F1本赛季关于能量管理的抱怨从赛季开始前就持续不断，在那些被称为“能量匮乏”的赛道上，弯角与直道的比例以及弯角类型不利于新世代赛车在单圈中为电池充电，这种声音会周期性放大。迈阿密大奖赛前实施的一项规则调整，减少了因车手电池荷电状态不同而引发的备受批评的“拉锯式比赛”。但近期，动力单元自学习算法因对赛道条件微小变化和驾驶技巧差异作出反应而产生的速度差异，又引发了大量不满。

在斯帕，迈凯伦车手奥斯卡·皮亚斯特里将这种状况描述为“一种相当糟糕的比赛方式”。然而，局面短期内不会改变——尽管有人主张彻底禁止机器学习工具，并喜欢引用F1运动规则中的B1.9.1条款：“车手必须独自且无助地驾驶赛车”作为“终结言论”。

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迈凯伦工程部技术总监尼尔·霍尔德在F1夏休期间的一次圆桌访谈中提出了另一种视角：最好的车手仍将是最快的。当被Autosport问及目前能否准确评估车手表现时，霍尔德说：“实际上，那些明白自己需要做什么的车手，那些头脑清醒的车手，那些世界上最好的F1车手，仍然会是最快的。”他补充道：“这可能已经改变了……关键不是最高速度，而是背后产生圈速的思维过程。”

霍尔德还以斯帕为例，称皮亚斯特里在能量管理上确实获得了一些略有差异的回馈，但他强调，真正理解能量管理本质的车手依然能脱颖而出。换句话说，适应这些“古怪且麻烦”的新挑战，恰恰是顶尖车手与普通车手之间的分水岭。

目前，围绕能量管理和机器学习工具的争论仍在继续，但至少在短期内，车手们必须学会与这些新挑战共存。而对观众而言，那种因能量差异导致的攻防拉锯，或许还会在特定赛道上继续上演。