于专业工作站产品的深刻理解。

打开网易新闻 查看精彩图片

不同于消费级电竞显卡那种张扬甚至繁复的RGB泛光设计,包装进一步简化的同时,显卡外观采用专业显卡沉稳的工业设计语言。

打开网易新闻 查看精彩图片

整卡外壳由高强度复合材质配合金属骨架、背板打造,线条凌厉肃穆,展现出一种极具工程师气质的冷静与专业。

打开网易新闻 查看精彩图片

在核心架构层面,这款显卡搭载了英特尔最新一代的Battlemage(Xe2)图形微架构,配备多达20组全新设计的Xe2核心,核心动态提升频率高达2400MHz。而真正决定其生产力上限的破局关键,是24GB GDDR6大容量显存,足以让我们轻松应对复杂的AI模型与高精度素材。

打开网易新闻 查看精彩图片

整张显卡的尺寸控制在266mm×111.5mm×37.5mm,采用了专业卡上常见且实用的双槽厚度紧凑型设计。这意味着它不仅能轻松塞入标准塔式工作站,还能安装多卡组成更强大的AI工作平台。

打开网易新闻 查看精彩图片

至于散热方面,受限于双槽体积的限制,蓝戟Arc Pro B60 TF 24G采用了双槽涡轮散热器。显卡尾部配上了一个带PWM转速控制的涡轮风扇,并通过全封闭的导风罩,将核心产生的高温废热从机箱尾部的挡板处直接强排到机箱外部。

打开网易新闻 查看精彩图片

在接口配置上,它更是激进地配备了三个DP 2.1接口与一个HDMI 2.1接口,完全能够满足多屏超高清监控、8K影视剪辑以及高规格监视器的严苛输出需求。

测试平台&驱动介绍

进入测试环节前我们先来介绍一下测试平台:

打开网易新闻 查看精彩图片

处理器方面我们直接使用了Intel Core Ultra 7 270K Plus,搭配微星MPG Z890 EDGE Ti Wi-Fi,以及DDR5-8000MT/s 32GB双通道内存,系统盘则选用了PCIe 5.0的1TB固态硬盘,电源为额定1600W的微星MEG Ai1600T PCIE5,以及确保测试平台能够稳定发挥出这张专业显卡的全部性能。

打开网易新闻 查看精彩图片

至于驱动方面,我们利用Intel的DSA(驱动与支持工具)自动更新至最新的Intel PRO Graphics Driver 32.0.101.8805版本,该驱动专为专业应用与AI工作负载进行了深度优化,确保在稳定性与兼容性上达到专业级显卡水准。

打开网易新闻 查看精彩图片

同时在本次测试中,先利用GPU-Z检查驱动是否正确安装,以及是否对Vulkan API等专业特性提供完整支持。确认无误后,我们便正式进入性能实测环节,并同步打开HWINFO64软件同步进行记录显卡的核心温度、功耗与频率变化,确保数据真实可靠。

理论算力与AI矩阵初试水:UL Procyon与Geekbench AI

为了摸清这颗全新Xe2核心的算力底细,我们首先请出了行业内最具权威性的UL Procyon基准测试套件,对显卡进行全场景的AI效能摸底。

打开网易新闻 查看精彩图片

在UL Procyon的AI Computer Vision 2.0基准测试环节中,我们特意调用了英特尔原生的OpenVINO 2026.1.0加速框架,并采用fp16精度进行测试。蓝戟Arc Pro B60 TF 24G最终斩获了3004分的综合优异成绩。

打开网易新闻 查看精彩图片

在备受瞩目的生成式AI视觉领域,我们运行了UL Procyon的AI Image Generation基准测试,深度压榨其在Stable Diffusion模型下的爆发力。在负载极高的Stable Diffusion XL模型测试中,蓝戟Arc Pro B60 TF 24G交出了1605分的成绩单,单张图像生成速度达到了23.357秒。而在经典的Stable Diffusion 1.5模型下,显卡获得了1445分,将单张图像生成时间大幅缩短至4.324秒。更为惊艳的是,在经过深度优化的量化测试项目中,该显卡的分数直接飙升至13196分,单张图像生成速度达到了令人咋舌的2.399秒。

打开网易新闻 查看精彩图片

最后,针对当下火热的大语言模型端侧部署能力,我们进行了UL Procyon的AI Text Generation测试。测试结果显示,蓝戟Arc Pro B60 TF 24G在PHI 3.5模型中获得了3936分,在MISTRAL 7B模型中斩获4054分。面对最为普及的Llama家族,它在LLAMA 3.1测试中取得了3890分,而在LLAMA 2中更是跑出了4232分的高分。这组翔实且硬核的基准测试结果相互印证,彻底坐实了这张显卡在底层AI算力上很是不错,当然受限于测试模型的大小,24GB显存优势仍未能发挥出来。

打开网易新闻 查看精彩图片

紧接着进行的 Geekbench AI 1.7.0跨平台AI算力测试,进一步展现了不同底层API接口与异构计算单元在单精度(Single Precision)、半精度(Half Precision)以及量化(Quantized)模式下的性能释放幅度。当切换至英特尔深度调优的OpenVINO框架并启用蓝戟Arc Pro B60 TF 24G进行硬件加速时,单精度得分达到25787分,半精度得分直接攀升至59180分,而在专门针对低精度AI部署的量化测试中,更是飙出了68749分的高分。相比于跨平台DirectML后端下单精度20403分、半精度34055分与量化12952分的表现,OpenVINO框架让显卡的半精度推断性能提升了约73.8%,量化算力更是暴涨至原先的5.3倍,印证了专属API与XMX矩阵单元深度融合后带来的巨大性能红利。

三维渲染的基石:Blender Benchmark重压实测

在建立起对理论算力的认知后,我们将测试场景转移到三维动画师与建筑设计师最为依赖的Blender Benchmark综合渲染套件中。在此项测试中,显卡需要连续完成Monster、Junkshop以及Classroom三个高难度复杂场景的光线追踪渲染。

打开网易新闻 查看精彩图片

实测数据展现出了Xe2微架构光线追踪单元与光栅化渲染引擎的高效协同能力。在几何拓扑极其复杂的Monster(怪兽)场景中,蓝戟Arc Pro B60 TF 24G跑出了每分钟1084 Samples的优异成绩;在考验丰富材质贴图与复杂光影漫反射的Junkshop(杂货铺)场景中,采样速率达到了每分钟821.73 Samples;而在景深层次丰富、光线跟踪与折射计算极其密集的Classroom(教室)场景中,同样稳稳交出了每分钟678.21 Samples的答卷。

本地百亿大模型的从容镇压:Ollama实战部署

面对当下火热的大语言模型端侧部署需求,显存容量直接决定了模型加载的“生死线”。在传统的8GB或12GB消费级显卡上,运行百亿级大模型往往不得不进行极限剪枝与过压量化,甚至因显存溢出(OOM)直接报错崩溃。

打开网易新闻 查看精彩图片

而拥有24GB海量显存的蓝戟Arc Pro B60 TF 24G,在开源推理引擎Ollama的实战部署中展现出了完全不同的从容姿态。在统一开启32768(32K)超长上下文(Context Window)的严苛条件下,这块显卡凭借庞大的物理池实现了对各规模大模型100% GPU全量加载。它平稳地将数十吉字节的模型权重与KV Cache完整包裹在本地高速显存池中,彻底告别了向系统内存分流(Offloading)所带来的性能断崖。

实际推理表现更是验证了这套组合拳的威力:

打开网易新闻 查看精彩图片

轻量模型秒回:运行qwen2.5:3b时,Prompt处理速度达到274.81 tokens/s,文本生成速率攀升至109.70 tokens/s,实现毫秒级瞬时反馈。

打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片

主力模型硬核输出:面对14B级主力模型,在Q4量化下生成速率稳定在35 tokens/s以上,Prompt复用速率暴涨至1332.97 tokens/s;即便是面对占用高达20.7GB显存的Q8高精度版本qwen3:14B,仍能保持16.08 tokens/s的流畅输出。

打开网易新闻 查看精彩图片

重磅大模型轻松吞吐:面对参数量庞大的qwen3.6:27b(占用19.4GB VRAM)与长文本思考模型qwen3-30B-Thinking(占用20.3GB VRAM),生成吞吐更是分别达到了19.07 tokens/s与79.02 tokens/s,命令行提示字符如瀑布般倾泻而出。

打开网易新闻 查看精彩图片

更难能可贵的是,即便在显存占用冲破20GB的高压状态下,得益于定向涡轮散热风道的强劲排热,GPU核心温度依然死死被压制在35.4℃~37.0℃,风扇转速低至1200 RPM左右,实现了极佳的能效与静音表现。对于需要构建企业本地私有知识库、进行复杂代码生成或大模型调试的开发者与极客团队来说,这种无需承受暴涨溢价即可拥有的24GB本地大显存算力,无疑具备极强的现实吸引力。

AIGC全流水线极限拷问:ComfyUI从文生图到图生视频

依托 24GB 海量显存与英特尔底层软件栈的持续优化,蓝戟Arc Pro B60 TF 24G在节点化图形工具ComfyUI中展现出了贯穿“文生图-图生图/图像编辑-音频生成-图生视频”全链路多模态工作流的硬核承载力。

打开网易新闻 查看精彩图片

Z-Image-Turbo/Lumina2文生图:在全量加载文本编码器与diffusion模型后,显存占用达到了20.3GB。显卡以1.11 it/s的推断速率在短短8.18秒内即完成了高质量图像绘制,展现了优秀的采样响应。

打开网易新闻 查看精彩图片

Flux.2 Klein 9B图像精准编辑:导入显卡实拍图进行环境融合重绘,显存占用17.7GB,单次编辑生成仅耗时13.01秒(迭代速度约2.37it/s),光影与背景材质拼接自然,没有出现任何显存不足导致的生成中断。

打开网易新闻 查看精彩图片

在音频生成节点ACE Step 1.5测试中,GPU利用率瞬间拉满至98%,LM采样速率高达27.70it/s,总体工作流在28.22秒内完成。此时显存占用飙升至23.4GB,几乎吃满24GB的物理上限。庞大的显存容积确保了系统在大参数音频模型高并发采样时依然稳定运行,彻底告别了传统8GB/12GB显卡频繁爆显存(OOM)报错的尴尬。

打开网易新闻 查看精彩图片

在负载最为沉重的Wan2.1图生视频(Wan2.1_I2V)测试中,将编辑后的静态画面转化为连贯的动态视频,单帧渲染推断速度稳定在7.18s/it左右,单次视频生成耗时约126.87~127.31秒。庞大的24GB显存能够轻松贴合视频生成时爆炸式增长的时空特征张量。

影视后期的降维打击:Topaz Gigapixel与Video AI重构画质母带

在当前AIGC工作流中,无论是Flux.2还是Wan2.1等扩散模型,受限于时间轴与空间的计算复杂度,原生直接生成4K以上超高分辨率的图像或视频,不仅需要动辄昂贵的多卡集群,推理耗时也会呈指数级爆表。为了在单卡工作站上实现商业交付级的质感,最实用的生产力管线莫过于“AIGC快速构图/动态生成+专用Topaz AI后期超分重构”的组合拳。

Topaz Gigapixel:静态图像6倍超分重写

打开网易新闻 查看精彩图片

将Flux.2 Klein 9B精准重绘输出的1248×832原始画面导入Topaz Gigapixel Pro,开启Standard AI模型进行6倍(6x)超分辨率重构:

像素量级跨越:画面分辨率一举暴涨至7488×4992,直接迈入37.4 Megapixels(3740万像素、300PPI)的巨幅商业印刷标准。

物理质感重构:AI算法对显卡外壳上的“GUNNIR”金属Logo边缘、斜纹网格与散热格栅进行了精准补全与锐化,彻底消除了生成式AI常见的边缘噪点,完美还原显卡外壳质感。

Topaz Video AI:动态视频4K/60帧补帧插帧

打开网易新闻 查看精彩图片

针对ComfyUI中Wan2.1图生视频(Wan2.1_I2V)产出的动态草稿,我们将其导入Topaz Video AI,套用4K&60 FPS预设并启用Proteus智能画质修复模型:

打开网易新闻 查看精彩图片

画质与帧率双重跃升:RAW视频被直接重构至3840×2160(4K UHD)超高清标准;配合AI插帧算法补充至60 FPS,使草坪晃动与卡通兔子的肢体挥手动作告别卡顿,达到极致丝滑的效果。

时序闪烁修复:Proteus模型深度补全运动矢量,消除了视频扩散模型常见的闪烁与伪影,将显卡外壳网格与微观细节进行了清晰的边缘锐化。

工业级稳定性的最后防线:Furmark拷机

对于一张需要承担生产力重任的专业卡而言,长期的满载稳定性远比短暂的峰值跑分更为重要。在室温25摄氏度的标准测试环境下,我们使用FurMark 2(1080p,0xAA)对其进行了长达10分钟的连续极限拷机测试。

打开网易新闻 查看精彩图片

在 100% GPU 满载状态下,显卡的核心频率始终死死锚定在2400MHz的最高设定位,全程没有任何因发热导致的降频或波动。显卡的芯片功耗(GPU Chip Power / TGP)稳定在123 W,整卡功耗(Total Board Power / TBP)保持在162.8 W~163 W。在如此紧凑的双槽插槽身材下,GPU核心温度峰值仅为68.8°C,显存温度(VRAM Temp)更是被死死压制在了62.0°C的优秀水平。

打开网易新闻 查看精彩图片

与此同时涡轮风扇转速仅为1668 RPM,风噪抑制相当出色。纯正的离心式涡轮散热(Turbo Fan)将核心与显存区域产生的高温废热通过封闭导风罩,全部强力吹向机箱尾部挡板并直接排出机箱之外。

显存暴涨时代的算力破局者

在全面梳理完各项测试数据后,答案已经十分清晰。当下的硬件市场正处于生成式AI爆发与显存存储产能紧张的双重交汇点,显存价格的走高让大显存显卡的门槛被无限拉高。而蓝戟GUNNIR Intel Arc Pro B60 TF 24G专业级显卡的出现,恰逢其时地扮演了那个破局者的角色。

打开网易新闻 查看精彩图片

它没有盲目追求夸张的灯效或噱头式的堆料,而是将每一分成本都精准打在了专业工作站的刚需痛点上。依托英特尔Xe2微架构与原生PCIe 5.0 x8总线,配合24GB GDDR6海量显存,彻底打通庞大数据的吞吐瓶颈;在FurMark极限拷机中,123W的TGP功耗伴随着仅68.8°C的核心温度,展现出极佳的能效比。

打开网易新闻 查看精彩图片

从百亿大模型的本地轻松部署,到Flux与视频生成工作流的高压狂飙,再到工业级软件的稳健运行,这张显卡用实打实的生产力转换效率,为中小型工作室、独立开发者以及AI极客们提供了一条极具投资回报率的算力升级路径。在显存大涨的行情下,蓝戟GUNNIR Intel Arc Pro B60 TF 24G专业级显卡无疑是目前专业图形市场上最具质感与性价比的算力利刃。