环球零碳
碳中和领域的《新青年》
首图来源：Steamline
撰文|Bell
编辑 | 小澜
→这是《环球零碳》的2102篇原创
当人工智能产业的竞争从“大模型”向算力、芯片、电力乃至土地和水资源一路向上游延伸，埃隆·马斯克正在尝试把这场竞赛推向另一个维度——自己造芯片。
近日，特斯拉与SpaceX确认，双方将在美国得克萨斯州格莱姆斯县建设先进AI半导体综合体Terafab，首阶段计划投资168亿美元。
按照此前提交的项目文件，如果后续扩建阶段全部实施，累计投资规模最高可能达到1190亿美元，折合人民币已是约8000亿元量级。
规划中的Terafab面积达到1亿平方英尺（930万平方米，相当于15个五角大楼），将先进逻辑芯片制造、存储、封装和测试等环节集中到同一大型园区。
如果这一项目能够按照目前披露的蓝图推进，它将不仅仅是一座“超级芯片厂”，更是马斯克商业版图第一次真正意义上的算力基础设施总装厂。
图说：Terafab工厂概念图
来源：SpaceX
其最终服务对象也并不局限于今天的特斯拉汽车。
从Tesla的Cybercab、Optimus人形机器人，到SpaceX正在筹划的太空AI数据中心，再到xAI的大模型训练，马斯克旗下企业正在同时进入几个最消耗芯片和电力的产业。
按照马斯克提出的设想，这些业务未来的计算需求可能超过1太瓦。
正是在这一判断之下，马斯克认为，仅依靠现有芯片供应链无法满足其长期需求，必须将部分核心算力硬件的生产能力掌握在自己手中。
特斯拉自建晶圆厂的直接目标，是为其第五代AI芯片（AI5）提供量产支撑。规划采用2纳米先进制程工艺，目标年产能为1000亿至2000亿颗芯片。
Terafab由此从一家公司的“供应链投资”，上升为支撑整个马斯克商业体系的底层基础设施。
来源：Tesla
过去二十年，全球半导体产业最重要的发展趋势之一是专业化分工。芯片设计、晶圆制造、存储器、封装测试、半导体设备和材料分别由不同企业完成。
Terafab的核心思路，是把先进逻辑制造、存储和先进封装等过去分散在不同企业、不同国家甚至不同大洲的环节尽可能集中起来。
SpaceX公布的信息显示，这座1亿平方英尺的工厂将同时进行先进逻辑芯片和存储芯片的制造、封装及测试。
问题在于，芯片制造可能也是工业体系中最难复制这一垂直整合模式的行业之一。因此，英特尔的加入成为了一个关键信号。
2026年4月，马斯克表示Terafab计划采用英特尔下一代14A制造工艺，这是英特尔用于制造最小、最快晶体管的最新工艺。特斯拉也由此成为英特尔14A的重要外部客户。
这对正在重振晶圆代工业务的英特尔而言意义重大。
过去先进制程市场长期由台积电占据主导地位，英特尔希望通过14A重新证明自己的技术与代工能力，而Terafab恰好能够为其提供一个极具规模想象力的客户。
来源：Intel
如果说先进制程工艺决定了Terafab能不能造出足够先进的芯片，那么能源系统决定的则是这些芯片究竟能不能被持续制造出来。
半导体制造和AI计算都属于典型的高耗能产业。随着AI数据中心迅速扩张，美国部分地区电网接入周期已经成为新建算力项目的重要约束。
因此，越来越多AI企业开始采用“Bring Your Own Power”——即“自带电源”的开发模式，规避漫长的并网等待时间。
Terafab正是这一趋势的典型案例。据公开报道，SpaceX能源及数据中心负责人表示，公司计划为Terafab“自带电力”，建设天然气发电设施，同时配置“非常大型的电池阵列”。
尽管特斯拉本身拥有太阳能、电池储能和电网级储能业务，但在现有公开能源方案中，并没有看到大规模地面太阳能成为Terafab主要电源的安排。
图说：Terafab工厂概念图
来源：SpaceX
这构成了Terafab最具争议、同时也最具有产业现实感的一面。
理论上，马斯克旗下已经同时拥有电动汽车、储能、太阳能和AI业务，一个理想化的叙事似乎应该是“太阳能+Megapack+芯片厂+AI数据中心”的全绿色能源闭环。
但真正面对吉瓦级、24小时连续运行的工业负载时，马斯克选择的现实方案仍然是天然气加储能。
据报道，马斯克最近还斥资约10亿美元收购了一家燃气轮机和柴油发电设备公司APR Energy。SpaceX此前还披露，未来三年计划采购价值约28亿美元的燃气轮机。
从xAI训练大模型，到SpaceX计划部署轨道数据中心；从Optimus和Cybercab消费边缘计算能力，到Terafab制造芯片，马斯克布局的矩阵正在形成越来越明显的产业闭环。
汽车和人形机器人提供AI的应用场景，xAI提供模型，Terafab提供芯片，能源系统提供电力，SpaceX则进一步试图把算力送入轨道。
如果这一链条最终成立，马斯克拥有的就不再是一组彼此独立的公司，而是一套从能源、芯片、AI模型、机器人一直延伸到航天基础设施的完整技术栈。
来源：The Facts (Gemini)
当然，Terafab面临的风险同样巨大。半导体制造的良率、设备供应、先进制程爬坡、巨额资本开支和人才体系都不是依靠“快速迭代”就能够轻松解决的问题。
SpaceX自己的公开文件也提醒投资者，公司仍然依赖大量第三方芯片供应商，而且无法保证Terafab能够按照预期时间表实现目标。
能源问题也可能成为另一道监管门槛。xAI在孟菲斯地区大规模使用天然气轮机已经引发空气污染及许可争议。
路透社今年7月调查称，xAI为Colossus 2项目安装了数十台天然气轮机，其中部分设备涉及联邦空气许可争议。
随着Terafab进一步扩大自备天然气发电规模，排放、审批以及当地社区关系很可能成为与芯片技术同样重要的项目风险。
图说：xAI为Colossus 2数据中心项目
来源：Getty Images
因此，Terafab既是马斯克“第一性原理”工业哲学最激进的一次实验，也是一场真正意义上的重资产豪赌。
此前全球独立投资研究机构Bernstein分析师估算，如果真正建设足以支撑1太瓦计算能力的完整芯片产能，相关资本支出可能达到5万亿至13万亿美元，远远高于Terafab目前公布的总投资规模。
这组数字之间的巨大落差提醒市场，Terafab仍然是马斯克庞大算力愿景中的一个节点，而不是终点。
真正值得行业关注的是，马斯克正在用行动表达一种判断：未来AI竞争的终局，不只是拥有更好的模型，而是谁能够控制模型背后的物理生产资料。
从这个角度看，Terafab要造的或许不只是一颗AI芯片。它真正试图制造的，是马斯克下一阶段商业帝国最底层的“算力工业体系”。
一旦数以千万计的机器人、自动驾驶汽车和轨道数据中心成为现实，芯片可能像今天的石油和电力一样成为基础生产资料。
他押注的是这个未来。
Reference：
[1]https://www.reuters.com/business/media-telecom/spacex-says-terafab-be-built-texas-with-initial-investment-168-billion-2026-08-06/
[2]https://electrek.co/2026/08/10/musk-terafab-gas-power-not-tesla-solar/
[3]https://techcrunch.com/2026/08/07/spacexs-terafab-will-rely-on-natural-gas-power-plants-not-tesla-solar-panels/
[4]https://www.dezeen.com/2026/08/10/terafab-elon-musk-spacex-tesla-largest-building/
[5]https://www.datacenterdynamics.com/en/news/elon-musk-quietly-acquires-mobile-gas-generation-firm-apr-energy-report/
[6]https://www.microgridknowledge.com/data-center-microgrids/news/55392685/elon-musk-makes-1b-wager-on-gas-fired-off-grid-power
[7]https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/elon-musks-colossus-2-data-center-installed-59-natural-gas-turbines-without-permission-report-claims-thousands-of-tons-of-pollutants-reportedly-impact-black-communities-in-mississippi-already-suffering-from-elevated-lung-disease-rates
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