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从网络公众到配流公众：短视频时代的公众新形态

✍️文/王晓培

框架+逻辑（⭐）

短视频平台正生成一种构成近于“大众”，功能却具 “公众”效应的新形态，既有理论难以解释这一现象。本文提出“配流公众”概念，指在算法视听基础设施中，由统计聚类被动构造、于反思前绑定，并以视频流为基底维系的公众形态。其生成以纵向配流取代横向流通，反身性从成员互认转向对算法机制的觉知。该形态虽构成接近大众，但因具有现实后果且可被持续计算与动员，仍在功能上属于公众。这标志着公众从自组织的结果转变为可被配置的资源，规范理论与治理实践需进行相应调整。

观点（⭐⭐⭐⭐）

【配流公众】配流公众指的是在算法视听基础设施中，由统计聚类被动构造，在反思之前被连接，并以视频流为基底而被持续维系的一种新的公众形态，他们作一种可被计算的整体具有对现实世界产生后果的能力。“配” 兼含配置与适配之意，“流”则同时指向推流与作为物质基底的视频流。这一概念的核心张力体现在三个方面：其一，机制的反转，即纵向配流取代横向流通；其二，反身性的变迁，即成员的集体自我意识对象被改变；其三，本体论的错位，即构成与功能的解耦。

答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）

✒️ 在网络化公众中，成员因人际连接而聚拢；而在配流公众中，成员因算法对行为数据的兴趣聚类而被聚合。算法依据相似性把海量用户切分为可计算的“统计建构的邻里”。这一构造过程是被动的：个体被划入某一类别，并非因为公开声明了立场或加人了组织，而是因为其停留、点赞等行为特征与他人发生了概率上的重合。

✒️ 以短视频平台的热门话题或流行趋势为例，其爆发期往往呈现出显性的“跟风”特征，参与者表现出对热点的自觉追随。然而，这种自觉的模仿并非公众形成的起点，而是配流机制运作的结果。在个体意识到“这是一个热门趋势”之前，算法已通过捕捉其停留与回看行为，将其与成千上万个相似个体划入同一聚类，并持续推送同类视频以强化这一行为倾向。

✒️ 配流公众揭示了一种新的公众形态。我们应当看到，无组织的大规模情感同步本身就是短视频时代一种新的动员能力。同时，算法机制还能够将那些从不主动寻求公共信息的人群在前认知层面接入公共议题——公共连接的起点因而被前移，尽管这种连接的品质仍有待规范检验。